一次更改pandas DataFrame的多个列中的某些值
假设我有以下DataFrame：
In [1]: df
Out[1]:
apple banana cherry
0 0 3 good
1 1 4 bad
2 2 5 good
这按预期工作：
In [2]: df['apple'][df.cherry == 'bad'] = np.nan
In [3]: df
Out[3]:
apple banana cherry
0 0 3 good
1 NaN 4 bad
2 2 5 good
但这不是：
In [2]: df[['apple', 'banana']][df.cherry == 'bad'] = np.nan
In [3]: df
Out[3]:
apple banana cherry
0 0 3 good
1 1 4 bad
2 2 5 good
为什么？我如何在不必写两行的情况下实现“苹果”和“香蕉”值的转换
In [2]: df['apple'][df.cherry == 'bad'] = np.nan
In [3]: df['banana'][df.cherry == 'bad'] = np.nan
问题答案：
您应该使用loc， 而无需链接 ：
In [11]: df.loc[df.cherry == 'bad', ['apple', 'banana']] = np.nan
In [12]: df
Out[12]:
apple banana cherry
0 0 3 good
1 NaN NaN bad
2 2 5 good
请参阅有关 返回视图与副本的文档，如果将链接分配给副本（并丢弃），但是如果将它分配给一个位置，则大熊猫会聪明地意识到您想要分配给原始副本。
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