《Jupyter》专题

问题内容： 使用Anaconda环境时，我无法启动Jupyter在笔记本电脑上工作。我可以在没有环境的情况下这样做，但是我需要能够使用环境。这是我的工作以及收到的错误： 是的，我已经做了，并与和来自 内部 的EECS352环境无济于事; 除了这次，我遇到了几乎相同的错误，将其替换为。 我已经重新安装了Anaconda，更新了所有软件包，并以与创建该环境相同的方式创建了一个新环境，但仍然出现此错误。

问题内容： 我以前在Mac上使用过（python 2和3）。一段时间不使用后，似乎无法解决问题。使用命令从终端启动笔记本时，然后选择我要使用的笔记本，出现错误： 我肯定这与我的Internet连接无关（我尝试了2台连接到不同网络的机器）。 我已经读过浏览器可能是问题所在，因此我已经安装了Chrome和Firefox。但是，当我使用Safari，Chrome和Firefox时出现此错误。 然后我读到

问题内容： 本地计算机（PC）上用户界面右上方的下拉菜单： 问题答案： IPython use kernel是一个文件，其中描述了如何启动内核。如果创建自己的内核（远程或其他），则程序运行远程内核并本地绑定到笔记本的端口将由您决定。

本文向大家介绍jupyter note 实现将数据保存为word，包括了jupyter note 实现将数据保存为word的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1 保存成word格式 第一步 保存为md格式 第二步 通过docker界面转化为word 如下： pandoc SRVV Web Services -s -o file.docx 第1处：上面导出的md文件所在的目录 第2处：上面导出

本文向大家介绍jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程，包括了jupyter notebook 调用环境中的Keras或者pytorch教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.安装插件，在非虚拟环境 conda install nb_conda conda install ipykernel 2、安装ipykernel包，在虚拟环境下安装 在Wind

本文向大家介绍python Jupyter运行时间实例过程解析，包括了python Jupyter运行时间实例过程解析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这篇文章主要介绍了python Jupyter运行时间实例过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1.Python time time()方法 以上实例输出结果为： Pyt

问题内容： 我正在尝试在 Jupyter笔记本* 上导入 cv2 ，但出现此错误： * 我很沮丧，因为我现在已经花了几个小时来研究这个简单的问题。它适用于Pycharm，但不适用于Jupiter笔记本。我已经将cv2安装到Python2.7的站点程序包中，将Jupyter的内核配置为python2，浏览了文档，但是我仍然不明白我所缺少的内容吗？ （我使用的是Windows 10，并且使用了Micr

问题内容： 我想将图像包括在Jupyter笔记本中。 如果执行以下操作，则可以正常工作： 但我想将图像包含在降价单元格中，以下代码给出404错误： 我也试过 但是我仍然遇到同样的错误： 问题答案： 在markdown中，不得在图像文件名称前后使用引号！ 如果您仔细阅读错误消息，您将在链接中看到两个部分。那是html编码的引号。 你必须换线 至 更新 假定您具有以下文件结构，并且在文件（<-包含图像

问题内容： 我想在Jupyter笔记本中执行长时间运行的Python脚本，以便可以对运行中期生成的数据结构进行修改。 该脚本具有许多依赖性和命令行参数，并使用特定的virtualenv执行。是否可以从指定的virtualenv（与Jupyter安装的环境不同）在笔记本中交互运行Python脚本？ 谢谢！ 问题答案： 这是对我有用的内容（非python）：（ MacOS，python的brew版本。

问题内容： 我的ipython内核占用了几（近十）Gb的内存。我认为这来自于一些操作期间可能产生的大型对象（矩阵，列表，numpy数组等），现在不再需要了。 我想 列出所有已定义的对象 ， 并按 其内存占用量 对其 进行 排序 。有没有简单的方法可以做到这一点？对于某些类型，有方法，但不是全部。因此，我正在寻找一种通用方法来列出我制作的所有对象及其内存占用情况。 问题答案： 假设你正在使用或者，你

问题内容： 我通过终端更新 sklearn 版本 如果我列出 但是如果我在笔记本上运行 结果是 如何解决和更新Jupyter Notebook中的版本？ 问题答案： 要更新Jupyter使用的版本，您需要通过Jupiter界面打开终端 并从这里运行命令 错误是使用系统终端。

问题内容： 我正在研究Jupyter Notebook，并希望通过使用Google GPU使其运行更快。我已经进行了一些研究并找到了解决方案，但是它对我没有用。 解决方案是： “最简单的方法是使用Connect to Local Runtime， 然后选择硬件加速器作为GPU，如Google Colab Free GPU Tutorial中所示 。” 我确实设法将googe colab连接到jup

问题内容： 在我安装python 3.6并更新所有文件（conda update –all）之前，我的Jupyter Notebook刚刚停止工作。当我启动它时，只会显示一个空白的浏览器页面。我尝试了所有找到的解决方案，但是它们不起作用。我已删除％USERBLABLA％，清除了缓存和cookie，然后再次卸载并安装它仍然无法正常工作。浏览器控制台显示以下错误： 问题答案： 您应该在Anaconda

本文向大家介绍使用Docker创建一个简单的Numpy Jupyter Notebook，包括了使用Docker创建一个简单的Numpy Jupyter Notebook的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 机器学习和数据科学无疑已成为新的流行语。组织现在正在尝试采用数据分析和机器学习技术来预测其销售额并增加收入。毫无疑问，专门的机器学习技术一定会在当今的企业界中发挥优势。如果要在动态且封闭的

问题内容： 我有一个类似于以下内容的目录结构 当在工作，如果我尝试使用相对导入来访问函数在有： 我收到以下错误： 有什么办法可以使用相对导入来使它起作用？ 注意，笔记本服务器是在目录级别实例化的，因此它应该有权访问这些文件中的信息。 同样要注意的是，至少没有按照最初的意图被认为是模块，因此没有文件，它只是作为文件系统目录。如果要解决问题，则需要将其视为模块并包括一个很好的文件（甚至是空白文件），但