本文向大家介绍C#中面向对象编程机制之继承学习笔记,包括了C#中面向对象编程机制之继承学习笔记的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 继承反应了类和类之间的关系。 世界上很多事物都是有共性的,共性的那一部分我们就抽象为基类,用于派生其它类,这样提高了代码的复用性,使得代码的结构清晰易读,而且易于代码的扩展和维护。 C#的继承只能继承自一个基类,这一点不同于C++的继承。 C#的继承具有传递性,即
本文向大家介绍C#中面向对象编程机制之多态学习笔记,包括了C#中面向对象编程机制之多态学习笔记的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 C#的多态性: 我的理解是:同一个操作,作用于不同的对象时,会有不同的结果,即同一个方法根据需要,作用于不同的对象时,会有不同的实现。 C#的多态包括:接口多态,继承多态。 其中继承多态又包括通过虚拟方法实现的多态和通过抽象方法实现的多态性 例如:基类动物都有吃的
我有一个副本设置与1个仲裁器和3个Mongo数据库。 其中2个数据库(db1和db2)我给出了成为主数据库的同等优先级,第三个数据库(db3)我给出了0优先级。 我是不是漏掉了什么??
总共1h 看的出来,面试之前面试官都没看过我的简历。聊了10分钟就开始做题,反转链表写了二十多分钟没做出来,最长递增子序列分别用贪心和动态规划写出来了,后面问了一点深度学习的八股,感觉方向不是很对口,大概率凉了。 1. 介绍一下实习做的工作 2. 反转链表,每n个反转一次 3. 最长递增子序列 4. 写一下交叉熵 5. 为什么分类损失不用MSE 6. 多头自注意力中的头从8个变为16个,计算量怎么
本文向大家介绍Mongoose学习全面理解(推荐),包括了Mongoose学习全面理解(推荐)的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 一、创建schemas 创建schemas的方式: schemas中的数据类型有以下几种: String Number Date Boolean Buffer ObjectId Mixed Array 特别需要说明一下ObjectId类型和Mixe
1.问下项目,问下我的情况 2.是否了解最新的BEV算法,讲一下 3.是否了解三维重建 4.考察相机坐标系的转换 5.手撕代码,翻车了,不考leetcode,考察两个旋转框的IOU box1 = [xmin1, ymin1, xmax1, ymax1, theta1] box2 = [xmin2, ymin2, xmax2, ymax2, theta2] 好复杂,只能说思路,没时间写 讨论每一种交
Timeline: 8.1投递,8.9打了个电话说明天空出个面试名额让我一次面完。基本上是面完十分钟出结果,二面算法题没做出来秒挂,只能说效率真的高。 8.10一面 自我介绍 选择一个项目去介绍 项目拷打 出于什么考虑去选择日志系统,有没有什么其他的方案,为什么不选择其他的方案 选型后做了哪些优化 grafana+loki原理 日志收集器promtail原理 以守护进程方式运行在每个node上监听
参考资料:http://www.cppblog.com/sunrise/archive/2012/08/06/186474.html http://blog.csdn.net/sunanger_wang/article/details/7887218 我的数据挖掘算法代码:https://github.com/linyiqun/DataMiningAlg
一面: 1. 对推荐算法大概有多少了解 2. kaggle比赛用了什么模型,做了什么优化 3. 你是如何把几个模型的分数做融合的 4. 如果这个权重也作为一个变量参与到训练,这种方式和你手动调参相比会有什么样的差异呢 这题我回答的是串行训练会更多耗时,但是参数精度会提高效果会更好,但是总觉得还是没答到点子上 5. 随机森林的具体运行过程 6. 如何判断过拟合和欠拟合,怎么解决 7. 如何解决梯度消
听说写点面经能攒人品,赶紧来一波。 滴滴两次技术面,没有hr面。 第一次技术面问了transformer和bert的基础知识。 先是问了知道transformer的架构如何设计的么?我答理解的。遂让我介绍下transformer的block的结构,我巴拉巴拉,然后继续问编码器和解码器的细节,编码器的position是用的什么函数,解码器和编码器的不同之处,解码器mask是怎么设计的。有的我答出来了
电话面试30min 1.简历项目介绍 2.10w敏感词检测查找算法:感觉用字典树之类的 3.模糊敏感词检测算法查找:不太懂 4.一个简单的数制转换+计数:**原题的感觉 5.没有反问,两三天之后出结果,蹲一个#我的求职思考##0offer是寒冬太冷还是我太菜##你的秋招进展怎么样了#
20min 1.自我介绍 2.介绍项目(顺便问了一下分枝定界) 3.用什么求解器,gurobi有什么加速技巧,有调整过参数吗 面试通过后有笔试,关于vrp的建模题,提交代码 个人感觉整个过程非常轻松
本硕某中游985,非科班24届,第一次找实习 一面 2023.2.27 周一 17:00 腾讯会议 约50分钟 自我介绍 讲一讲简历上的第一个项目(图像分割),项目挖的很深(网络结构,损失函数,创新点),约20分钟 转置卷积的计算方式?怎么补零 卷积的计算量,分组卷积的计算量 介绍一下Transformer中self attention的计算方式,为什么要用多头? 做题发的牛客链接,反转一定区域的
双非本985硕,icpc银,1篇sci1区(cv相关) 蔚来智能座舱1面-2023/3/1 面试官性格很好。聊了一个小时左右。后续hr说面得还行,然后一直在评估,可能面的人不少吧。 1. 自我介绍 2. 挑一篇你觉得最好的项目讲一讲 3. 你的算法对比其他的有什么优势 4. 你觉得你的算法有什么缺陷,怎么改进 5. 卷积的计算量(n*m*k*k*c_in*c_out) 6. 计算量越高,推理时间越