如何在Panda中查找哪些行的值超过某些列（例如20列）？

Question

我有例如[100,30]数据帧，我想找到哪些行有超过20列的值？所有行都有30列，但其中一些有NaN值，因此我设置了20列的限制，我想在col.iloc=20之后找到哪些行有列的值

例如，即使在行号05我们有更多的楠值，由于分布，我想找到哪些行有超过3列的X值或楠值（在下表中，我想找到行号1、3、4和7的索引。

我的预期结果:

我发现行的 ID：1，3，4，7 是行在列中有值

但在大型数据帧中 这并不容易

Answer 1

尝试

out = df[df.iloc[:, 4:].isna().all(axis=1)]
print(out)

# Output
   ID Col.01 Col.02 Col.03 Col.04 Col.05
1  02      X      X      X    NaN    NaN
4  05      X    NaN    NaN    NaN    NaN
5  06      X      X      X    NaN    NaN

如果列有名称，可以使用＜code＞df。loc[：，'Col.04'：]而不是df。iloc[：，4:]。

Answer 2

您可以使用

df.column.isna().sum() 

以查找列中 NaN 值的数量。请参考此答案。