偏振图像 - 如何找到每个RGB值的平均值
对于图像处理的练习，我必须编写一个程序，将各种效果应用于图像。其中一个效果是灰度，这是找到RGB值的平均值（（红绿蓝）/3）。然而，要极化图像，我需要首先找到每个单独分量的平均值（即所有红色值/红色像素数）。然后循环遍历行和列（使用像素、红色值、绿色值和蓝色值的计数器）作为找到平均值的方法合适吗？有更有效的方法吗？
此外，像素基于平均像素值进行极化。“如果平均R是100，平均G是200，平均B是300，并且一个像素有R 150、G 150和B 100，极化像素将是255、0和0。”我不明白这种关系吗？如果当前值小于平均值，那么它会极化为0/大于平均值，极化为255吗？
共有1个答案
计算图像的平均RGB值：
import numpy as np
# load your image in a variable named `im`, then calculate average RGB value
np.array(im).mean(axis=(0,1))
# It gives a tuple like (71.710743801652896, 103.11570247933884, 64.165289256198349)
你不需要迭代，numpy拥有一切：）
-
问题内容： 已关闭 。这个问题需要细节或说明。它当前不接受答案。 想改善这个问题吗？ 添加详细信息并通过编辑此帖子来澄清问题。 11个月前关闭。 改善这个问题 我有一个清单： 我想要另一个具有三个值均值的列表，因此新列表为： 新列表中只有6个值，因为第一个元素中只有18个元素。 我正在寻找一种精巧的方法来完成此操作，并为大量列表提供最少的步骤。 问题答案： 您可以在3个间隔中迭代使用for循环
-
本文向大家介绍Python实现计算图像RGB均值方式，包括了Python实现计算图像RGB均值方式的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 要求 存在一个文件夹内有若干张图像，需要计算每张图片的RGB均值，并计算全部图像的RGB均值。 代码 这里需要注意cv2.imread()读取顺序为BGR问题。 注意 路径不能出现中文，不然容易出错。 错误如下： TypeError: 'NoneType' o
-
问题内容： 我试图显示最高平均工资；但是，我似乎无法使其正常工作。 我可以得到要显示的平均薪水清单： 但是，当我尝试显示具有以下项的最大平均薪水列表时： 它没有运行。我收到“无效标识符”错误。如何使用每个工人的平均工资来找到每个工人的最高平均工资？ 谢谢。 问题答案： 由聚合函数（例如avg）产生的列通常获得任意名称。只需为其使用别名，然后在其上进行选择：
-
问题内容： 我需要以下程序的帮助： “编写一种将二维双精度数组作为输入参数并返回数组元素平均值的方法。” 谁能告诉我该怎么做？ 我当前的代码： 我不知道如何让用户输入数组元素和数组尺寸（行/列）。另外，如何从main调用此方法？我遇到错误。 问题答案： 试试这个： 码： 输出：
-
问题内容： 我希望能够拍摄图像并找出平均颜色是多少。意思是如果图像是半黑半白，我会在两者之间得到一些…灰色阴影。它可能是最常见的单色或中间值。任何平均值都可以。 我该如何在android中做到这一点。 问题答案：