《pandas》专题

我知道如何创建一个掩码来过滤数据帧时，查询一个单一的列： 我在这里使用一个简单的面具： 我的问题是如何创建具有多列的掩码？因此，如果我这样做： 这就像我期望的那样过滤，但是如何根据我的另一个例子从中创建布尔掩码呢？我已经为此提供了测试数据，但我经常想在其他类型的数据上创建一个掩码，所以我正在寻找任何指针。

假设我初始化一个空数据帧如下： 生成的具有以下形式 有没有一种pythonic方法可以将s替换为其他值，例如？当然，一种方法是简单地将其指定为数据： 也许有更简洁的方法？

我有一个包含3列a、b和c的数据框，还有一个接受3个参数的函数，例如一个小示例： 对于每一行，我希望应用函数并在新的数据帧中返回值a、b、c、x、y、z 我做到了： 它正在返回： 如何获得如下结果，而不是每一行的数组：

数据帧中的列具有值，。我想制作这样的数组：

我有一个数据框，如： 我需要为每个列应用一些函数，并在这个数据帧中创建具有特殊名称的新列。 所以我需要根据列和（如name）乘以两个额外的列，名称为和由两个。是否可以使用或其他结构来完成此操作？

我有一个功能： 以及数据帧： 我想将每行的组和名称输入到我的“lookup”函数中，并将该行的答案作为第三列中的单元格返回：“value” 我已经看了这个和这个问题。但他们不完全是我在做的。 我也研究过这个问题。这就是我正在做的。但对我来说也没有成功。 我试过这个： 和这个： 但它只会使值列全部为“NULL” 这里的任何建议都非常感谢。

我正在使用熊猫库，我想添加两个新列到一个数据框有n列（n 要应用的函数类似于： 为仅返回值的函数创建新列的一种方法是： 所以，我想要的，但尝试失败（*），是这样的： 实现这一目标的最佳方式是什么？我毫无头绪地浏览了文件。 **返回一个熊猫系列每个项目由一个元组z， y组成。试图将其分配给两个数据框列会产生一个ValueError。**

考虑下面的数据集存储在熊猫数据文件<代码> DFX < /代码>： 我有一个函数是： 现在，我想在中创建一个新列，其中包含计算出的z值 查看其他SO示例，我尝试了几个变体，包括： 返回错误。正确的方法是什么？

我正在尝试使用一个函数从pandas数据帧中的多个列计算多个列。该函数接受三个参数-a-、-b-和-c-，并返回三个计算值-sum-、-prod-和-quot-。在我的pandas数据框架中，我有三个列-a-、-b-和-c-我想从中计算列-sum-、-prod-和-quot-。 我所做的映射只有在正好有三行时才起作用。我不知道出了什么问题，尽管我认为这与选择正确的轴有关。有人能解释一下发生了什么，

我试图为数据帧（如以下数据帧）获取每个分区每列的平均值： 也就是说，我想得到和的平均值，并将它们聚合成和的唯一组合。因此，生成的DataFrame应该是： 其中，我国城市分区的重复行已聚合为一行，具有平均值。 我研究了等等问题

我有一个有两列的数据框。我想找到第一列的滚动5周期最大值，并计算滚动最大值行和前4行的值和第二列的总和。 下面是上面提到的Col1和Col2的期望输出的例子，滚动最大值的第三列和计算的期望结果的最后一列 下面是设置前三列的代码： 以下是所需输出的示例：

大家好，我有一个数据集，看起来像下面的df1，我想让它看起来像使用熊猫的df2。我曾经尝试过使用枢轴和转置，但我不知道该怎么做。谢谢你的帮助！

使用以下数据帧： 我想获得 我分别尝试了和 但我不知道如何将两者结合起来，或者是否有其他方法。

我正试着在一个熊猫数据目录中加载一个SQLAlchemy。 当我尝试： 我得到一个属性错误： 和 上一个问题SQLAlchemy ORM到pandas DataFrame的转换解决了我的问题，但是解决方案：使用不是我的解决方案。我使用db.session.add（）和db.session.commit（）打开/关闭会话，但是当我使用时，就会得到一个属性错误：

是否有解决方案将SQLAlchemy转换为pandas Dataframe？ null ，其中是我的模型类，是列表）。这相当于SQL。 有什么可能吗？