海康威视-CV算法工程师实习面经
先自我介绍
1. 介绍其中一篇论文
2. 你的论文结果和其他人的有什么优势？
3. 如何提升这个项目？（换模型，提升并发度）
4. Yolo的正负样本是什么？（与所有真实标签iou都小于阈值的预测框为负样本，反之为正样本）
5. 模型压缩和加速的方法有哪些？（gpu、蒸馏、剪枝、半精度）
6. 半精度是什么？（舍弃后16bit的半浮点数）
7. 半精度的理论原理是什么？（不知道。。。）
8. 有没有用过蒸馏？（答只看过一些，例如mean-teacher，没用过）
9. 有没有做过多模态的项目？
10. 自监督、半监督、无监督的区别？（自监督是在相似域任务为下游任务提供预训练参数，上游任务不用标签；半监督本质上是少用标签，会制造一些伪标签来结合训练，比如GAN和mean-teacher；无监督更多是基于数据的性质，不利用标签，比如说k-means。）
反问
1. 什么时候出结果？（答：10天工作日以内会有二面通知，如果没有答复就gg了）
面试官还是挺好说话的，整个流程大概20分钟。
基本上都答出来了，但我说的太急了，感觉要G了啊，特别是最后面试官说没有答复就再尝试下其他机会，直接心凉了。
类似资料：