获取Pandas中每个分区的每列平均值[重复]

Question

我试图为数据帧（如以下数据帧）获取每个分区每列的平均值：

  country      city  sales  stock
0      UK    London      1     34
1      UK     Leeds      2     20
2      UK     Leeds      3     21
3      RO      Cluj      4     24
4      RO      Cluj      5     25
5      RO Bucharest      6     25

也就是说，我想得到销售额和股票的平均值，并将它们聚合成国家和城市的唯一组合。因此，生成的DataFrame应该是：

  country      city  sales  stock
0      UK    London      1     34
1      UK     Leeds    2.5   20.5
2      RO      Cluj    4.5   24.5
3      RO Bucharest      6     25

其中，我国城市分区的重复行已聚合为一行，具有平均值。

我研究了熊猫的文档。数据帧。mean（）等等问题

Answer 1

#########################################################################################

df.groupby(['country', 'city']).mean()

                   sales  stock
country city                   
RO      Bucharest    6.0   25.0
        Cluj         4.5   24.5
UK      Leeds        2.5   20.5
        London       1.0   34.0

设置索引

df.set_index(['country', 'city']).mean(level=[0, 1])

不设置索引

df.groupby(['country', 'city'], as_index=False, sort=False).mean()


  country       city  sales  stock
0      UK     London    1.0   34.0
1      UK      Leeds    2.5   20.5
2      RO       Cluj    4.5   24.5
3      RO  Bucharest    6.0   25.0