将函数导入Jupyter笔记本时出现名称错误

Question

我正在AWS Sagemaker实例上工作Jupyter笔记本。为了方便起见,我编写了一个.py文件,其中包含了定义的几个函数；

#function to gather the percent of acts in each label feature combo

def compute_pct_accts(data, label_cnt):
"""
data is the output from aggregate_count
labe_cnt gives the breakdown of data for each target value
"""

label_data_combined = pd.merge(data, label_cnt, how='inner', left_on= 'label', right_on = 'label')
label_data_combined['Act_percent'] = np.round((label_data_combined['ACT_CNT']/label_data_combined['Total_Cnt'])*100,2)
return label_data_combined


#write a function to perform aggregation for target and feature column

def aggregate_count(df, var, target):

"""
df is the dataframe,
var is the feature name
target is the label varaible(0 or 1)
"""

label_var_cnt = df.groupby([var,target],observed=True)['ID'].count()
label_var_cnt = label_var_cnt.reset_index()
label_var_cnt.rename(columns={'ID':'ACT_CNT'},inplace=True)
return label_var_cnt

这两个函数都存储在名为file1.py的.py文件中。然后在我的笔记本里找到它们，我打了字；

from file1 import *
import pandas as pd

此命令导入了这两个函数。但当我尝试运行函数时；

compute_pct_accts(GIACT_Match_label_cnt, label_cnt)

我得到一个名字错误；

pd not found

请注意，我在我的jupyter笔记本中已经导入了熊猫作为pd。我知道使用选项

%run -i compute_pct_accts_new.py

但这迫使我使用该函数编写一个新的python文件。我的问题是，我们能不能有一个python文件，里面定义了所有的函数，这样我们就可以一次性导入所有的，在笔记本中交互使用。感谢你的帮助。

Answer 1

尝试在包含要导入的函数的.py文件中导入pandas。