SQLAlchemy ORM到pandas数据表的转换
是否有解决方案将SQLAlchemy
转换为pandas Dataframe？
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null
db.session.query(Item).filter(Item.symbol.in_(add_symbols)，其中Item是我的模型类，add_symbols是列表）。这相当于SQLselect...from...WHERE...in。
有什么可能吗？
共有1个答案
以下内容在大多数情况下都是有效的：
df = pd.read_sql(query.statement, query.session.bind)
有关参数的更多信息，请参见pandas.read_sql文档。
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问题内容： 我试图将输出转换为熊猫数据框，但我很努力。我有这个清单 我想创建一个具有3列和3行的熊猫数据框。我尝试使用 但它似乎对我不起作用。任何帮助，将不胜感激。 问题答案： 您需要转换为然后：
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问题内容： 我需要将列表转换为一列熊猫数据框 当前列表（len = 3）： 所需的熊猫DF（形状= 3，）： 请注意，这些数字代表上述“必需熊猫” DF中的索引。 问题答案： 采用： 谢谢DYZ：
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我在熊猫的旋转上有点困难。我正在处理的（日期、位置、数据）如下所示： 基本上，我试图在位置上进行枢轴，以获得如下的数据frame： 因为我有一个#数据列，我想要透视（不想把每个列都作为参数列出）。我相信在默认情况下，pivot将透视DataFrame中的其余列。谢了。
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问题内容： 我的问题与此非常相似，但是我需要转换整个数据框，而不仅仅是转换一系列数据框。该功能一次只能在一个系列上使用，不能很好地替代不推荐使用的命令。有没有办法获得与新熊猫版本中的命令相似的结果？ 谢谢MikeMüller的示例。如果所有值都可以转换为整数，则效果很好。如果在我的数据帧中我有无法转换为整数的字符串怎么办？例： 然后，我可以运行不赞成使用的函数并获取： 运行命令会给我错误，即使尝试
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问题内容： 我有一个具有此类数据的数据框（列过多）： 列看起来像这样： 我想像这样将列中的所有值转换为整数： 我通过以下方法解决了这一问题： 现在，我的数据框中有两列-旧列和新列，需要删除旧列。 那是不好的做法。它是可行的，但是在我的数据框中有很多列，我不想手动进行。 pythonic如何巧妙地实现呢？ 问题答案： 首先，要将“分类”列转换为其数字代码，可以使用以下命令更轻松地做到这一点。 此外，