#小天才# 面试前通知时间大约半小时,实际面了将近一小时,但最后还是挂了。面试官比较侧重于问项目经历,而且表明我进面试是因为看重我的专业(通信本科+生物医学工程硕士)和某个项目经历比较对口,不过我在面试前准备的方向有点偏了,我当时提取准备的都是深度学习以及大模型方面的多模态知识,而小天才的多模态指的其实是智能穿戴设备上采集到的各种生理信号数据,主要结合的还是机器学习算法,这方面的提问我也没有很好答
🕒岗位/面试时间 1小时30分钟 1、自我介绍 2、讲一下kaggle金 方案,围绕着一个比赛扣细节 3、围绕天池/miccai workshop比赛展开 3、Gem代替global avg pool动机,Gem公式,代码实现 4、BN公式、其中可学习参数的意义 5、手撕Focal Loss 6、手撕Crop(提供一个中心点,和裁剪的宽高,要防止越界等异常情况) 7、反问 已发下一面时间
流程是:自我介绍-项目询问-企业观感-反问 整体感觉还可以,全是围着简历项目问的,其他问题基本没有。 希望进二面!
面试官很帅人很nice,但是本人巨菜估计已凉 大概持续30min 让我自己讲一个项目,扯了一个运筹相关的毕设(特别坑,自己都没完全整明白),面试官不是做运筹的,但是也讨论了下三要素(目标、变量、约束),感觉他没听太懂目标... 然后就问了机器学习的项目,我选的课程项目比较水,一些简单问题有准备但背的不熟,后来被面试官发现在念稿,要求视线注视屏幕就开始口齿不清,一定要自己多读多背八股!! 一些基础问
联想:2022 秋招 算法工程师 面试 一面 项目 是否了解 GDBT 等推荐算法 分类问题的交叉熵、是否可以用MSE 不可以。主要原因如下: 物理意义上,MSE 衡量的是几何空间的欧氏距离,而分类问题中每个类别的标签是离散的 和 ,本身不具备几何空间的意义; 信息学中,交叉熵衡量的是两个分布之间的差异,可用于衡量模型预测的概率分布和真实标签的类别分布是否相似。 计算上,分类模型输出的概率一般会经
8.18 测评 9.6 一面 项目1介绍 逻辑回归简介 极大似然法简介 反问 KPI面...面完了面试官说他们是做加密的,不懂为什么让我面... #小米面试#
快手机器学习算法工程师一面50min 人生中第一次找工作面试😭 (面试官姐姐人超好😭,一直心平气和的和聊天一样,我说错了也没说我而是跟我解答,甚至帮我找理由,全程都很耐心) 1.自我介绍 2.介绍用过哪些机器学习方法 3.SVM的原理跟优势 4.集成学习(扯了下随机森林跟集成学习原理),XGBOOST(没用过) 5.knn和kmeans做分类的原理 6.你们做的遥感图像怎么提取特征 7.问了下
🧐背景:211交通工程出身,读研转到本校航运学院,做船舶交通大数据挖掘,涉及机器学习。 🧐自身情况:sci在投,一篇会议论文接受,一个专利发表。 🤐一志愿是九月初的技术支持工程师,因为后知后觉,发现不懂网络协议,没参加笔试。 👾10.25投大数据算法,以交通认知方向。笔试主要是机器学习内容,选择题,问答题,以及一道编程。 👾11.7日收到电话面试,讲了一下基本情况。 👾11.8日一面技
一面 八股拷打,不再赘述:过拟合,transformer等 手撕(web IDE) 对称的二叉树 lc原题 二面 1. 如果现在数据量特别大,并发量特别高,你有什么好的办法能够提高用户的体验 2. 如果现在有一些数据给到你让你去拿给标注人员标注,你怎么样发挥他的最大价值 3. 熵的计算公式 手撕(web IDE) 1. 不同路径 lc原题 2. 给一堆树的高度,问砍的次数,二分答案 HR面 聊天
或许大抵是凉了吧,被拷打的神志不清 几天没看图形学的东西了,结果高德突然约面 感觉在面试官面前拉了一坨大的,mad ----------------4.3 已凉------------------------------ 首先是手写程序,前面两个挺简单的反正,也比较常规 第三个在类里填入内容使得程序正确运行,先写了个重载赋值函数,漏了拷贝构造和自赋值检查,然后注释了重载赋值函数,调拷贝构造,new
7.11完成性格测评后一直没有消息 8.22中午接到对接的HR电话约面试时间 8.26 中午11点 一面 一男一女两位面试官,人很好,很专业,综合体验不错 自我介绍 项目经历 本科的没问,直接问研究生,由于我研究生是被老师安排去实习了没有什么项目,所以后续都围绕实习内容来问。问的很细致,实习时做的具体工作,流程如何,模块怎么实现,要考虑什么因素,内存空间怎么分配,对应的协议具体步骤如何…… 工作中
写面经攒人品 一面6/5,20分钟。简单聊了学习成绩,竞赛奖项,问了计网的TCP握手过程,简单聊了项目,最后说了下笔试题的最后一题,判断是否有环形链表。 二面6/11,40分钟。上来先做智力题,n个硬币,有AB两个人,A先取1-3枚,B也可以取1-3枚,求问A是不是必赢。 然后就是和谐子数组长度,其他面经也有写。我说了个暴力法,然后让我优化,用hashmap即可。然后要求共享屏幕IDE上写你的优化
9.7一面 (约40min) 自我介绍 项目比赛介绍,没有深挖 进程和线程区别 数组和链表的区别 递归和非递归的区别(除了栈这方面) 快排的时间复杂度,快排稳定吗 类似的基础问题等等(想不起来了。。。) 二叉树了解吗?还行 撕题:非递归中序遍历二叉树 反问 总体感觉面试比较简单,上午面完,下午通知下周二面 9.13二面 (约20min) 自我介绍 问了一个比赛,大概十来分钟 反问 面完下来一查秒挂
最近面完,写个面筋记录一下 我投的无线通信算法,hr告知我没hc了,问我考不考虑转到数字IC设计,转就转吧,面面看 一面 一小时 hr面的时候问了一下好像是主管面的,怪不得强度这么高。虽然是数字ic设计,不过因为之前沟通过了,得知ic也有一些算法的需求。 所以面试官问的都是一些无线通信算法的问题。主要是项目细节,问的非常细,途中还有根据项目内容发散开的一些通信常识。不愧是主管,知识面很丰富,面试体
9.20 一面 25mins 两个面试官,一男一女,轮流问项目问实习,无手撕。男面试官让我尽快入职哈哈哈哈哈哈。 9.26 二面 20mins 好像一个主管 + 一个HR面试 说二面通过后会发测评,测评通过后会尽力在十一前发意向。 当天晚上就受到测评啦!题量真多。。。。。 攒人品,写面经,许愿offer #天翼云##秋招#