2023暑期实习-蚂蚁算法面经
蚂蚁很早就投了，但是直到三月底才捞起来面试，部门是支付宝事业线，岗位是计算机视觉算法
- 先问了一下有没有做笔试，做了笔试就先不做题了
- 项目中为什么使用了卡尔曼滤波，为什么跟踪模型使用了比较老的SORT
- 场景中相邻帧的box跳动较大对跟踪的影响
- SORT的匹配是怎么做的，简述一下匈牙利算法（被面试官质疑了一下，问是不是应该是KM算法，脑子抽了没想起来，其实带权的二分图匹配就是KM算法，只记得叫匈牙利了）
- 在用角点算光流的时候，怎么剔除outliners
- 闭集训练开集识别怎么做的，softmax的本质问题是什么（完全不会）
- 介绍TensorRT模型部署的比赛，LayerNorm怎么做的，跟BN和IN有什么区别
- 针对FP16的优化是怎么做的，INT8的量化过程
- PTQ和QAT哪个更好，为什么（也问了一下QAT的实现）
面试过程没什么八股，总体上就是深挖简历，项目中的每一个技术细节都被挖出来问，面试官也确实非常强（遇到的最强面试官），几乎没什么是他不懂的，从项目本身到具体的技术点，都能找出东西来问，而且问的都很犀利。
晚上8点多面完，第二天早上一起床就挂了
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