《pandas》专题

在Pandas的数据框中，一些列是数字的，像浮动；一些是非数字的，像对象。我们希望删除那些数值列为NaN的行，但不删除那些非数值列为NaN的行。 例如，对于具有四列的df：a、B、C和D。a和C的数据类型为Object，B和D的数据类型为Float。 我们将只删除其中一些数字列（浮点数）为NaN的行，而不应该删除其中一些非数字列（对象）为NaN的行。 最终结果如下： 我的步骤是： 检查哪些列的数据

我有两个理由： 这是一个简单的例子，在实际的df1中1000k行和10列，df2只有24行和更少的列。我想循环df2中的所有行，并比较那些特定的行（例如列'B'和'D'）从df2在df1中具有相同的列名，如果行值匹配（如果列B中的值和df2中的列D中的值匹配相同的值在相同的列中，但在df1中）将该行中的相应斑马值分配给df2中的同一行，创建新的列斑马并分配该值。如果没有找到匹配分配0或NaN的。

有两个问题看起来很相似，但它们不是同一个问题：这里和这里。它们都调用的方法，例如或，我知道这会返回一个。我要问的是如何将（class）对象本身转换为。我将在下面举例说明。 构建一个示例，如下所示。 上面的应该如下所示（显然有不同的数字）。 我想做的是按列名称和采取分组（按此顺序），这样我就可以得到一个由列名称和采取构建的多索引索引，如下所示。 我如何实现这一点？如果我做了，那么是一个实例。正确的做

我想在Python 3.6中的中将列名添加到Groupby的结果中。 我尝试了以下代码： 结果 它看起来像是一个列标题，但是尝试按名称对列进行寻址会产生异常。 我在寻找这个结果。

在Loc vs. iloc vs. ix vs. at vs. iat的答案中选择？例如。 现在我想要所有的栏目，除了“食物”和“高度”。 我认为类似于的东西可以工作，但是Python返回。 我知道有一种解决方法：。然而，在我的现实生活中，我有数百列要删除。键入所有列名是如此低效。 我期待类似于R语言中的或。 还阅读了选择/排除Pandas中的列集。

我想画出每种语言的总和和平均数。我不确定我的代码是否符合我的要求。我在画这张图时出错了。我不知道我在哪里把编码搞砸了。我需要一些帮助。 这是错误消息

我希望能够为从Pandas时间序列对象绘制的时间序列图设置主要和次要XTICK及其标签。 熊猫0.9“最新信息”页面显示： “您可以使用来_pydatetime或注册时间戳类型的转换器” 但是我不知道如何使用matplotlib

如何在熊猫身上做到这一点： 更新2：这个问题是在V0.11.0左右提出的。因此，许多问题和答案都不太相关。

当我分组和求和时，我怎样才能绕过这个并保留C栏呢？

我有这个，并且只需要列不是的记录： ...即。类似于的内容，以获取结果数据规则： 我该怎么做？

我搜索了其他问题，但没有找到任何有帮助的（大多数只是建议你用conda或pip安装pandas）。在我的jupyter笔记本中，我试图导入熊猫（），但出现以下错误： ModuleNotFoundError:没有名为“pandas”的模块 一些相关信息： 我正在使用python3 我已经使用 我的conda环境已正确安装。激活环境后，我在终端中键入，从那里我可以成功导入熊猫并适当使用它。这让我相信这

II有一个serie对象包含3列（名称，代码，值），我从下面的函数得到： 意甲看起来像这样 我可以用下面的代码将输出分配给我的数据帧。 我得到的数据框是这样的 如何将此列拆分为3列？

我有一个熊猫数据框（通过导入csv文件创建）。我想用NaN替换空白值。这些空白值中有些是空的，有些包含（可变数量的）空格，，，等等。 使用这个线程中的建议 它会替换所有只包含空格的字符串，但也会替换每个包含空格的字符串，这不是我想要的。 如何仅用空格和空字符串替换字符串？

像这样的空字符串isnull（）找不到空字符串

所以，我一直在用python处理pandas，我从外部系统中提取数据，每列末尾都有很多空格。我想到了在每个系列中使用一个str.strip（）方法和一个代码： 它基本上完成了它的工作，但我注意到，当我检查使用数据帧的属性时，我遇到了一个问题，如果在一个值中只有没有任何文本的空格，那么它是空的，但它不会将标量转换为空： 但是，如果字符串为空，则检查条件： 我怎么可能将所有这些转换为空，以便我可以使用