《机器学习算法面试》专题

听说写点面经能攒人品，赶紧来一波。 滴滴两次技术面，没有hr面。 第一次技术面问了transformer和bert的基础知识。 先是问了知道transformer的架构如何设计的么？我答理解的。遂让我介绍下transformer的block的结构，我巴拉巴拉，然后继续问编码器和解码器的细节，编码器的position是用的什么函数，解码器和编码器的不同之处，解码器mask是怎么设计的。有的我答出来了

一面是一个技术小哥，交流起来没有压力 （甚至比我导师更理解我在做什么事情） 分为三个部分 1、简历，主要是论文 2、写了一个算法题，nms 3、聊了一下他当前做的一些方向，因为我在这个方向了解不是很多，所以小哥也非常体谅我，让我自由发挥即可，我答的可能不太合理，小哥表示没有问题 总体来说，面试氛围很nice，面试官有耐心，没有因为晚上8点面试表现出不耐烦，更像是学术上进行交流（小哥的水平应该比我高

电话面试30min 1.简历项目介绍 2.10w敏感词检测查找算法：感觉用字典树之类的 3.模糊敏感词检测算法查找：不太懂 4.一个简单的数制转换+计数：**原题的感觉 5.没有反问，两三天之后出结果，蹲一个#我的求职思考##0offer是寒冬太冷还是我太菜##你的秋招进展怎么样了#

20min 1.自我介绍 2.介绍项目（顺便问了一下分枝定界） 3.用什么求解器，gurobi有什么加速技巧，有调整过参数吗 面试通过后有笔试，关于vrp的建模题，提交代码 个人感觉整个过程非常轻松

本硕某中游985，非科班24届，第一次找实习 一面 2023.2.27 周一 17：00 腾讯会议 约50分钟 自我介绍 讲一讲简历上的第一个项目（图像分割），项目挖的很深（网络结构，损失函数，创新点），约20分钟 转置卷积的计算方式？怎么补零 卷积的计算量，分组卷积的计算量 介绍一下Transformer中self attention的计算方式，为什么要用多头？ 做题发的牛客链接，反转一定区域的

双非本985硕，icpc银，1篇sci1区（cv相关） 蔚来智能座舱1面-2023/3/1 面试官性格很好。聊了一个小时左右。后续hr说面得还行，然后一直在评估，可能面的人不少吧。 1. 自我介绍 2. 挑一篇你觉得最好的项目讲一讲 3. 你的算法对比其他的有什么优势 4. 你觉得你的算法有什么缺陷，怎么改进 5. 卷积的计算量(n*m*k*k*c_in*c_out) 6. 计算量越高，推理时间越

双非本985硕，icpc银，1篇sci1区（cv相关） 面的是研究院-见习算法开发工程师 一面： 主要是问我大三时做的分割车道线的项目。面试小哥脾气很好，有些忙，一时没想出来会引导。虽然一边走路一边面试，声音有时候听不清。 整体面试1小时10分钟 自我介绍 识别车道线用分割和检测哪个更好？你为什么要使用分割？（答：一方面是因为分割有百度的一个公共数据集，可以大规模训练；二来目标检测可能受车辆等目标

一面 1.自我介绍 2.介绍卷积 激活 池化 全连接层含义 3.什么情况下可以不使用池化层 4.项目中使用了什么数据增强技术 5.阐述SVM原理 6.解决过拟合的方法 7.决策树怎么划分特征 8.随机森林有两种随机方式 怎么体现 9.线性模型和非线性模型的优缺点 10.样本数量小且特征数量多时 使用线性还是非线性模型 11.离散特征的处理方式 12.会不会用Linux 13.会不会TensorFl

1.问项目 2.八股 cross-attention的用法 图生文 图生图 图生视频的一些模型 3.无算法题 可能是项目讲的比较久就没怎么问八股#面试经验##算法面试经验分享#

1. 介绍项目 2. 陀螺仪的bias怎么估计，在线怎么估计，离线怎么估计 3. ba怎么实现 4. 反问 全程不到二十分钟，面试官看起来很忙，一直在打字。感觉无了。。。

1.介绍项目 2.imu预积分 3.ransac拟合平面,步骤 4.vins的初始化方法,sfm的具体步骤,sfm的输出是什么 5.vins4自由度优化,为什么是四自由度 6.Im,和gn的不同,优点 7.智能指针,uniqueptr转移所有权写法 8.auto的使用场景 9.C++的三大特性,构造函数,析构函数可以是虚函数吗,基类和派生类谁的析构函数应该是虚函数 10.等分割链表,如果不能等分,

1.问项目 2.八股 GPT和bert的区别 GPT做文本理解的效果会比bert差吗？ 扩散模型 文生图 图生图 图生图有几种不同的方式？ CLIP是怎么训练的？ CLIP的损失#面试经验##算法面试经验分享#

1. 自我介绍 2. 写一个算法 Q：给一个有序数组arr[ ]，和一个 int target，找到target的左索引和右索引。 例：arr = [1,1,1,1,2,2,2,3,3,3,3,3,5,5,5], target = 3. return left = 7, right = 11; 3. 问简历 3.1 介绍了电影推荐的项目。问了几个模型。 3.2 介绍了强化学习的论文，问了DQN和x

自我介绍 挑一个项目阐述 深挖项目，解决思路，为什么这么解决和设计的。 对目标检测比较熟悉？ 再解释一下目标检测的项目？ 解决思路，为什么这么解决和设计的。 小目标检测的研究主要解决思路分为哪几类？ (幸亏看了西工大韩军伟老师发的那篇小目标检测的综述，基本都答上来了) 口述NMS的流程 目标检测的IoU怎么计算，手撕一下？ 旋转目标的IoU怎么算，说一下思路和流程？ Soft-NMS解决NMS的什

9.12下午收到面试通知，晚上直接面试。 一面hr: 常规自我介绍，然后问最有成就感的一件事，有什么兴趣爱好，抗压能力怎么样，压力来源，喜欢带领团队还是团队合作，用三个词描述一下自己。 5分钟后二面技术：常规自我介绍，介绍项目，就项目细节询问（具体负责什么，器件选择理由，控制参数设计） 等待后续通知。。。#汇川技术#