9.9面试的,上来没自我介绍环节,直接简历项目开始过,比赛,论文,实习,中间穿插八股:BN和LN区别,transformer encoder组成,BERT等等,应该是都答上来了。 之后手撕,很简单求根号,没用二分,用梯度下降写出来了,被老哥表扬(大四机器学习课考过,做题家基因动了)。 最后说岗位匹配的问题,因为之前没做过自动驾驶,我就拼命说对这个方向感兴趣,自己这两天看过哪些论文(真的是为了这个岗
8.15 一面 约30min 面试官很准时 首先是自我介绍两分钟,我简单说了说自己的专业,说了说研究项目,提了下编程语言和参与的项目。 然后是项目介绍。大概说了15min吧。 再然后就是面试官根据项目内容提问,可能是因为我这个方向有点偏,面试官问的问题都很基础。 之后问了我对卷积的理解。 最后面试官简单介绍了这边是干什么的,询问期望薪资以及工作地点。 反问环节我没问(真不知道问啥) 面试官态度很好
#### 程序题: 一百个任务需要被10个人(A,B,C,D,F…J) 执行 1. 不考虑人在线的情况,sout语句表示任务被执行”1任务被A执行“,来执行一百个任务 难点:任务分配的随机化,以及数字转字符的操作。 2. 每个人都有在线和非在线的状态,每个任务都只能被在线的员工所执行。 给定员工boolean的初始状态,然后任务如果被非在线的员工分配,则顺序给下一个员工。 后知后觉:应该把所有在线
10/9更新:竟然没挂,约面了 ------------------------------------------------------------------------------- 更新:官网上显示专业面已完成,不知道挂没挂 ------------------------------------------------------------------------------- 如题
岗位:华泰证券 提前批 - 证券投资部 - 算法工程师 6/9 Update:已凉 找了几个金工的群友聊了聊,发现人家人均三段实习在手...我一个三无硕确实不配,前台岗位还是太卷了。溜了,祝各位秋招好运吧 :) 5/15 测评+笔试 测评:行测; 笔试:调研题+选择题,涉猎非常广泛,包含C++基础 + 数据库 + OS基础 + ML基础 + 量化投资常用模型等,时间很紧; 5/26 面试(15mi
[toc] 2022.05 海尔集团 提前批 算法工程师 简历投递 2022.05.27 海尔集团的简历投递,我是直接在官方公众号,走内推投递的,可能因为提前批刚开就直接投递的,所以流程很快,第二天就收到了笔试通知。 测评 2022.05.27 这个部分就是基础的性格测试,100道性格测试题,不限时,官方说的是建议20分钟做完,实测10分钟左右就可以做完,正常做都没问题。 笔试 2022.06.0
一面 1、自我介绍之后直接做题,LC102. 二叉树的层序遍历 2、项目中遇到难点 3、MySQL 索引结构,为什么要用 B+ 树 4、MySQL 事务的理解 5、MySQL MVCC 机制 6、以后的就业方向有要求 7、反问:做什么业务?推荐相关,Java 比较多,C++ 也有 二面 1、场景题:两地机房分别有一个很大文件,如何得到这两个文件不同的数据项(没答好 参考:https://blog.
1.自我介绍 2.讲一下对SRE的理解和认识(问了偏向日常故障排查还是代码集成提高生产效率) 3.ARP协议详细说说,它广播的范围是多大 4.tcp/udp讲讲,如果tcp通过80端口发送的包没有收到该怎么办 5.DNS协议讲讲,如果本地找不到的话会怎么去找 6.openvswitch在哪里用,怎么用 7.lvs负载均衡工作模式,其中DR怎么工作,通过负载均衡器源ip,目的ip,源mac,目的ma
讲一下View的测绘流程 由View的绘制流程拓展到自定义View,讲如果你要自定义一个流式标签布局你会去设计哪些内容暴露给外界,以及会在上面提到的View的三个方法里做哪些相关的工作 讲一些Android手势事件处理 由上面的延伸,如果你要设计一个双击的监听listener,你会怎么设计 上面那个问题我讲了两种方案,选了其中一种详细讲了一下然后并在面试官的引导下作了相关的优化 讲一下你自己处理过
到这里为止,所有流程都走完了。 9月8日 一面,当天出结果 9月12日 二面,当天出结果 9月14日 三面,次日出结果 9月19日 hr面 1. hr上来先介绍了一下这个岗位未来具体做的事情,介绍的很详细。 2. 让我自己讲讲对这个岗位的理解 3. 自我介绍 4. 聊天 ①职业规划 ②你说你是美团的忠实用户,你可以聊聊你自己对美团的印象吗 (本人是究极吃货+旅游爱好者,出去旅游几乎全靠美团订酒店+
3.15 估计凉了,感觉面试官很nice,但我面得不行。28分钟电话面。约面的时候说要准备钉钉写代码,但结果并没有。 1.大概3分钟自我介绍+简历介绍 2.挖了几分钟的项目 3.问了几个跨模态识别模型的原理(whisper和easyocr还有video-llama) 4.XGBoost原理,训练过程,损失函数。 5.各类回归、分类模型的损失函数、评价指标,以及它们是怎么计算的 6.二分类任务是否可
9月8日 一面,当天出结果 9月12日 二面,当天出结果 1. 自我介绍 2. 项目介绍,围绕项目出发询问一些相关的问题。这个过程在15分钟左右。 3. :你前面写题了吗 我:一面写了,二面没写 4. 在我以为要出题的时候,没有了……进入反问环节 我:啊!怎么这么快 :因为我们这个三轮的技术面是一个综合的评估,有些问题前两面面过了,就没必要再问了 后续流程:说本次面试的结果很快就会出。还剩最后一轮
9月8日 一面,当天出结果 9月12日 二面 1. 自我介绍 2. 项目介绍,围绕项目出发询问一些相关的问题,一定量的八股,还有这个模型为什么不能用在这方面,以及有什么优化方案之类的想法 3. 学校问题 :我看你这个是两年制的啊 答:其实是三年制的,一般是第一二年上课,第三年做论文。我第一年就把课全上完了所以可以直接进入论文阶段了 :哦?那你这样时间不会很赶吗 答:对比三年的同学可能是有点吧,但我
说在前面:感谢团子面试官帮我缓解了面试焦虑症。团子面试官人很好,很亲切,还让我不要紧张谢谢团子,可惜人太菜了 8月7日 笔试 4道a了3道 8月22日 收到了 (一志愿)到店-自然语言处理算法工程师 的面试邀请,无奈当时那周实在是太太太忙了,又要搬家又要坐高铁,实在是抽不出时间。于是反馈希望可以安排到下一周,结果上官网一看流程,直接挂了 9月5日 接到 (二志愿)机器学习/数据挖掘算法工程师 电话
大概为了照顾双非本同学的提前批参与感,滴滴给了面试机会 一面40分钟: 计算iou,大概是笔试中比较舒服的哪一种,并不是为了考察思维能力这些,大概就是经典题目慢慢优化,在优化中判断你的工程能力之类的。 项目:讲讲实习中做了什么,一问一答,大概就是这样。 表现比上次好一些,这次至少把实习做的东西将清楚了。不过感觉一直没有聊到面试官擅长的领域,挂的概率80%#提前批面试##如何判断面试是否凉了#