《机器学习算法面试》专题

1.    自我介绍 2.    询问实习时间，谈论简历中上一段实习经历 3.    讲一讲简历里做过的最让你印象深刻的一个项目，具体的实施过程 4.    （面试前不知道是cv算法方向，讲3的时候谈到了CNN）问了三个关于神经网络的问题： 1.为什么ResNet中使用1×1的卷积核 2.介绍一下CNN的反向传播过程（这个没推过，完全不会） 3.Dropout的作用 5.问最近有没有写过代码，手撕

蚂蚁很早就投了，但是直到三月底才捞起来面试，部门是支付宝事业线，岗位是计算机视觉算法 先问了一下有没有做笔试，做了笔试就先不做题了 项目中为什么使用了卡尔曼滤波，为什么跟踪模型使用了比较老的SORT 场景中相邻帧的box跳动较大对跟踪的影响 SORT的匹配是怎么做的，简述一下匈牙利算法（被面试官质疑了一下，问是不是应该是KM算法，脑子抽了没想起来，其实带权的二分图匹配就是KM算法，只记得叫匈牙利了

一面 1. PTQ和QAT的区别 2. 如果对embedding也做量化，你觉得会有什么问题 3. 说一下常见的量化方法和原理 4. 假如现在让你对transformer模型进行量化，你觉得需要量化哪些算子 5. 矩阵乘法算子的量化过程 手撕（如流IDE） 1. 搜索二维矩阵 Ⅱ lc原题 2. Top k 3. python pep9规范 问题 二面：交叉面 1. SLU和NLU的区别 2. 其

1.code 硬币换零钱问题 秒了 2.项目 严格拷打最近一个实习的项目，面试官很厉害，一下子就指出了一些当时没有考虑过的东西 3.八股 无 4.反问 组里做什么，base在哪 流程半小时结束，面试官说因为人太多了，所以面试很短 vivo hr说暑期实习技术面就一面，希望好运，进hr面

一面 一小时 介绍自己的项目 项目相关问题（其中一个是问方法/论文的创新点在哪） 协方差和相关系数是什么，他们的的关系是什么 L1范数和L2范数的区别 谈谈Sigmoid ReLU函数在0点的梯度怎么处理 Transformer和Rnn的区别 谈谈Transformer多头注意力机制，多头注意力和普通注意力的区别 从普通注意力换成多头注意力会导致参数暴涨吗？如果有所增加的话，请分析主要是哪个结构导

问了硕士研究方向的一些问题 然后全程问项目 无八股 手撕 数字字符串加法 中间屋内断了两次网，简直坑爹。希望不要影响大局。许愿一个oc

1. 介绍项目 2. imu怎么加入到vo 3. imu加进去对定位精度的提升 4. 平面拟合，有斜坡怎么处理 5. 激光雷达和相机结合进行三维重建的具体步骤 6. 了解过滤波吗，说说kf，ekf，ukf 7. ekf中传感器噪声和测量噪声的大小，对滤波过程的影响，两者太大，分别会造成什么问题 8. 了解过什么运动模型，没明白意思，面试官举了一个横向运动的例子 9. 智能指针，讲一讲 10. 引用

一面：35分钟(回忆版) 1、自我介绍 2、上来直接问上段实习内容 (可能因为两家公司有过合作，所以面试官比较感兴趣，尽管上段实习不是图像算法岗，也问得比较多) 3、对yolov5的理解(简历内容) 4、C语言static 答了C++的，就没继续问，可能公司不用C++吧 5、用过哪些单片机做过什么？ 6、车道线检测算法的思路 提前准备到了 7、卡尔曼滤波器了解吗，能否用C语言写一个 反问：实习能否

无自我介绍、业务介绍，直接开始。 首先问了项目里的文字处理和图片处理，有没有用到NLP的知识，图片处理有没有用RNN，我说：“都没有！” 然后他就开始问共享单车有没有用LSTM这种深度学习算法，我说：“当时考虑过，但是没有用！” 然后面试官说考考深度学习、机器学习基础原理这块吧（都忘了！哈哈！） 1、GLM是什么？ 我就说是generalized linear model广义线性模型，然后卡住。。

985本硕，2篇CVPR一作，其中一篇oral，一段3个月的蔚来自动驾驶实习经历。两天内面完所有两轮技术面。 一面主要讲了两篇论文（强烈建议有论文有项目的同学做一个好点的PPT给面试官讲一讲），深挖背后的知识点，然后提新的场景，现场想idea去解决，讲完就已经一个多小时了，无coding。 二面主要介绍了一下实习的工作内容。最后看时间差不多了写了道链表翻转题，居然这都没写出来（本人没咋刷过题）。

timeline: 7.27投递 7.28约的7.31一面，8.2约的8.3二面，8.4感谢信，hr说知识深度不足，表达能力不够强。 想想还是该对最近的面试做一个复盘，整理一下当时的问题与自己想的一些答案，如有错误请各位大佬指出 一面 7.31 介绍项目 tcp和udp的区别，各有什么优缺点和应用场景 tcp是一个面向连接的可靠的字节流协议，要使用tcp协议，首先双方需要通过三次握手建立连接，因此

本文向大家介绍你是怎么学习css的？说说你的学习方法相关面试题，主要包含被问及你是怎么学习css的？说说你的学习方法时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 多练习各种布局理解布局原理 读 《css世界》

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api： 存放uboot提供的接口函数 arch： 存放跟芯片相关的文件 board： 开发板配置文件 common: uboot命令行下支持的命令 disk： 磁盘支持 doc： 文件目录 drivers:设备驱动程序 examples例程 fs: 支持的文件系统，cramfs fat fdos jffs2 registerfs inc