《Jupyter》专题

问题内容： 在IPython / Jupyter Notebook中运行的大多数语言内核的错误报告都指出发生错误的行；但是（至少默认情况下）在笔记本电脑中未显示行号。 是否可以将行号添加到IPython / Jupyter Notebook？ 问题答案： -在CodeMirror区域中切换行号。有关其他键盘快捷键，请参见快速帮助。 详细信息- （或）将您带入命令模式，然后按键应切换当前单元格行号的

问题内容： 我正在使用Python笔记本工作，我希望将 大型输入代码[input] 打包到[* .PY]文件中，然后从Notebook调用此文件 。 我知道从笔记本 *中运行[ .PY]文件_ 的操作， 该命令在Linux或Windows之间有所不同。 _ *但是当我执行此操作并从笔记本计算机执行[.PY]文件时，它无法识别笔记本计算机中加载的任何现有库或变量（就像[ .PY]文件从零开始…）。

问题内容： 是否可以对Windows 7上的默认设置进行永久更改？我想更改字体大小和外壳大小。 问题答案： QtConsole可通过ConsoleWidget进行配置。从…开始：

问题内容： 如何防止特定的情节显示在Jupyter笔记本中？我在笔记本中有几个绘图，但我希望将其中的一部分保存到文件中，而不要在笔记本上显示，因为这会大大降低速度。 Jupyter笔记本的最小工作示例是： 如您所见，我有两种图，a和b。我想绘制a并显示，而我不想b示，我只希望将它们保存在文件中。希望这会加快速度，并且不会用我不需要看到的数字污染笔记本。 感谢您的时间 问题答案： 也许只是清除轴，例

本文向大家介绍anaconda3安装及jupyter环境配置全教程，包括了anaconda3安装及jupyter环境配置全教程的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1. 下载 可以去清华源下载最新版的anaconda包，这比在官方网站下载快得多，地址如下： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 将网页滚动到最下方，下载最新

我有一个奇怪的问题，如果我保存一个图形，它的标签和记号将有一个黑色背景，请参见以下示例： 我甚至没有在这里包含任何代码，因为这是在最简单的绘图上发生的，即使是我之前用另一台计算机编写的代码，从来没有出现过这个问题。我使用的是具有Jupyter功能的VS代码，图形在Python交互视图中看起来很正常，但保存时有黑色边框。 知道是什么导致了这个奇怪的问题吗？

在wsl（Windows linux子系统）中的conda虚拟环境中运行jupyter笔记本时，复制粘贴url将不起作用。它总是显示“响应时间太长”或“连接超时”。

我在建立从本地计算机到我在docker容器中的远程服务器上运行的jupyter笔记本实例的连接时遇到问题。 到目前为止我所做的： 我使用 我运行以确保我的容器尚未运行 现在我用

我运行一个jupyter笔记本在一个docker容器（ubuntu）上运行一个远程机器（亚马逊p2）。我想通过我的浏览器（http://localhost:8883/）访问笔记本，但我得到： 我的ssh配置： 我正在运行容器（在远程机器上）： 在我运行的docker容器上： 我能够连接到远程机器上运行的笔记本（不在docker容器中）。 如何从浏览器连接到docker机器上运行的笔记本？

守则： jupyter笔记本窗口中的错误： 17引发IOError（“无法打开网络摄像头”） 无法打开网络摄像头 我有两个设备，一个内置网络摄像头和一个USB网络摄像头

我使用下面的行安装PyAutoGui使用我的anaconda提示符： 安装似乎成功，但在google colab上导入库pyautogui时，出现以下错误： （）中的KeyError回溯（最近一次调用）---- 2帧 /usr/lib/python3.7/os.py（自，键）679除了KeyError： 680#提出与原始键值KeyError- KeyError:“显示” 我能做些什么来解决这个问

这篇文章是熊猫输出引用问题to_csv后续。 比方说，我用文本数据创建了一个数据帧。此文本数据存储为字符串列表： 检查预读数据帧的列： 这正是我想要的：是字符串列表，字符串元素中的引号将被保留。 但当我将df作为csv写入并读取时： 我看到有不同的表示方式，所以现在在读取后的数据帧中有额外的引文： 在这里： 问题是，如果我想遍历列，我必须处理包装每个元素的附加引号。所以，如果我想用post数据帧计

我已经从Kaggle（视频游戏与评级）下载了一个数据库，但我不能用我的木星笔记本打开它。 我从这两行代码开始，但它给了我一个错误。。。 （）1中的UnicodeDecodeError回溯（最后一次调用）作为pd导入---- ~\Anaconda3\lib\site-包\熊猫\io\parsers.pyparser_f（filepath_or_buffer，sep，分隔符，标头，名称，index_c

包含导致问题的所有代码的图片链接-https://www.dropbox.com/s/mu0hecajphrz8so/Annotation 2019-10-20 124553.巴布亚新几内亚？dl=0 > reg=线性模型。LinearRegression（）reg。拟合（df.drop（'price'，axis='columns'），df.price） 1 reg=线性_模型中的KeyError

我试图从谷歌云平台上的人工智能平台的Jupyter笔记本中访问存储在BigQuery中的数据。首先，我尝试了以下代码： 身份验证凭据存储在本地计算机上名为gcpcred的json文件中，但这给了我一个错误提示 FileNotFoundError:[Errno 2]没有这样的文件或目录：'\local\u path\gcpcred。json 我想既然我在人工智能平台（在云上）运行这个，我就不必使用这