0819 字节-算法工程师 秋招一面面经
2. 聊了感兴趣的一个项目；
3. 先来做两道题。 买卖股票最佳时间【只能买一次】 和 【必须买两次】（变种，利润可以是负数）；
4. 介绍实习经历，问的很细，将广告的整套流程都问清楚了；
5. 你知道什么是RTA吗？（广告投放策略Real-Time API）
6. 八股-过拟合是什么原因导致的？有什么解决方法（答了图像增强、正则化、降低模型复杂度、训练集扩充），
7、BN能够解决过拟合问题吗？BN的主要实现流程？
8、BN在训练和推理的时候能否一致？为什么不能一致？如果推理也是输入批次化数据呢？
9、BN用在推荐算法里面有什么需要注意的地方吗？
整个过程接近90min，面起来比较舒服，也让自己对于一些问题有了更深层次的思考。当天晚上收到二面通知，继续加油！
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