如何更改numpy recarray的某些列的dtype？
假设我有一个如下的recarray：
import numpy as np
# example data from @unutbu's answer
recs = [('Bill', '31', 260.0), ('Fred', 15, '145.0')]
r = np.rec.fromrecords(recs, formats = 'S30,i2,f4', names = 'name, age, weight')
print(r)
# [('Bill', 31, 260.0) ('Fred', 15, 145.0)]
说我想将某些列转换为浮点数。我该怎么做呢？我应该更改为ndarray并将其恢复为Recarray吗？
问题答案：
这是astype用于执行转换的示例：
import numpy as np
recs = [('Bill', '31', 260.0), ('Fred', 15, '145.0')]
r = np.rec.fromrecords(recs, formats = 'S30,i2,f4', names = 'name, age, weight')
print(r)
# [('Bill', 31, 260.0) ('Fred', 15, 145.0)]
的age是D型细胞<i2：
print(r.dtype)
# [('name', '|S30'), ('age', '<i2'), ('weight', '<f4')]
我们可以将其更改为<f4使用astype：
r = r.astype([('name', '|S30'), ('age', '<f4'), ('weight', '<f4')])
print(r)
# [('Bill', 31.0, 260.0) ('Fred', 15.0, 145.0)]
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