因为投的比较晚,所以目前进行到一面,后面是主管面和HR 面。 一面(1小时20分钟):主要是聊项目和论文,撕了一道蒙特卡洛估计的题 从论文的DDPG算法开始聊,TD3,SAC算法,应用场景,优缺点啥的 聊王者荣耀比赛,从网络结构设计(特征工程、channel attention,self-attention,multi-head value estimation),奖励函数设计,算法设计(dual
2022/09/23 投递简历 2022/09/29 笔试 2022/10/24 技术一面 1、自我介绍,讲了项目及竞赛经历(不到5min) 2、提问: (1)本科、研究生数学类有哪些课程(?); (2)详细说下数学建模竞赛经历,问建模团队分工及问题实际解决方法; (3)我项目中有模型轻量化工作,问具体怎么轻量化,轻量化相关技术; (4)入职3-5年的发展计划(回答主要是偏向累计技术); (5)平
2023.03.20更新:最近推荐了好几个同学,都进了面试流程。22、23年毕业的都可以算应届生,都可以内推。社招也可以招,现在通信算法岗还有大量HC,有兴趣的可以私信我。 最近成功拿到了新凯来的offer,在今年这个行情下给出了不错的薪资,所以就毫不犹豫的接受啦,结束了俺这几个月的找工作之旅。 听HR说现在通信算法岗还有不少HC,还在找工作的同鞋们可以冲一波,HR给了我内推资格,
更新:7.18一面,7.22收到感谢信,8.9流转到正式批,8.24二面,9.5三面,9.15HR面 7.18一面 (20min) 总结:没聊项目,只问深度学习的基本知识。 1.用什么语言? 2.用过什么优化器?哪个收敛快?哪个泛化性好? 3.用过哪些激活函数?激活函数有什么作用? 4.leakyrelu和relu的区别? 5.用过relu6吗?有什么好处? 6.讲一下交叉熵 7.softmax和
这篇文章本来是要写推荐系统从0-1该如何做,但是发现牛客网上大家更关心的是面试的经验。所以这篇文章就写我做面试官的经验吧。 自我介绍篇(前面一篇文章,已经自我介绍过了,再啰嗦一下): 我09年在上交读的计算机方向,13年毕业,大四的时候花了4个月时间复习考研,跨考了本校的应用经济学方向,然后又读了3年,16年毕业。 之所以读经济学,是因为那时候听说搞金融的钱多;结果15年股市泡沫破了之后,就没打算
刚面完,人工智能与智慧运营中心, AI 算法工程师岗 -机器学习模型有哪些挑一个说说原理介绍一个--简历里的项目或论文,然后顺着这条线问了很多 -数据不平衡时有哪些解决方案 -又问项目论文 -PyTorch 基本操作,怎么构建一个网络,优化器有哪些一般你用哪个,梯度清零的方法名叫啥 很多都没有回答好... 他们感觉很在意要面够20分钟这个点,最后几分钟说了好几次“到20分钟了吧”。面试的是两个小姐
一面 1. 挖简历 2. python部分: list和tuple的区别 python的深浅拷贝使用场景,以及python为什么默认使用浅拷贝(不会) 3. 算法部分: CNN的pooling部分是怎么进行反向传播的:meanpooling将梯度值平均传播给上一层,maxpooling则在前向传播的时候记下max值的位置,反向的时候将梯度值传播到该位置,其他位置为0 如何缓解梯度消失 4. 手撕代
9.11上午面的,首先问项目,以及神经网络相关知识 问深度学习基础知识,比如交叉熵损失函数为什么是log,为什么有负号,有用过其他类型的神经网络吗 但面试官的网好卡,中间还卡断了掉线了,之后他的信号时好时差,说话听不太清,断断续续的。 然后今天(9.12)就收到了感谢信😢😢emo #开立医疗#
8.28 计算机视觉方向 一面 40min 三个面试官,一个问项目,一个问深度学习的八股,一个问数据结构与算法,被拷打了 英文环节 英文自我介绍 家乡是哪里;介绍一下你的家乡 技术环节 1. 选一个你贡献最大的项目介绍(Kaggle比赛),穿插提问 2. 说一下训练过程 3. 过拟合是怎么解决的 4. 半监督学习在比赛中怎么实现的 5. 介绍一下CutMix 6. 为什么要用3D+2D网络 7.
题有四个部分,全部都是选择,用的牛客平台,需要摄像头和电脑监控,以及手机小程序监控。 第一部分:公司了解 一个英文缩写中的第二个S代表什么意思 公司文化是什么 第二部分:智力题 就是大家平常做的测评里的让你推测后面的图形应该是哪个 第三部分:编程基础 给一段代码,判断输出是什么 基本都是c语言代码,还不是c++ 第四部分:算法相关 跟第三部分差不多,但是侧重数据结构和算法 后面还有几道神经网络题
[toc] 中兴 算法工程师 简历投递 2022.07.02 官网内推投递 一面通知 2022.09.04 邮件自主预约面试时间 一面 2022.09.06 面试时长: 20 min 面试平台:腾讯会议 面试流程: 自我介绍 项目介绍 数字孪生了解吗,了解过哪些? 反问 中兴目前在做人工智能算法、数字孪生算法 人工智能算法有一些积累,业界也还不错 数字孪生算法,属于刚刚起步 面试有三轮:专业面试
8.26 测评 9.14 笔试 9.21 一面 自我介绍 项目介绍(细节深挖) BN层参数的作用 吸BN操作 样本不均衡问题 小目标问题 双线性插值(边界考虑) GAN网络能否落地 怎样提高特殊目标(电线杆、树)等目标的检测精度 反问 9.22 二面 自我介绍 项目介绍 编程能力和管理能力打分 团队管理方面(好多问题) 责任心考虑 地点考虑 期望薪资 offer考虑 互联网公司投递情况 为找工作做
宁德时代算法工程师一面是不是不想要我,十五分钟不到就面完了。都没问啥技术问题,感觉就是HR在面。是不是就招一个人,根本不怕招不到,好着急的样子,太水了吧,这个女面试官感觉好累的样子,一点不情愿的面试。 问题如下: 1. 一分钟自我介绍 2.面试官提问:为什么选择宁德(~)?未来规划?(我说我未来就是要做NLP)。说一下你做的项目(论文)遇到的最大的困难?说一下NER基础做法和你的创
奇安信 计划研究院 算法工程师 一面 40min 11.06 1.介绍了三段实习实习经历,里面用到的模型的原理,改进方法等 聊了20min 2.刚收到图像的训练数据,怎么进行处理 3.Yolov5的主要改进点 4.介绍特征金字塔,以及为什么它能提升模型的效果 5.介绍Centernet模型 6.anchor free比 anchor base有什么优缺点 7.Python列表去重的方法 8.Pyt
面试官迟到3分钟。 准点时hr先叫我自我介绍,所以实际上面试官没听到我的自我介绍。 自我介绍完面试官进来会议室直接开始问问题。 1、做的大模型的项目有没有做模型优化? 2、优化模型的项目,科研做的项目? 3、会什么编程语言? 4、cpp里面什么时候可以用多态? 5、bert和gpt的区别? 反问: 1、后续面试流程,下一次hr面 2、公司业务,自然语言处理做问答系统,交易吧啦吧啦的一些文本处理 —