pandas数据框总行
我有一个数据框，类似：
foo bar qux
0 a 1 3.14
1 b 3 2.72
2 c 2 1.62
3 d 9 1.41
4 e 3 0.58
我想在数据框的末尾添加一个“总计”行：
foo bar qux
0 a 1 3.14
1 b 3 2.72
2 c 2 1.62
3 d 9 1.41
4 e 3 0.58
5 tot 15 9.47
我尝试使用该sum命令，但最终得到一个Series，尽管可以将其转换回Dataframe，但它不维护数据类型：
tot_row = pd.DataFrame(df.sum()).T
tot_row['foo'] = 'tot'
tot_row.dtypes:
foo object
bar object
qux object
我想维护原始数据帧中的数据类型，因为我需要对总行应用其他操作，例如：
baz = 2*tot_row['qux'] + 3*tot_row['bar']
问题答案：
将总计行附加到
df.append(df.sum(numeric_only=True), ignore_index=True)
仅当您有一列字符串或对象时，才需要进行转换。
这是一个脆弱的解决方案，因此我建议仍然坚持对数据框进行操作。例如。
baz = 2*df['qux'].sum() + 3*df['bar'].sum()
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问题内容： 我想计算给定列中的运行总和（当然，不使用循环）。需要注意的是，我还有另一列指定何时将运行总和重置为该行中存在的值。最好通过以下示例进行说明： 是我要计算的值。 问题答案： 您可以使用2次：
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