Pandas：独特的数据框
我有一个重复的行的DataFrame。我想获得一个具有唯一索引且没有重复项的DataFrame。可以丢弃重复的值。这可能吗？做完了groupby吗？
问题答案：
In [29]: df.drop_duplicates()
Out[29]:
b c
1 2 3
3 4 0
7 5 9
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本文向大家介绍pandas 计数并获得独特元素，包括了pandas 计数并获得独特元素的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 系列中唯一元素的数量： 获取系列中的独特元素： 每组中唯一元素的数量： 在每个组中获取唯一元素：
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问题内容： 我的Pandas Dataframe框架看起来像这样 我希望数据位于9到10个小时之间……如果有人从事过此类工作，那将非常有帮助。 问题答案： In [7]: index = date_range(‘20131009 08:30’,‘20131010 10:05’,freq=‘5T’)
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问题内容： 在其他语言（例如R或SQL）中找到该选项的地方，但我不太确定如何在Pandas中进行此操作。 因此，我有一个具有1262列和1行的文件，并且每次出现特定值时都需要返回列标题。 例如说这个测试数据框： 我需要找到列名，例如value = 38.15。最好的方法是什么？ 谢谢 问题答案： 看到只有一行，那么您可以调用结果并使用它来屏蔽列： 分解以上内容： 您也可以使用param ：
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问题内容： 给定下面的数组，我想知道是否有一种简单的方法可以将此数组转换为仅具有唯一值的数组？ 给出： 将其变成这样的结果数组，保留原始顺序： 问题答案： 在Java 8中，用于获取数组的唯一元素 最简单的方法是从数组创建集合。 然后您可以使用以下方法检索数组： 如果要维护订单，请使用 LinkedHashSet； 如果要对订单进行排序，请使用 TreeSet 。
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问题内容： 从pandas数据框中选择所有行的最简单方法是什么？谁的符号在整个表中恰好出现两次？例如，在下表中，我想选择在[‘b’，’e’]中带有sym的所有行，因为这些符号的value_counts等于2。 问题答案： 我认为您可以按列和值使用： 第二个解决方案使用与布尔索引： 并用最快的解决方案和：
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问题内容： 我目前的布局为： 并且我想“取消透视”数据，使其看起来像： 使用pandas / NumPy完成此操作的最佳方法是什么？ 问题答案： 您只需要做，这将创建一个以月为第一级，以年为第二级索引的MultiIndexed Series。如果您希望它们成为列，则在此之后调用。