《Jupyter》专题

我在这篇文章中读到了如何更改Jupyter笔记本电脑的单元格宽度（我使用第二个答案动态地这样做）。该方法消除了左右灰色边界。 但是，这仍然会在文档的顶部和底部留下灰色边框。我怎样才能把它移除，使细胞可以被放在一块干净的石板上？

在Jupyter笔记本中使用PySpark，Spark的的技术含量较低。我想“好吧，它很管用”，直到我得到这个： 输出未根据笔记本的宽度进行调整，因此线条以难看的方式缠绕。有没有办法定制这个？更好的是，有没有一种方法可以获得输出Pandas样式（显然不转换为）？

我试着按照Jupyter笔记本文档中给出的说明进行操作。 不幸的是，我一直没能弄清楚。这个“起步”领域到底在哪里？ 我有一个Windows 7（64位）系统，安装了Anaconda3（不是在C驱动器）。我想改变Jupyter开始文件夹位置。

什么是保持IPython笔记本版本控制的好策略？ 笔记本格式非常适合进行版本控制：如果想要对笔记本和输出进行版本控制，那么这种方式非常有效。当人们只想对输入进行版本控制时，麻烦就来了，不包括单元输出（也称为“构建产品”），单元输出可以是大的二进制blob，尤其是电影和情节。特别是，我试图找到一个好的工作流程： 允许我在包括或排除输出之间进行选择， 防止我在不需要时意外提交输出， 允许我将输出保存在

我曾经能够改变默认启动文件夹的Jupyter（文件夹Jupyter显示在浏览器中，当它第一次启动）通过修改开始选项的笔记本启动图标的属性在Windows上，如这里和这里所述。 然而，在我最近安装了Anaconda3之后，这就不再有效了。即使我将“开始于”文件夹更改为我想要的文件夹，浏览器默认情况下仍会转到“文档”文件夹。我试着以管理员的身份做这件事，但仍然没有成功。有什么建议吗？谢谢

我需要jupyter的本地目录的位置，以便在另一个脚本中使用。例如，启动jupyter时，控制台会打印： 不知何故，jupyter将此路径设置为我的笔记本电脑的默认本地位置。它是我木星环境的“根”。如何找到此默认设置？是否有我可以解析的预先存在的文件，或者我可以键入的命令？ 在其他尝试中，我尝试了以下几点： 注意：我没有配置文件，也不希望生成配置文件来获取此信息。为清楚起见，我不关心更改目录。

我的Jupyter笔记本电脑有一个默认目录，我把它放在Jupyter设置中。所以默认情况下，jupytr lab命令在我需要的地方启动我的Jupyter。 然而，有时我处理不同的项目，从命令行在当前工作目录中启动Jupyter很方便。 有没有一个简单的命令可以这样做？ 类似问题：更改IPython/Jupyter笔记本工作目录

我试图打开位于我的C.Drive中的python文件，但无法到达那里，因为我只能打开位于桌面或其他文件中的文件。

我在读一本书。通过Jupyter笔记本上的Python从谷歌云存储中获取gz文件。 我通过第一个代码得到错误。 TypeError：无法将str转换为字节 我通过第二个代码得到第二个错误。 UnicodeDecodeError:“utf-8”编解码器无法解码位置1中的字节0x8b：无效的开始字节 请建议。

我已经下载了：spark-2.2.0-bin-hadoop2。7. 在我的我有以下几点： 但是，当我尝试使用命令别名启动Jupyter笔记本时：snote我收到以下错误： pyspark启动错误： IPYTHON和IPYTHON_OPTS在Spark 2.0中被删除。从环境中删除这些，改为设置PYSPARK_DRIVER_PYTHON和PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS。 我已经

我回顾了各种相关问题，包括 如何让MathJax在ipython笔记本中启用mhchem扩展 但我不能让它工作。。。 我的测试用例很简单 期待直立的$\pi$，但目前只是'\uppi'回来了。 我已经尝试了以下使用细胞魔法 这会生成

我如何设置MathJax"序言"在IPython（或Jupyter）笔记本中使用，以方便他人阅读我的文档（http://nbviewer.org），并适用于LaTeX/PDF生成的方式重复使用？ 我想用IPython（现在的Jupyter）笔记本记录我后来通过LaTeX转换成PDF的文档（使用）。问题是如何包含我在几乎所有文档中使用的一系列宏定义。比如： 等等。就笔记本而言，一个不令人满意的解决方

当我运行函数时，它显示： user warning:C:\ Users \ Administrator \ anaconda 3 \ lib \ site-packages \ matplotlib \ figure . py:397:user warning:matplotlib当前正在使用非GUI后端，因此无法显示该图

我有以下包（和工作目录）： 在我有： 如果我尝试将MyPackage导入我的笔记本： 我将获取< code>ModuleNotFoundError:没有名为“module1”的模块。但是，如果我在笔记本之外执行脚本，导入就可以正常工作:如果我在同一个目录中创建< code>test.py并在笔记本中执行相同的操作，导入就可以正常工作。如果我在< code>__init__中使用完全限定名，它将在笔