Python不为多元线性回归注册列-Jupyter笔记本
包含导致问题的所有代码的图片链接-https://www.dropbox.com/s/mu0hecajphrz8so/Annotation 2019-10-20 124553.巴布亚新几内亚？dl=0
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reg=线性模型。LinearRegression（）reg。拟合（df.drop（'price'，axis='columns'），df.price）
1 reg=线性_html" target="_blank">模型中的KeyError回溯（最近一次调用）。线性回归----
~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame。放置中的py（自身、标签、轴、索引、列、级别、在位、错误）3938索引=索引，列=列，3939级别=级别，在位=在位-
~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic。放置中的py（自身、标签、轴、索引、列、级别、在位、错误）3778用于轴，标签位于轴中。items（）：3779如果标签不是None：-
~\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\generic。py in_drop_轴（自身、标签、轴、标高、错误）3810新_轴=轴。放置（标签，级别=级别，错误=错误）3811其他：-
~\anaconda3\lib\site-包\熊猫\核心\索引\base.py下降（自我，标签，错误）4963如果错误！='忽略'： 4964引发KeyError（-
KeyError:“['price']未在axis中找到”
共有2个答案
数据列=数据。柱。str.strip（）
如果在一个单元格中输出df[“年龄”，在另一个单元格中输出df[“价格”，会有什么错误？
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