《Jupyter》专题

我对Jupyter笔记本相当陌生。我已经玩了一段时间了。但这是我第一次尝试将另一个笔记本导入我的主课堂。 作为参考，我使用的是 Anaconda 4.3.1 和 Python v2.7。 我试图将我在python项目中所做的复制到jupyter笔记本上。它需要导入其他。ipynb文件(翻译自原文。py文件)中，以便根据需要使用相关方法。 为此，我按照Jupyter Nbviewer步骤链接上给出的

我把这个文件 放在与 Jupyter 笔记本相同的文件夹中，我尝试导入它，但它给了我错误 我已尝试添加 或 正如这里和这里建议的那样，但我不断收到同样的错误。我还创建了一个 empy 文件，但什么都没有。 编辑：然后我添加了 之前＜code＞导入em＜/code＞，现在我从python 2.7中得到了很多错误（我不知道为什么python2是用python3编译的，jupyter内核也设置为pyth

我想添加一个永久的使用能够访问特定目录或文件夹中的数据。我读到我们可以使用。 有人能告诉我如何做的分步指导吗？我是新来的，文档不是很清楚。 例如，假设我的路径如下：

否则，当我删除 inplace=true 时，它工作得很好，这是代码：in： x=df1.drop（'结果'， axis=1， inplace=True） y=df1['结果'] out: KeyError Traceback(最近一次调用last)～\ anaconda 3 \ lib \ site-packages \ pandas \ core \ indexes \ base . py i

Traceback(最近一次调用last):File " c:\ users \ administrator \ appdata \ local \ programs \ python \ python 36 \ lib \ runpy。py”，第193行，in _ run _ module _ as _ main“main”，mod_spec)文件“c:\ users \ administrat

我得到一个错误，当尝试启动Julyterlab在Dataproc.它显示403错误-无法读取属性'路径'的未定义 你知道会有什么问题吗？ 错误屏幕1 错误屏幕2 该命令如下所示：gCloud beta Dataproc集群创建--enable-组件-网关-桶-区域亚洲-东南1-区域亚洲-东南1-c-主-机器-类型n1-标准-2-主-引导-磁盘大小500-工人2-工人-机器-类型n1-标准-2-##

我正在尝试从安装了Jupyter的笔记本电脑连接到Azure SQL Server实例。在这方面相当新，但有可能很容易解决的问题。 我已经通过PIP安装了64位Python3.7、Jupyter和AMD64 v17 pyodbc。然而，当我试图通过Jupyter连接时，我只是得到连接或驱动问题，不是很确定。 下面是我试图运行的代码，以连接并返回一个简单的前10行查询。 下面是我得到的错误消息： I

在Tensorflow官方网站文档TF中，详细介绍了如何安装最新的nvidia和Tensorflow Docker图像。然后，我通过以下方式安装主机目录并启动jupyter笔记本： 默认情况下，此命令将从容器中的\notebook目录启动jupyter笔记本。 我的问题是： 我如何启动一个jupyter笔记本从挂载主机目录，其中包含我自己的笔记本？我意识到我可以从docker映像、cd到挂载的主机

我在远程机器上使用Jupyter笔记本，通过ssh-l8000:localhost:8888登录 但是：我无法关闭ssh连接。键入退出不会关闭它（只是让我等待），如果我通过ctrl-c强制退出，浏览器中的笔记本将失去与远程计算机的连接。 我是不是搞错了？或者我确实需要建立ssh连接，以便浏览器中的笔记本保持连接？

我成功地在ubuntu 18.04上安装了docker和nvidia-docker，我从NVIDIA的GPU云中提取了这个图像 用这个命令运行它 例如，容器给了我一个shell提示，它似乎可以工作 导致 它看到了我脆弱的gpu。我尝试用这个命令运行jupyter 但我明白了 我知道Jupyter安装在容器里因为当我打字的时候 我得到 打字 给予 在连接到容器的主机目录中，我有几个笔记本 但似乎什么

我开始学习如何使用TensorFlow进行机器学习。发现docker在我的机器上部署TensorFlow非常方便。然而，我能找到的例子对我的目标设定不起作用。那是 在ubuntu16.04操作系统下，使用nvidia-docker同时托管jupyter和拉伸板服务（可以是两个容器或一个容器有两个服务）。从jupyter创建的文件应该对主机操作系统可见。 Ubuntu 16.04 多克尔 nvidi

我试图运行下面的docker图像从https://hub.docker.com/r/fbcotter/docker-tensorflow-opencv/ 命令运行docker映像 当我运行上面的docker映像时，我可以通过Jupyter笔记本访问它。我的问题是如何禁用jupyter笔记本，因为我想通过bash访问docker容器。谢谢，非常感谢你的帮助。

我有一个关于这个问题的问题https://hub.docker.com/r/jupyter/scipy-notebook.我正在尝试使用docker compose运行此图像： 组成： Dockerfile 我用手够不着它http://locahost:8888 .... 网址。我使用Windows10作为主机，并尝试从这个docker compose和这些工作中访问其他服务。

出于对它的热爱，我不能从Docker容器中启动Jupyter。我的操作系统： Dockerfile： 文件只是 Docker映像是通过以下命令轻松构建的： 我运行的容器 我得到以下错误： 发生了什么事？我将Jupyter笔记本端口（8888）映射到一个容器端口（6067），因此我不明白问题出在哪里。

在使用macOS Mojave的本地机器中，我安装了一个虚拟环境，其中包含Python 3.6、opencv包和一些其他不相关的包。 我开始了一个非常简单的Jupyter笔记本，执行没有问题，这是代码： 现在，我正试图在远程Ubuntu机器上的Jupyter笔记本中执行相同的代码，但我无法使其工作。以下是我采取的步骤： 我将图像文件和笔记本ypnb文件复制到远程ubuntu机器上 我打开了一个ss