使用tensorflow docker映像在安装的驱动器上启动jupyter实验室

Question

在Tensorflow官方网站文档TF中，详细介绍了如何安装最新的nvidia和Tensorflow Docker图像。然后，我通过以下方式安装主机目录并启动jupyter笔记本：

$ docker run -it --rm \
-p 8888:8888
--runtime=nvidia -v ~/my_dir:/container_dir \
tensorflow/tensorflow:lastest-gpu-py3

默认情况下，此命令将从容器中的\notebook目录启动jupyter笔记本。

我的问题是：

1. 我如何启动一个jupyter笔记本从挂载主机目录，其中包含我自己的笔记本？我意识到我可以从docker映像、cd到挂载的主机目录中启动bash shell，然后从那里启动笔记本，但是从root启动笔记本可能不是最佳实践。
2. 我如何启动jupyter LAB而不是jupyter NOTEBOOK，因为我相信他们的两个端口都是8888，这个TF图像似乎默认启动笔记本。

Answer 1

您可以编写自己的dockerfile，它安装了所有依赖项，并基于tenstorflow映像。例如，您可以更改run命令，使其更改目录。或者创建一个不同的映像，安装Jupyter中心并启动运行的实例。你可以在这里找到一个关于如何创建dockerfile的很好的解释。