在pandas中绘制求和和和平均值时出错

Question

total_income_language = pd.DataFrame(df.groupby('language')['gross'].sum())   
average_income_language = pd.DataFrame(df.groupby('language')['gross'].mean()) 



plt.bar(total_income_language.index, total_income_language["gross"],  
                 label="Total Income of Language")
plt.bar(average_income_language.index, average_income_language["gross"], 
                 label="Average Income of Language")

plt.xlabel("Language")

plt.ylabel("Log Dollar Values(Gross)")

我想画出每种语言的总和和平均数。我不确定我的代码是否符合我的要求。我在画这张图时出错了。我不知道我在哪里把编码搞砸了。我需要一些帮助。

这是错误消息

Answer 1

而不是：

df.groupby('language')['gross'].sum()

试试这个：

df.groupby('language').sum()

与mean（）类似。这将使您的代码更接近于运行。

调用数据帧的groupby（）方法会生成一个groupby对象，然后需要在该对象上调用聚合函数，如sum、mean或agg。groupby文档非常棒：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/groupby.html

此外，您还可以通过两行代码实现所需的输出：

df.groupby('language').sum().plot(kind='bar')
df.groupby('language').mean().plot(kind='bar')

Answer 2

您可以使用通过agg聚合的Groupby，通过dics重命名列，并通过DataFrame.plot.bar绘制。

最后一组标签由ax设置。设置。

df = pd.DataFrame({'language':['en','de','en','de','sk','sk'],
                   'gross':[10,20,30,40,50,60]})

print (df)
   gross language
0     10       en
1     20       de
2     30       en
3     40       de
4     50       sk
5     60       sk

d = {'mean':'Average Income of Language','sum':'Total Income of Language'}
df1 = df.groupby('language')['gross'].agg(['sum','mean']).rename(columns=d)
print (df1)
          Total Income of Language  Average Income of Language
language                                                      
de                              60                          30
en                              40                          20
sk                             110                          55

ax = df1.plot.bar()
ax.set(xlabel='Language', ylabel='Log Dollar Values(Gross)')

如果要旋转轴x的标签：

ax = df1.plot.bar(rot=0)
ax.set(xlabel='Language', ylabel='Log Dollar Values(Gross)')