1.问项目 2.八股: 讲一下transformer 为什么用layernorm 讲一下bert 了解哪些大模型 大模型中attention的改进方式(MQA,GQA) 3.代码: Leetcode不同路径II#面试经验##算法面试经验分享##拼多多暑假实习面经#
主要是项目深挖, 刚开始很惊讶,科大也有搞电机控制的? 三电平比两电平的优势。 PID整定方法。 开关频率? 你实验室电机功率。 带载的力矩有多大? 硬件部分谁在做? 你主要做了什么? 相对于其他学校的学生,你的优势在哪里? 反问。很短不到20分钟没有反问甚至只有12分钟,可能对我没兴趣,总体比较水。 期待二面。
45min面试分成三部分 1)项目介绍 广告公司实习,用多元回归看哪个广告平台对收入影响最大。 问:模型有什么问题和改进方法?答:依靠经验判断哪些特征有用,也许神经网络会好。问:你有实行这个改进么?答:没有。(羞愧) 科研项目,神经网络判断哪个SSD延迟更低。 问:用了什么样的模型,是否特征筛查。问:你知道什么业界的特征筛选发放么。答:我只知道便利所有特征组合。(相关矩阵) 2)机器学习问题 问:
上来先自我介绍然后让自己挑一个项目介绍。后续面试官问了很多问题 1 特征工程如何做 2 特征筛选都有哪些介绍一下 3 随机森林原理 4 支持向量机介绍一下 5 深度学习框架会哪些介绍一下 6 transformer介绍 7 attention机制都有哪些介绍一下 8 lstm原理以及相比于rnn的优势 9 时间序列预测都有哪些方法 10 介绍一下arima算法 11 数据库都会哪些 12 深度学习
今年面试难度top给中邮 虽然只有十五分钟,感觉硬核程度高于大厂n倍 简历主要nlp 1.自我介绍,项目介绍 2.文本阅读理解中,如果原文有相关的语义描述,但需要抽取的实体本身不在原文中,需要怎么做? 3.介绍一下t5,和GPT有什么区别和联系 4.讲讲基于对比学习的词嵌入方法(simCSE,不久前的顶会) 5.除了bert以外,还有哪些预训练词嵌入? 麻了,nlp卷成这样了吗
Bert的模型架构讲一下? BERT模型的全称是:BidirectionalEncoder Representations from Transformer,也就是说,Transformer是组成BERT的核心模块,而Attention机制又是Transformer中最关键的部分,因此,利用Attention机制构建Transformer模块,在此基础上,用多层Transformer组装BERT模
是个声音很好听的小姐姐面的,面试体验超级nice。就自我介绍,然后问项目,然后就反问。没有八股和手撕,整个面试过程非常的愉快。 ps:感觉除了大厂会招做理论算法的人,这些制造业的厂都倾向于招把算法落地到开发板上的人,所以基本都会问,会不会C++,有落地的项目没。 也不知道后续会怎么样,等待中 #哪些公司面试官让你印象深刻?#
1. 全程问项目相关,没有任何一个八股问题,项目要非常熟悉,会进行扩展。 2. 开放性问题比较多,要能自圆其说。 3. 算法题是和编解码相关的。 #快手##快手信息集散地##音视频#
1. pytorch2onnx具体做了什么 2. 项目模型结构是什么样的 3. 为什么模型需要量化 4. 量化的过程做了什么,有什么样的效果 5. 量化的过程中为什么会有精度损失,损失是怎么调优的 6. LSTM怎么解决梯度爆炸和梯度消失的问题 7. 给101个硬币,其中一个是假币,称重两次判断假币比真币重还是轻 手撕(web IDE) 旋转矩阵 lc原题 方向不太match,面后秒挂 #字节##
背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。 一面(9.21) 1. 自我介绍; 2. 让我挑一篇论文说一下,在我5分钟简要介绍完后,开始深挖细节,基本把这篇论文挖了个底朝天,整个过程持续了40分钟左右; 3. 特征选择的常用方法; 4. 过拟合的解决办法; 5. 闲聊时间,问我为啥不读博; 6. 反问。 总结:面试官人挺温柔的,问题都集中在我熟知的领域,面试体验极佳。 二面(9.29) 1
5.15官网投递-5.19初筛通过-5.27上午面试。 面试全程半小时,介绍项目内容,问项目输入输出,项目数据量。然后做题,最长无重复字符串子串。做完反问。 面试结束后秒挂😅😅😅😅,我真的栓Q#暑期实习##OPPO##腾讯##阿里巴巴##字节跳动#
[toc] 简历投递 2022.05.27 投递时间:2022.05.27 行测 2022.05.30 三一集团最开始是发一个测评,分为4部分: 类似于阅读理解,文字类的 也是阅读理解,数字类,什么同比增长多少多少,第几季度多少多少 逻辑题,找规律选择 行测,选择最符合自己和最不符合自己的 行测,性格测试 笔试 2022.06.01 简历通过的话,笔试通知很快,我记得我是2022.05.30做的行
开头自我介绍 自我介绍完了,就详细介绍自己的项目 一个项目完了,就会进行提问 你说到的,都会问,所以尽量不要介绍自己不会的,用来装饰的,提b格的那种,被问住了很尴尬 问项目中遇到的难点,怎么解决,描述遇到的困难,确实是个挺难的问题,反正我是不怎么会说 没有手撕 最后反问 然后他问意向工作城市,期望年薪 #面经##面经一面面经##经纬恒润#
lz背景985本日硕机械,课题方向和图像相关性不大,有段工业视觉检测相关的实习背景. 前几天刚面了埃科光电的图像算法处理岗,时长35分钟,面试官是个小伙子,语气很和善,问题还是比较硬核的. 1)自我介绍 2)机械专业为什么不投递结构相关岗位? 3)简述一下视觉相关的实习经历和用到的算法. A:饮料瓶和药瓶的模版匹配 4)模版匹配的目的是什么?常用算法有哪些? 5)(4的回答有提到)LoG是什么?它
发个贴声援一下隔壁教研室大佬,突出一个祸不单行 一面只是了解个人综合素养,不问专业知识,面试官对我的开发经历蛮感兴趣,但同时表示算法能力稍感薄弱,不过双方聊的都很愉快。 二面细问了我毕设研究内容,竟然也不问专业知识???对我的开发经历表示认可,然后有意思的来了“你这适合开发岗”(大约发生在面试一半的时候)。后面人家表示硕士即便把rtklib和gamp源码全部吃透,还是很浅(那我还玩啥呢),同时也委