在Pandas中解析csv文件时，如何从字符串中删除多余的空格？
我有以下名为“ data.csv”的文件：
1997,Ford,E350
1997, Ford , E350
1997,Ford,E350,"Super, luxurious truck"
1997,Ford,E350,"Super ""luxurious"" truck"
1997,Ford,E350," Super luxurious truck "
"1997",Ford,E350
1997,Ford,E350
2000,Mercury,Cougar
我想将其解析为一个熊猫DataFrame，以便DataFrame如下所示：
Year Make Model Description
0 1997 Ford E350 None
1 1997 Ford E350 None
2 1997 Ford E350 Super, luxurious truck
3 1997 Ford E350 Super "luxurious" truck
4 1997 Ford E350 Super luxurious truck
5 1997 Ford E350 None
6 1997 Ford E350 None
7 2000 Mercury Cougar None
我能做的最好的事情是：
pd.read_table("data.csv", sep=r',', names=["Year", "Make", "Model", "Description"])
这让我：
Year Make Model Description
0 1997 Ford E350 None
1 1997 Ford E350 None
2 1997 Ford E350 Super, luxurious truck
3 1997 Ford E350 Super "luxurious" truck
4 1997 Ford E350 Super luxurious truck
5 1997 Ford E350 None
6 1997 Ford E350 None
7 2000 Mercury Cougar None
没有这些空格的如何获取DataFrame？
问题答案：
您可以使用转换器：
import pandas as pd
def strip(text):
try:
return text.strip()
except AttributeError:
return text
def make_int(text):
return int(text.strip('" '))
table = pd.read_table("data.csv", sep=r',',
names=["Year", "Make", "Model", "Description"],
converters = {'Description' : strip,
'Model' : strip,
'Make' : strip,
'Year' : make_int})
print(table)
产量
Year Make Model Description
0 1997 Ford E350 None
1 1997 Ford E350 None
2 1997 Ford E350 Super, luxurious truck
3 1997 Ford E350 Super "luxurious" truck
4 1997 Ford E350 Super luxurious truck
5 1997 Ford E350 None
6 1997 Ford E350 None
7 2000 Mercury Cougar None
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问题内容： 我从数据库查询中接收到一个字符串，然后在将其放入CSV文件之前，删除了所有HTML标记，回车符和换行符。唯一的事情是，我找不到从字符串 之间 删除 多余的 空白的方法。 __ 删除内部空白字符的最佳方法是什么？ 问题答案： 不确定确切要什么，但是有两种情况： 如果你只是处理过剩上，你可以使用字符串的开头或结尾，或者将其删除。 如果你正在处理一个字符串中多余的空格考虑多 用单 。 例：
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问题内容： 我想知道如何删除： 所有 前导/尾随 空格或换行符，空字符等。 字符串中的任何多余空格（例如，“ hello [space] [space] world”将转换为“ hello [space] world”） 单个正则表达式，对国际空格字符的unicode支持等是否可行？ 问题答案： 似乎您可能希望同时使用速记字符类和Unicode属性来匹配Unicode空间。但是，这两个步骤都不能用
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问题内容： 简而言之; 我在XML文件中生成了许多空行，并且我正在寻找一种删除它们的方法，以作为倾斜文件的一种方法。我怎样才能做到这一点 ？ 详细说明；我目前有这个XML文件： 我使用此Java代码删除所有标签，并添加新标签： 在多次执行此方法后，我得到了一个XML文件，其结果正确，但是在“ paths”标记之后和第一个“ path”标记之前有许多空行，如下所示： 有人知道该如何解决吗？ ----
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简言之我在XML文件中生成了许多空行，我正在寻找一种方法来删除它们，作为学习文件的一种方式。我该怎么做？ 详细说明；我当前有以下XML文件： 我使用此Java代码删除所有标记，并添加新标记： 多次执行此方法后，我得到了一个结果正确的XML文件，但在“paths”标记之后和第一个“path”标记之前有许多空行，如下所示： 有人知道怎么解决吗？ ----------------------------
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问题内容： 我使用的框架会不时返回格式错误的字符串，其中包含“空”字符。 例如，“ foobar”表示为：[，f，o，o，b，a，r] 第一个字符不是空格（’‘），因此System.out.printlin（）将返回“ foobar”而不是“ foobar”。但是，String的长度是7，而不是6。显然，这使大多数String方法（等于，拆分，子字符串等）变得无用。有没有办法从字符串中删除空字符？
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问题内容： 我有一个像这样的字符串： 我想删除字符串中的空格。我试过了，但这只删除了整个字符串前后的空格。我也尝试过，但后来=也被删除了。 如何使用以下方法实现字符串： 问题答案： 删除所有空格和不可见字符（例如，）。 并产生相同的结果。 第二个正则表达式比第一个正则表达式快20％，但是随着连续空格数量的增加，第一个正则表达式的性能优于第二个正则表达式。 如果不直接使用，则将值分配给变量：