《pandas》专题

问题内容： 对于数据框 我有兴趣按名称和等级分组，并且可能会得到汇总值 但是我想在原始字段中获得一个字段，其中包含该行的组号，例如 有没有在熊猫中做到这一点的好方法？ 我可以用python来获得 但是在大型数据框上它的运行速度很慢，因此我认为可能会有更好的内置熊猫方法来做到这一点。 问题答案： 很多方便的东西存储在对象中。例如： 所以： 潜伏在某个地方可能会有更好的别名，但是无论如何这应该起作用。

问题内容： 我在Pandas中构建3D DataFrame有困难。我想要这样的东西 其中，等是顶级描述符，而和是子描述符。接下来的数字是成对的，而，等的对数则不同。观察有四个这样的对，只有1个，有3个。 我不确定如何继续构造此DataFrame。修改此示例并没有给我设计输出： 产生： 有什么办法可以将C中的列表分解成自己的列？ 编辑：我的结构很重要。看起来如下： 所需的输出是顶部的输出。它表示某个

问题内容： 使用以下DataFrame，如何在不让Pandas将移位后的值分配给其他索引值的情况下基于索引来移位“ beyer”列？ 生产… 问题在于，佩恩特得到了分配最后一位战士的啤酒。相反，我希望它像这样… 问题答案： 使用应用转移到各组分别：（感谢Jeff指出这个简化） 如果您有一个多索引，则可以通过将一系列或级别名称传递给 参数来对多个级别进行分组。

问题内容： 我有一个数据框。 我想选择在所有指数是 不是 在列表中， 现在，我使用列表理解来创建所需的标签以进行切片。 工作正常，但如果我经常需要这样做可能会很笨拙。 有一个更好的方法吗？ 问题答案： 在索引上使用并反转布尔索引以执行标签选择：

问题内容： 我有一个pandas-Dataframe并用于计算均值（例如每日或每月均值）。这是一个小例子。 我现在该如何绘制monthly_mean？如何管理将新创建的DataFrame的索引用作x轴？提前致谢。 问题答案： 您可以用来将索引变回一列：

问题内容： 我试图使用s或函数读取稍大的数据集，但我一直遇到s。数据框的最大大小是多少？我的理解是，只要数据适合内存，数据帧就应该可以，这对我来说不是问题。还有什么可能导致内存错误？ 就上下文而言，我试图在《2007年消费者金融调查》中阅读ASCII格式（使用）和Stata格式（使用）。该文件的dta大小约为200MB，而ASCII的大小约为1.2GB，在Stata中打开该文件将告诉我，对于22,

问题内容： 我有多个包含不同类型的txt文件的zip文件。如下所示： 如何使用pandas读取每个文件而不提取它们？ 我知道每个zip文件是否为1个文件，我可以对read_csv使用压缩方法，如下所示： 任何有关如何执行此操作的帮助都将非常有用。 问题答案： 你可以传递到构建从包装成一个多文件一个CSV文件。 码： 将所有内容读入字典的示例：

问题内容： 似乎我可以通过创建mmap’d ndarray并使用它来初始化python系列的memmap底层数据。 成功！似乎它由只读的内存映射ndarray支持。我可以对DataFrame做同样的事情吗？以下失败 以下成功，但仅适用于一列： …这样我 就可以 不复制而制作DF。但是，这仅适用于一列，我想要很多。我发现了用于组合1列DF的方法：pd.concat（.. copy = False），

问题内容： 摘要：这不起作用： 但是这样做： 为什么？ 再生产： 这不起作用： 但是这样做： 链接到笔记本 我的问题是： 为什么只有第二种方式起作用？我似乎看不到选择/索引逻辑的差异。 版本是0.10.0 编辑：这不应该再这样了。从0.11版开始，提供。参见此处：http : //pandas.pydata.org/pandas- docs/stable/indexing.html 问题答案： 大

问题内容： 我需要使用具有多个索引的大型数据框，因此我尝试创建一个数据框以了解如何将其存储在hdf5文件中。数据框是这样的：（在前2列中有multi索引） 我正在使用pandas.to_hdf，但在尝试选择组中的数据时会创建“固定格式存储”： 它返回一些错误，主要问题是 然后我试图像这样追加DataFrame： 那应该创建一个表，但这给了我另一个错误： 所以我需要的代码将数据帧存储在一个表中HDF

问题内容： 我有一个示例熊猫数据框df： 第二个df1： 我想获取不与df1重叠的df子集。实际上，我正在寻找SQL中EXCEPT操作数的等效项。 我使用了减去（）函数-但这显然是错误的，因为减法执行逐元素的数值减法。所以我收到一条错误消息： 因此，问题是：熊猫SQL中的EXCEPT等效项是什么？ 问题答案： 我认为您首先需要所有字符串列： 或者： 通过修改后的问题进行编辑：

问题内容： 我有两张桌子。一个（下面的df）大约有18,000行，另一个（下面的映射文件）大约有80万行。我需要一个可以与如此大的DataFrames一起使用的解决方案。 这是一个玩具示例：表1-df 表2-映射文件 我正在尝试执行以下操作（我的语法是错误的，但是我认为这个想法会出现）： 换句话说：我需要遍历mapfile中的每个项目（行），看看它的位置是否在df中每个CHR的任何START和EN

问题内容： 我有两段熊猫代码，我认为它们应该是等效的，但是第二段代码并没有达到我的期望。 每个部分（例如）都按照自己的期望进行操作，但是似乎我在逻辑运算符上做错了，因为最终结果与列表理解版本的结果不同。 问题答案： 的操作者比结合更紧密地（或任何比较操作符）。请参阅文档。一个简单的例子是： 这是因为将其分组为，然后调用了比较链接。这就是您的情况。您需要在每个比较之间加上括号。 请注意和比较中的多余

问题内容： 我有一个由列表列表组成的Numpy数组，代表带有行标签和列名的二维数组，如下所示： 我希望所得的DataFrame将Row1和Row2作为索引值，并将Col1，Col2作为标头值 我可以指定索引如下： 但是我不确定如何最好地分配列标题。 问题答案： 您需要指定，并以构造函数，如： 编辑 ：如@joris注释中所示，您可能需要更改上述内容才能具有正确的数据类型。

本文向大家介绍解决Python pandas df 写入excel 出现的问题，包括了解决Python pandas df 写入excel 出现的问题的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 学习Python数据分析挖掘实战一书时，在数据预处理阶段，有一节要使用拉格朗日插值法对缺失值补充，代码如下： 1.import xlwt 错误 这个问题比较简单，只需要在官网上下载安装或者直接在编译器中运行如