base-上海 岗位-算法工程师 一面 919 20min: 1. 自我介绍 2.项目相关问题(语言,是否上线有没有继续做,后续的优化方向,算法方面的创新点) 3.关注的期刊、会议,怎么获取信息 4.之前研究的是机器学习算法,中兴的是通信算法,之前有无了解,是否可以接受 5.非纯算法研究的算法开发岗位是否可以接受 6.本科成绩和研究生成绩 7.做题-一道数学题(本科数学学院),5m+7n=129,
# 一面(20230810) 时长:30min 面试官人很nice! 本来以为30min的面试不会考算法了,没想到自我介绍完了之后直接先写一道算法题,题目倒不难。共享屏幕自己打开编辑器写(这一点着实没想到,由于我基本上很少在本地跑代码,都是在服务器上跑的,但我又没连实验室的VPN,所以最后也没跑成代码),面试官说看上去应该没问题,就没让我跑。 算法题给了15min的时间,不过我很快就写完了。剩下时
1自我介绍 2职业规划 3模型部署(pt转onnx转plan部署) 4讲一下transformer原理,怎么部署 5讲一下encoder decoder,哪些模型只用了其中一个? 6.拷打项目 7.平时怎么学习的 手撕 牛客链接: 判断链表是否有环 忘了快慢指针了,思路错了代码竟然跑过了(面试官说测试用例不全)hhhh。 面试官人很好,没有故意为难,但我觉得是寄了。
记录一下面试遇到的一些题目,有的我自己写了答案,有的没写,这只是目前我能想起来的所有问题,希望可以给大家一点参考,如果我写的答案有不对的也请大家指教! 1.BN和LN的区别 2.什么情况下会发生梯度爆炸,如何解决(我们初始化的w是很大的数,w大到乘以激活函数的导数都大于1,那么连乘后,可能会导致求导的结果很大,形成梯度爆炸。 梯度截断:首先设置梯度阈值:clip_gradient,在后向传播中求出
一面 4.25 介绍项目 BN 和LN的区别,应用场景 GBDT,XGBoost,LightGBM Transformer,chatgpt 介绍一个常用的网络结构:CNN,卷积层和池化层的作用 自己的优缺点#携程#
万得一面面经 1.自我介绍 2.深挖项目提问 3.dataloader和dataset的区别 4.损失函数用过哪些 5.yolov8模块介绍 6.nms介绍 7.数据加载过程 8.用了哪些数据增强 9.batchnorm的计算过程 分为ab面,大概一个小时,不是很难但是基础要扎实。 #牛客解忧铺# #面经# #万得#
9.21一面 (40min) 总结:腾讯会议,都没开摄像头,做题用聊天框,很奇怪的面试感觉。 自我介绍 项目介绍,主要是我这边在叭叭叭 一些基础知识: 几道数学题: 反问业务:搜广推风控 9.28二面 (20min)#携程##算法工程师##面经##23届秋招笔面经#
我技术栈是cpp然后偏嵌入式方向,算法是一点不会,本来是海投的还很担心面试官拷打我 但是这个面试官人是真的好,不压力人 1、上来手撕算法题,还给我出个简单的,判断链表是否有环 2、进程线程 3、进程调度算法 4、七层网络模型和五层 5、五层模型每一层干嘛的 6、三次握手和四次挥手 下面就开始问我分布式和数据库了,我是不会一点 redis什么的不了解,mysql也只会简单用一下 应该是寄
投递岗位:NLP算法工程师 投递时间:看不到了 进去就看到面试官趴着,心里就觉得要挂了 从面试开头趴到结束,后悔没有直接退了 正式批 1. 自我介绍 2. 对自我介绍丝毫不关注,直接开问大模型 3. 可以直接去找相关前沿,或者企业的内容知识 恶心,秋招最离谱的一场面试,完全不知道对面在干嘛 #24届软开秋招面试经验大赏#
笔试: 9.5 一面:9.7 线上 总共20min 自我介绍三分钟 主要是问基本的算法八股 比如怎么防止过拟合 dropout 这种 bn ln区别,平常使用过得算法模型这些 总体来讲体验感不错 大概一周后通知了第二次面试 二面:9.21 线下 总共30min 自我介绍三分钟 主要问我简历中的一段科研经历(和医院合作的项目) 问unet transformer 等基础 最重要的是 问思想,如果是落
秋招过程中在牛客上学习了很多大佬们的经验,目前秋招已经接近尾声了,前来分享面经攒人品!希望谈薪顺利! 一面 1、五分钟自我介绍 2、简历上项目深挖 3、由于简历中提到了矢量化相关的工作,因此面试官出的题目是给定一组二维点拟合直线,使用最小二乘实现函数功能即可,可以使用eigen库 4、反问环节 二面 跟一面的流程几乎相同,面试官出的题目是仍然是二维点拟合直线,但不同于一面的是还需要考虑外点,因此使
岗位:软件算法工程师(AI/图形图像)(深圳)+ 科研合作专家(深圳) 8月12日:投递简历。 8月13日:综合测评。 9月1日:腾讯会议面试。前两天打电话来问合适电话面的时间,短信发腾讯会议的链接确定时间,不用开视频。综合体验实在是差。是个小姐姐面试的,面试让我自己主持,先做自我介绍。然后上来嫌弃说简历内容太少(感觉不太懂技术),然后开始问了解哪些框架和网络结构,什么是归一化,什么是CT值,什么
08.31 13:00 一面(3个面试官) 30min 自我介绍 介绍项目 面试官1:Canny算法原理、图像特征检测的几种算法、图像配准的几种算法、SIFT算法原理 面试官2:C++虚函数的作用、多态的作用、问我项目中图像怎么从相机中读取的,分配的多少内存 面试官3:了解信号处理吗、滤波器是模拟滤波还是数字滤波、数字傅里叶变换?(信号处理这一块确实不太了解。。。) 反问 09.01 10
10月10日 技术主管面试,只有一面 1h20min 一、深挖项目(30min) 二、论文几作? 三、 指针与引用的区别 四、ICP算法流程 五、SLAM 如何与 轮式里程计 松耦合 ? 六、松耦合与紧耦合的区别 七、PnP算法原理 八、P3P算法原理 九、BA优化算法原理 十、C++多线程理解 十一、用过PCL库吗? 十 二、有几年C++开发经验 十 三、愿意提前来实习吗? 十四、ORBSLAM
1.自我介绍 2.项目介绍 3.针对项目介绍问了一些问题,其实都是我介绍过的点,感觉面试官也没怎么认真听, 问了项目用了什么方法、什么模型 怎么避免遮挡问题 4.研究生期间研究内容是什么,讲一些相关的论文 5.本科期间研究方向是什么 没给反问的机会,直接半小时一到面试官就赶快结束,让我等消息!! #2022提前批#