一面
1. PTQ和QAT的区别
2. 如果对embedding也做量化，你觉得会有什么问题
3. 说一下常见的量化方法和原理
4. 假如现在让你对transformer模型进行量化，你觉得需要量化哪些算子
5. 矩阵乘法算子的量化过程
手撕（如流IDE）
1. 搜索二维矩阵 Ⅱ lc原题
2. Top k
3. python pep9规范 问题
二面：交叉面
1. SLU和NLU的区别
2. 其他机器学习八股文
手撕（如流IDE）
合并排序的数组 lc原题
三面：主管面，技术聊的比较少
走棋盘的多种解法：dp + 概率论
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