《pandas》专题

本文向大家介绍解决pandas中读取中文名称的csv文件报错的问题，包括了解决pandas中读取中文名称的csv文件报错的问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 之前在使用Pandas处理csv文件时，发现如果文件名为中文，则会报错： 后来在一位博主的博客中解释了是read_csv中engine参数的问题，默认是C engine，在读取中文标题时有可能会出错（在我这是必现），解决方法是将en

本文向大家介绍利用Pandas读取文件路径或文件名称包含中文的csv文件方法，包括了利用Pandas读取文件路径或文件名称包含中文的csv文件方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 利用Pandas的read_csv函数导入数据文件时，若文件路径或文件名包含中文，会报错，无法导入： 解决方法如下： 以上这篇利用Pandas读取文件路径或文件名称包含中文的csv文件方法就是小编分享给大家的全部

问题内容： 在Python Pandas中，检查DataFrame是否具有一个（或多个）NaN值的最佳方法是什么？ 我知道函数，但是这会为每个元素返回一个布尔值的DataFrame。此处的帖子也无法完全回答我的问题。 问题答案： jwilner的反应是现场的。我一直在探索是否有更快的选择，因为根据我的经验，求平面数组的总和（奇怪）比计数快。这段代码似乎更快： 速度稍慢，但当然还有其他信息-的数量。

问题内容： 熊猫帮助文件说（用于eval）： 为方便起见，可以使用多行字符串来执行多个分配。 但是，我发现这不适用于变量（使用ipython）： 这有效： 但这不起作用（op，cl，hi，lo是数据帧df_price中的cols，其中mult是一个浮点数）： 错误： pandas.computation.ops.UndefinedVariableError ： 未定义局部变量“ mult” 问题答

问题内容： 我注意到，如果使用许多不带括号的DataFrame函数，其行为似乎类似于“属性”，例如 这是如何完成的，是一种好的做法？这是Linux上的熊猫0.15.1 问题答案： 它们是不同的，因此不建议使用，它们清楚地表明这是一种方法并且恰好输出结果，而另一种则表明了预期的输出。 这就是为什么您不应该这样做的原因： 所以好吧，您没有使用括号正确地调用该方法并看到显示为有效的输出，但是如果您引用了

问题内容： 我有一个用例，其中： 数据的格式为：Col1，Col2，Col3和时间戳。 现在，我只想获取行数与时间戳箱的数量。 也就是说，对于每半小时的存储桶（甚至没有对应行的存储桶），我需要计算有多少行。 时间戳记分布在一年内，因此我无法将其划分为24个存储桶。 我必须每隔30分钟将它们装箱。 问题答案： 通过

问题内容： 我的数据如下所示： 当我尝试打电话时，我会全部收回。我在excel中进行了测试，确实可以计算出相关性。 知道为什么会这样吗？ 我很乐意发布更多信息，但不确定会有所帮助。 问题答案： 杰森（Jason），使用示例数据对我来说很好用。 我在您的data.info（）中注意到dtype上贴有’None’。当我加载样本数据时，我得到 我想象是什么原因导致“无”导致您的问题。 希望这可以帮助[希

问题内容： 我对熊猫还很陌生，所以我希望这将是一个简单的答案（我也感谢所有指向数据框设置的指针） 假设我有以下DataFrame： 现在，我想按“ gp”分组并获取“ vector”的均值 我试过了 乃至 但我收到一个错误，没有要聚合的“数字类型”。那么np.arrays在熊猫中不起作用吗？ 问题答案： 对我来说，它有效： 我取两次平均值，因为您想要向量均值的均值组值（不是吗？）。 如果要使用均值

问题内容： 我试图用来从一些.csv文件中获取数据。只要文件名或文件路径中没有重音（例如ä，é，ü），此方法就可以正常工作。当我使用诸如这样的文件名时，出现以下错误：。我的代码是： 我正在使用pandas 0.20.1和python 3.6.0。我发现这在以前的版本中是一个问题，但我认为它已解决。有想法该怎么解决这个吗？我也发现了这个：https : //github.com/pandas- de

数据帧： 我有一段代码逐列遍历数据帧： 我需要删除它是NaN的行。我该怎么做？我已经尝试了. isnull（）和. Notnull（），但它们返回错误

我有一个类似于此的excel工作表，但有很多列： 我想将团队列拆分为团队和一个名为Team ID的新列。我目前使用以下代码执行此操作： 这很好（请注意，团队名称可以包括数字、空格和paranthesis）。虽然这可能并不完美，但我完成了这项工作。 我的问题是新列“Team ID”放置在数据集的末尾。所以它将是“Team-成员-Team ID”。虽然3列不是问题，但有时有10列需要拆分7列。 所以问

我有一个这样的文本文件： 输入文件中的最后一个字段的长度为50k个字符，并且只有0、1或2个字符。我想要最后一个字段的一个热编码版本。因此，我的预期结果是这样的数据帧： 我通过读取输入文件创建了一个初始数据帧： 这将创建一个包含3列的数据帧： 我想我也许可以使用下面的东西创建初始的单独列，然后使用熊猫get_dummies函数进行一次热编码，但是我无法创建单独的列。我已经试过了 但这并不是把角色分

我试图在python中使用pandas从一个分类变量创建一系列伪变量。我遇到了函数，但每当我尝试调用它时，都会收到一个错误，即名称未定义。 任何创建虚拟变量的想法或其他方法都将受到欢迎。 编辑：由于其他人似乎遇到了这种情况，熊猫中的功能现在运行得非常好。这意味着以下各项应起作用： 看见http://blog.yhathq.com/posts/logistic-regression-and-pyth

我得到一个FileNotFoundError：[Errno 2]没有这样的文件或目录：'census_data.xlsx'导入excel文件到熊猫。我仔细检查了我的文件是否正确，但我仍然得到这个错误。 这是我的密码：

我有一个这样的数据帧： 必修的： 相关链接：pandas groupby的最小和最大行 pandas groupby中两个系列的最大值和最小值 pandas groupby中的最大和最小日期 单击groupby，然后按列的值（例如，最小值、最大值）选择一行