NIO地图算法工程师实习 一面 23.01.19 两道代码题 一道media+ 一道media 整个过程还是比较平稳的,感觉代码有没有写对都没关系,HR主要想了解你的思考能力 NIO地图算法工程师实习 二面 23.01.31 高精度加法 如何判断两个线段是否相交 UDP\TCP协议 神经网络基础,计算量之类的 NIO地图算法工程师实习 三面 23.02.03 为HR介绍自己项目,回答HR一些关于项
游卡两次面试都很舒服,全程没有push,面试官人都很好,我觉得游卡是一个氛围很不错的 一面 30min 像是技术主管面 1、问项目 2、问之前的数据处理是怎么做的(一个时序数据) 3、问模型如何优化(答数据方面) 4、介绍了一下当前的业务,问我如何用神经网络处理(因为我没有接触过强化学习,所以让我用MLP解决,很贴心了) 问了不同情况如何处理,如欠拟合等 5、反问:我能不能接触到强化学习的内容,我
学历背景:双非本硕 计算机 研究方向:医学图像处理 无实习 一面: 基本围绕简历上的项目问,问简历上的具体算法,然后问了简历上会的技能。 二面: 还是问项目简历 1. 项目的具体流程 2.自己具体做了什么工作 3.项目算法与其他算法的效果对比 4. 遇到的困难,如何解决的 感觉整挺好,希望有三面吧。哈哈哈哈哈哈 #OPPO提前批#
8.1号投递,base深圳 8.20一面 总共30分钟左右,没有撕算法题。 自我介绍 挑个项目讲解,讲一下流程和效果 讲一下研究方向 北京的岗位比深圳多,为什么选择深圳? 有没有女朋友? 未来的职业规划? 遇到的最大的挫折?从中学会了什么? 最有自豪感的事情? 有什么爱好特长? 反问1:部门规模?三四十人 反问2:业务内容?做视频内容安全相关的,偏策略多一些,中间处理 #2022秋招##快手面经#
岗位:深度学习算法工程师 笔试:9月14日 一面(9月20日) 自我介绍 做什么方向 on-policy和off-policy DQN和PPO 为什么要提出PPO算法 论文为什么用强化学习 手撕代码:超简单,排序解决 反问 组内业务:vivo互联网,主要是应用商店等的推荐 HR面(9月23日) 自我介绍 优缺点 选一面答得不好的问题,重新回答 最大的挑战 最大的成果 实习最大的贡献 倾向城市 家庭
1.自我介绍 2.说一下学校里和实习中那段经历对你来说最重要,介绍一下,学到了什么 3.学校中最重要的一段经历 4.说一下创立的登山协会 反问环节 1.部门情况 2.对于候选人有什么期待 自我评价:面试官没开摄像头,还迟到了,然后面试十分钟结束,我应该是被kpi了。 #我的秋招日记#
#24届软开秋招面试经验大赏# 投递岗位:算法工程师(应该是这个,具体名字忘了) 先是有个笔试,笔试全是选择题,考察的知识点有雷达、数字信号处理、机器学习、傅里叶变换等。好多都不会做,瞎选的。 面试时间:7.7 面试流程 15min 电话面试 电话面试真的很猝不及防,一点准备都没有 1、自我介绍 2、研究生期间做过哪些项目?遇到了什么问题?是怎么解决的? 3、用什么语言多一些?会用python吗?
一开始面试官先自我介绍了一波,说了一下面试流程,接着就开始啦,面试官人很不错! 1.自我介绍 2.项目(主要是问一些算法的对比,改进,遇到的难点怎么解决,模型的推导如何推的都问了😂,问的非常细节)问了将近45分钟 3手撕零点题,然后我在main函数里面写的,面试官要求封装,之后又问为什么用二分法有没有其他方法做呢,二分法要求函数具备什么特性 4反问一波 面了一个小时多一点。
shein 算法工程师 (南京) 一面业务初试面经 30分钟 1. 简单介绍项目,哪里有出彩点 2. 对数据挖掘项目进行深挖:数据如何处理(缺失值填充,归一化,序列化),运用了什么方法(介绍随机森林,boosting,bagging等),小样本数据如何处理(两方面:数据集,损失函数说了focal loss介绍了一下) 3. 一些基础,LR损失,LR,svm区别,svm核函数作用,能否用任意函数作为
7.12 笔试 7.22 一面 自我介绍 项目1介绍 目标检测backbone有哪些 项目2介绍 ViT有了解吗 CornerNet是怎么做的 解决过拟合的方法 代码:求均方根 7.27 HR面 谷歌情感机器人问题 对人工智能的看法 工作岗位的看法 面试情况 工作地点的选择 项目负责的工作 凉~ #乐鑫#
一面(8.30): 1、自我介绍,问简历中论文和项目(问的比较浅) 2、第一道算法题:数组中找第K大(花了一些时间调出来了) 3、第二道算法题:面试官自己出的,要求输入整数n,返回长度为n、仅有元音(a,e,i,o,u)组成的字符串数量,比如n=2则返回15,因为['aa','ae','ai','ao','au','ee','ei','eo','eu','ii','io','iu','oo','o
https://zhuanlan.zhihu.com/p/665595011 Boss直聘 算法工程师 一面 11.06 项目介绍 画出Lstm的结构图,并进行说明 Lstm用的激活函数是什么?相比sigmoid有什么优势? 介绍Rcnn。为什么它速率较慢 C++内存泄露的原因 Python哪些对象是可变的,哪些是不可变的,怎么判断 Coding y = np.array([1, 1, 1, 1,
一面 11.23(有些问题忘了) 44min 自我介绍 详细讲解下目前做的项目(diffusion相关) 为什么网络结构要这样设计 与ip-adapter有什么不同 有没有效果展示(展示了下效果,面试官说不错) 了不了解GAN GAN和diffusion的区别 了解模型部署相关的知识吗(不了解) 写题: 力扣-704 写一个含有三层卷积层的10分类神经网络,写出每层的shape输出 反问: 对我这
一面40min,base西安 面试官人挺好的,体验也很好,但我太菜了,尤其是数学,凉凉 概率论和代数相关的(最开始忘录了,大概是这类题) 机器学习中做回归和分类能用到哪些损失函数? 最小二乘法MSE能不能用到分类问题上? (这里我回答是分类问题预测标签是离散的,使用MSE计算梯度回传的函数不可导。面试官说主要是因为通过softmax函数后,使用MSE计算会梯度消失。这两个解释有区别吗?) 计算协方
学校学的东西太浅显而且有些比较落后比较老的知识,所以面试时好多不知道的东西,面试状态也不还好,感觉是凉了😭 以下是面试流程与问题: 自我介绍(学校课程:高级程序设计语言与计算机四件套,还有数据挖掘、图像预处理、人工智能导论等专业课程) 问项目,深挖你的流程与技术栈(我答的是一个模板匹配方式的车牌识别系统)以及你对你项目的缺点总结与改进方案,实施了没有?为什么不实施?(忙毕设) 对目前人工智能行业