是否将azure ml studio designer项目导出为jupyter笔记本？
我希望我没有错过一些明显的东西。我正在使用新的Azure ml工作室设计师。我能够使用创建数据集，训练模型，并使用它们。
azure ml studio还允许创建Jupyter笔记本，并使用它们进行机器学习。我也能做到。
所以，现在，我想知道，我可以在ML工作室设计师中构建我的ML管道/实验，一旦它处于良好状态，将其导出为Python和jupyter笔记本吗？然后，使用它在同一设计者提供的笔记本选项或可能在本地使用它？
共有3个答案
以下是使用studio部署在designer-Azure机器学习| Microsoft文档中培训过的模型的说明，以及解释如何访问score的文档。py和conda_env。列车模块输出日志选项卡下的yaml文件。
将设计器图形导出到笔记本电脑在我们的路线图中。现在，请查看SDK中的ModuleStep，如果您有任何问题，请告诉我们。
谢谢，Lu Zhang |高级项目经理| Azure机器学习
这是目前不支持的，但我80%肯定它是在路线图。另一种方法是使用SDK使用ModuleStep创建相同的管道，我相信您可以通过名称引用设计器模块，从而像使用PythonScriptStep
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您可以在不进行渲染的情况下将 After Effects 项目导出为 Adobe Premiere Pro 项目。 注意:项目若使用最新版本的 Adobe After Effects 创建并另存为 Adobe Premiere Pro 项目，则可通过最新版本的 Adobe Premiere Pro 打开。 在将 After Effects 项目导出为 Adobe Premiere Pro 项目
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问题内容： 我正在研究Jupyter Notebook，并希望通过使用Google GPU使其运行更快。我已经进行了一些研究并找到了解决方案，但是它对我没有用。 解决方案是： “最简单的方法是使用Connect to Local Runtime， 然后选择硬件加速器作为GPU，如Google Colab Free GPU Tutorial中所示 。” 我确实设法将googe colab连接到jup
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我有一台安装了Hadoop和Spark的机器。下面是我目前的环境。 Python3.6 /root/.ipython/profile_pyspark/startup/00-pyspark-setup.py /root/anaconda3/share/jupyter/kernels/pyspark/kernel.json kernel.json 所以，由于sc无法初始化，如果我想运行以下操作，它失败
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我正在使用jupyter笔记本编写代码，但我面临一个问题，每次运行程序时都必须运行所有代码。 有没有办法从我停止跑步的地方开始节省时间？尤其是因为我的代码需要大约4个小时才能运行。