pandas：文件格式和文件名中带有重音/特殊字符的oserror

Question

我试图用来pandas.read_csv从一些.csv文件中获取数据。只要文件名或文件路径中没有重音（例如ä，é，ü），此方法就可以正常工作。当我使用诸如这样的文件名时，düm1.csv出现以下错误：OSError: Initializing from file failed。我的代码是：

dum1 = pd.read_csv(r"C:\Users\MyName\Desktop\dumm12\düm1.csv", sep = ";", decimal = ",", encoding = "utf-8")

我正在使用pandas 0.20.1和python
3.6.0。我发现这在以前的版本中是一个问题，但我认为它已解决。有想法该怎么解决这个吗？我也发现了这个：https : //github.com/pandas-
dev/pandas/issues/15086

pd.show_versions（）的输出：

安装的版本提交：无python：3.6.0.final.0 python位：64 OS：Windows
OS版本：10计算机：AMD64处理器：Intel64家族6模型78步骤3，真正的英特尔字节顺序：little
LC_ALL：无LANG：zh_cn地点：无。无

大熊猫：0.20.1 pytest：3.0.5 pip：9.0.1 setuptools：27.2.0 Cython：None numpy：1.11.3
scipy：0.18.1 xarray：None IPython：5.2.2 sphinx：1.5.1 patsy：0.4。 1
dateutil：2.6.0 pytz：2016.10 blosc：无瓶颈：1.2.0表：3.2.2
numexpr：2.6.2羽毛：无matplotlib：2.0.0 openpyxl：2.4.1 xlrd：1.0.0 xlwt：1.2.0
xlsxwriter：0.9.6 lxml：3.7.3 bs4：4.5.3 html5lib：0.999 sqlalchemy：1.1.5
pymysql：无psycopg2：无jinja2：2.9.5 s3fs：无pandas_gbq：无pandas_datareader：无

Answer 1

我有一个类似的问题。在Windows系统中，使用Python 3.6的pandas.read_csv似乎出现了问题。

Python 3.6将Windows文件系统编码从“ mbcs”更改为“ UTF-8”。参见Python PEP
529
。您可以使用命令sys.getfilesystemencoding()获取当前文件系统编码

我得到两种解决方案：

1.-使用此代码将所有应用更改为与以前的Python <= 3.5编码（“ mbcs”）配合使用

import sys
sys._enablelegacywindowsfsencoding()

2.-将文件指针传递给pandas.read_csv

with open("C:\Users\MyName\Desktop\dumm12\düm1.csv", 'r') as fp:
        dum1 = pd.read_csv(fp, sep = ";", decimal = ",", encoding = "utf-8")

您可以看到此信息：pandas.read_csv无法导入路径中带有重音符号的文件