《算法工程师面经》专题

大概率挂了，问的问题不难但是我一个Python选手c++懂得确实不多，发个面经赞赞人品 1.拷打项目 因为项目里有提到ssd yolo和pointnet 就询问了怎么做的调整，使用过程中遇到了哪些问题，怎么解决的，然后问有没有了解过别的目标追踪网络，还有点云网络pointpillar （其实了解过，工业上用的比较多，但是一紧张忘记了） 2.八股  Python字典的key可以用哪些数据类型✓ 为什

中秋节前一天 一面（初试） 30分钟 没开摄像头，是在京东的会议平台上面的 深挖简历，主要问了项目与竞赛 八股文集中于大数据方面：spark与map reduce之间的差别、spark与flink区别、flink水位线等，有些问题不记得了，但基本都答上来了 没有手撕 反问：业务、匹配程度 ------------------------ 已挂 #京东##算法工程师#

岗位：人工智能类-算法工程师 HR一面 （9/8）- 15min 常规的HR面 自我介绍 选一个收获最大的项目进行介绍 沟通的能力 对海尔智家的理解 能否接受青岛 反问 技术二面 （9/15）- 15min 比约定时间晚了一些，可能是前面人面的时间超过15分钟了。 自我介绍 介绍项目（时间占比大） 平时所使用的语言，会不会c，c++ 接触过嵌入式开发吗 职业规划 反问 部门主要做嵌入式开发？（感觉

总体感受：泡池子前华为HR还是很热情的，泡池子后就是“嗯嗯”；另外，我遇到的每一个华为人语速都好快，莫非是push得太严重了 ————————————————————————————   8.31 裸考，挂了    9.5 HR打电话说我符合免机考的条件，我赔笑说都怪自己太菜了    9.24 通知准备参加面试    ————————————————————————————    9.29下午两点

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 这次秋招的第一场面试，也是最硬核的一场。虽然面的很烂，但是真的学到了很多（意识到了自己有多菜），记录一下回馈社区。 一面（8.23） 1. 自我介绍； 2. 了解社区检测吗（了解过），了解哪些算法（Louvain， LPA）； 3. Louvain算法的算法流程（比较简单）； 4. Louvain算法是用模块度来优化对吧，那模块度怎么改进呢（模块

一面：2022.9.27 20分钟 1、自我介绍，说一下参与过哪些AI的项目，工作地点是如何选择的 2、日志检测的具体方法，故障预测的具体方法，有监督内存故障预测你要怎么设计，LSTM和GRU相比于RNN为啥好，说一下SVM的原理，说一下聚类方法，怎么处理数据中的噪声点，说一下优化器为啥有动量，接触过什么编程语言，dataframe给你怎么打乱，说一下机器学习的预处理要做什么 二面：hr打了个电话

背景：211本硕，一作SCI一区论文两篇，无实习。 官网投递简历（7.30） 笔试（9.20） 投了将近两个月才发笔试，差点以为简历挂了。题的细节记不太清了，只记得第一题正则表达式相关直接跳过，第二题密码相关对80％，第三题切水果对70％。 一面（9.24） 1. 自我介绍； 2. 问其中一篇论文的细节（10分钟左右）； 3. 运筹优化基础知识（遗传算法原理、粒子群算法原理、线性规划单纯形法原理等

NIO地图算法工程师实习 一面 23.01.19 两道代码题 一道media+ 一道media 整个过程还是比较平稳的，感觉代码有没有写对都没关系，HR主要想了解你的思考能力 NIO地图算法工程师实习 二面 23.01.31 高精度加法 如何判断两个线段是否相交 UDP\TCP协议 神经网络基础，计算量之类的 NIO地图算法工程师实习 三面 23.02.03 为HR介绍自己项目，回答HR一些关于项

感觉面的还可以，感觉没问题，下周出结果。 如果oc的话，问问大家怎么选择。目前有快手的广告推荐算法offer，base在杭州，自己也比较想做搜广推，之后跳槽比较简单。百度智架的话做的比较垂直，不好跳槽，但感觉百度的title又更好，毕竟是bat。 请各位给给意见

趁热总结下面经，大概50分钟的面试 自我介绍，第一个问题问懂不懂车载系统，我答不是很懂（感觉这里就有点凉凉了） 然后就是问实习，项目，简历上的东西 其中简历我写了会C，顺便就聊到了本科做的项目虽然没在简历里，面试官很感兴趣因为我我做的是嵌入式他们说这个岗位主要做的也是嵌入式开发而不是算法，但是我本科的东西基本上都忘了问了串口通讯协议啥的 最后反问 面试官人很好，但应该是凉经

1.自我介绍 2.说一下学校里和实习中那段经历对你来说最重要，介绍一下,学到了什么 3.学校中最重要的一段经历 4.说一下创立的登山协会 反问环节 1.部门情况 2.对于候选人有什么期待 自我评价：面试官没开摄像头，还迟到了，然后面试十分钟结束，我应该是被kpi了。 #我的秋招日记#

shein 算法工程师 （南京） 一面业务初试面经 30分钟 1. 简单介绍项目，哪里有出彩点 2. 对数据挖掘项目进行深挖：数据如何处理（缺失值填充，归一化，序列化），运用了什么方法（介绍随机森林，boosting，bagging等），小样本数据如何处理（两方面：数据集，损失函数说了focal loss介绍了一下） 3. 一些基础，LR损失，LR,svm区别，svm核函数作用，能否用任意函数作为

一开始面试官先自我介绍了一波，说了一下面试流程，接着就开始啦，面试官人很不错！ 1.自我介绍 2.项目（主要是问一些算法的对比，改进，遇到的难点怎么解决，模型的推导如何推的都问了😂，问的非常细节）问了将近45分钟 3手撕零点题，然后我在main函数里面写的，面试官要求封装，之后又问为什么用二分法有没有其他方法做呢，二分法要求函数具备什么特性 4反问一波 面了一个小时多一点。

这个面的有点突如其来，我下午好端端坐着突然接到了一个江苏的电话，说是中兴的，要聊一下，接到电话我是懵b的状态的，是后来他说我才知道这算是一轮面试的，全程20分钟 1.先说了我的名字，然后说要聊一聊 2.问我研究方向，我说了一下我的方向，大概讲了一下应用 3.问我想去哪个城市，我说南京，他说为什么不去别的，我又说都行，主要遵从团队分配 4.问我职业规划，我说想做算法相关的，大模型和传统机器学习都行

岗位：深度学习算法工程师 笔试：9月14日 一面(9月20日) 自我介绍 做什么方向 on-policy和off-policy DQN和PPO 为什么要提出PPO算法 论文为什么用强化学习 手撕代码：超简单，排序解决 反问 组内业务：vivo互联网，主要是应用商店等的推荐 HR面(9月23日) 自我介绍 优缺点 选一面答得不好的问题，重新回答 最大的挑战 最大的成果 实习最大的贡献 倾向城市 家庭