《pandas》专题

问题内容： 有很多类似的问题，但没有一个专门针对此问题。 我有一个数据帧列表，我需要使用唯一列将它们合并在一起。字段名称不同，因此concat退出了。 我可以手动使用等将每个df逐一合并，但是问题是列表中数据帧的数量随用户输入而不同。 有什么合并方法可以一次性将所有数据帧合并到一个列表中？还是某些for in loop？ 我正在使用Python 2.7。 问题答案： 您可以使用函数where是数据

问题内容： 这是我正在运行的代码的一个简单示例，我希望将结果放入pandas数据框中（除非有更好的选择）： 使用此代码： 我可以得到： 这是一个1x3的数据帧，我理解 为什么 它只有一行，但是我不知道如何使列以正确的顺序变为多行。理想情况下，该解决方案将能够处理 n 行（基于p），并且如果列数由请求的统计数来设置，那将是很棒的（尽管不是必须的）。有什么建议？提前致谢！ 问题答案： 使用列表理解尝试

问题内容： 我一直在寻找通过python文档和论坛选择列的方法，但是索引列的每个示例都过于简单。 假设我有一个10 x 10的数据帧 到目前为止，所有文档都提供了一个简单的索引编制示例，例如 要么 但是当我尝试索引多个非连续列时出现错误 如果要选择A到C，E和G到我列，如何在Pandas中建立索引？看来这种逻辑将不起作用 我觉得解决方案非常简单，但是我无法解决此错误。谢谢！ 问题答案： 基于名称或

问题内容： 我有一个数据框，类似： 我想在数据框的末尾添加一个“总计”行： 我尝试使用该命令，但最终得到一个Series，尽管可以将其转换回Dataframe，但它不维护数据类型： 我想维护原始数据帧中的数据类型，因为我需要对总行应用其他操作，例如： 问题答案： 将总计行附加到 仅当您有一列字符串或对象时，才需要进行转换。 这是一个脆弱的解决方案，因此我建议仍然坚持对数据框进行操作。例如。

问题内容： 如果要计算熊猫中两个类别的平均值，可以这样进行： 我有很多这样格式化的数据，现在我需要做一个 T 检验，看看 cat1 和 cat2的均值 在统计上是否不同。我怎样才能做到这一点？ 问题答案： 它取决于您要进行哪种t检验（单侧或双侧相关或独立），但是它应该很简单： 它返回一个带有t统计量和p值的元组 有关其他t检验，请参见此处http://docs.scipy.org/doc/scip

问题内容： 这是我的数据框，应重复5次： 我想要这样的结果： 但是必须有一种比保持追加更聪明的方法。实际上，Im正在处理的数据帧应重复50次。 我还没有发现任何实用的东西，包括类似-—的东西，但它在数据框架上不起作用。 有人可以帮忙吗？ 问题答案： 您可以使用以下功能： 如果只想重复值而不是索引，则可以执行以下操作：

问题内容： 我需要将DataFrame中除第一列之外的所有列除以第一列。 这是我正在做的事情，但我想知道这是否不是“正确的”熊猫方式： 有没有办法做类似的事情？（这只是给出了一个10x12的数据框。） 另外，在阅读了关于SO的一些类似问题之后，我尝试了一下，但是给出了广播错误。 问题答案： 我相信并工作。

问题内容： 我希望在python3中以有效的方式使用该功能。我拥有的代码可以完成任务，但是速度太慢，因为我正在处理大型数据集。因此，只要有折衷，我的工作重点就是效率而不是优雅。这是我想做的玩具： 这使 如我所愿，但是花费的时间太长了。最快的方法是什么？ 编辑：这是比该问题更集中和明确的问题，其解决方案与此类似。 问题答案： 用于执行查找： 为了避免没有有效密钥的情况，您可以通过 您还可以使用回答有

问题内容： 假设我有一个类似于下面的数据框，我将如何获取2个特定列之间的相关性，然后按“ ID”列分组？我相信Pandas的“ corr”方法可以找到所有列之间的相关性。如果可能的话，我也想知道如何使用.agg函数（即np.correlate）找到“ groupby”相关性。 是）我有的： 我需要的： 谢谢！ 问题答案： 您几乎已经弄清楚了所有部分，只需将它们结合起来即可： 在您的情况下，为每个I

问题内容： 假设我有以下DataFrame： 这按预期工作： 但这不是： 为什么？我如何在不必写两行的情况下实现“苹果”和“香蕉”值的转换 问题答案： 您应该使用loc， 而无需链接 ： 请参阅有关 返回视图与副本的文档，如果将链接分配给副本（并丢弃），但是如果将它分配给一个位置，则大熊猫会聪明地意识到您想要分配给原始副本。

问题内容： 我有一个要存储’raw’的数据框： 但似乎试图“解压” numpy.array。 有解决方法吗？除了使用包装器之外（请参见下面的编辑）？ 我尝试没有成功。 编辑 这行得通，但是我必须使用’dummy’类来包装数组，这不能令人满意，也不是很优雅。 问题答案： 在numpy数组周围使用包装器，即将numpy数组作为列表传递 输出： 或者您可以通过创建元组来使用，即如果您有一个数据框 输出：

问题内容： 这听起来可能是个菜鸟问题，但由于Python不是我最好的语言之一，所以我坚持使用它。 我有一个html页面，里面有一个表格，我想在其中显示一个pandas数据框。最好的方法是什么？使用pandasdataframe.to_html？ py html 问题答案： 工作示例： python代码： HTML： 否则使用 并从html中删除行 如果您检查html上的元素 如您所见，表格html

问题内容： 我有一个包含多个表的数据库，并且我试图将每个表作为pandas数据框导入。我可以对单个表执行以下操作： 数据库中表的数量将发生变化，并且我希望能够随时将每个表导入其自己的数据框中。如何将所有这些桌子放入大熊猫中？ 问题答案： 根据您的SQL Server，您可以检查数据库中的表。 例如： 现在您可以将表名作为pandas数据框访问，您只需解析一下即可： 您的字典包含所有以table_n

问题内容： 我有以下名为“ data.csv”的文件： 我想将其解析为一个熊猫DataFrame，以便DataFrame如下所示： 我能做的最好的事情是： 这让我： 没有这些空格的如何获取DataFrame？ 问题答案： 您可以使用转换器： 产量

问题内容： 我正在从Excel文件中解析数据，该文件在某些​​列标题中具有额外的空白。 当我使用来检查结果数据框的列时，我看到： 因此，我无法执行以下操作： 因为它会告诉我找不到列，因为我要求输入“ Month”而不是“ Month”。 那么，我的问题是如何从列标题中去除不需要的空白？ 问题答案： 您可以为该方法提供功能。该方法应做您想要的。 注意 ：这将返回一个对象，并在屏幕上显示为输出，但是更