《算法工程师面经》专题

昨天上午一面面完，当天下午通知今天二面......效率奇高，bg和一面可以看之前的帖子 下午两点半开始，二面30分钟，​吸取了一面准备不足的教训后重新调整了ppt，准备了演讲稿 ​开场先常规的自我介绍，ppt+演讲稿=自我介绍如鱼得水，建议没有准备的🐮友们速速准备下 ​然后围绕论文和项目开始问，论文问了一些实现细节和相比其他方法的优点，怎么想到的方法等等 ​项目相比一面基本没怎么问，简单问了下是

整体25分钟，综合面 1.自我介绍 2.问我获得十佳研究生是学校哪个部门评的、什么依据、我的优势是什么，还问了一些我国家奖学金之类的荣誉的评选细节，感觉这种所还是挺看成绩和荣誉的 3.问我比赛相关的，让我挑出来一个认为做的最好的比赛、然后问我在里面的角色、遇到的最大困难、如何统筹队伍、如何激励队员、如何分配奖励，这块还问的挺细的 4.问我为什么想来30所，我就说成都好、30所是比较好的选择等，问我

整体22分钟，这轮是hr面，她说通过的话还会有一轮主管面 1.自我介绍 2.问我实习相关的，问我实习有什么感觉，我说了一下网易这边的实习，然后和小米做了对比；问我期待的工作氛围是什么样的，我说了一下；问我实习做项目和在学校做项目有什么不一样，我就说了一下 3.问我对汇川有什么了解，我说了之前在官网看的，然后又搬出汇川杯大赛，夸了汇川一波 4.问我的职业规划，我就说了一下不想去互联网，想去和实体产品

全程40分钟 1.自我介绍 2.让我讲一下实习经历，我做的智能npc，主要先讲了一下数据处理和探索，然后讲模型全参微调和部署，然后面试官问我vllm部署为什么会快，我就讲了一下分页注意力，正好刚看过；然后问我模型量化了吗，我说量化了用的eetq，但是原理不太清楚 3.拷打第一个项目，我的是一个rag的，先总体讲了一下，然后问我项目跟常规的比有什么亮点，我讲了一下对比解码，然后说多路召回，面试官说这

整体23分钟，一共两个面试官，一个是hr，一个是技术 1.自我介绍 2.hr开始问问题，让我介绍一下项目里遇到的难点、实习部门有多大、主要做什么、会转正吗 3.技术面试官开始问问题，先拷打我论文项目，说论文对数据方面的处理有哪些，我介绍了一下：然后问我论文里涉及情绪分类，有几种分类、怎么做分类的、如果加入新的类别怎么办、知道focal loss吗、多标签分类的话怎么做，然后问我项目里大模型微调大致

整体半个小时左右，相当于主管面，听说汇川三面挂人很猛 1.自我介绍 2.问我实习项目，先让我自我介绍了一下，然后问了包括用的模型架构、数据处理怎么处理的、模型推理加速用了什么策略、模型评估的策略等 3.问我第一个项目，先让我介绍了一下整体，然后问我模型数据怎么处理和向量化的、模型输入的提示怎么构造的、和检索到的块的关系是什么、模型对比解码细节讲一下等问题 4.问我论文项目，主要让我介绍一下论文的创

整体不到二十分钟，电话面 1.自我介绍 2.让我讲一下网易实习做了什么，我大概讲了一下；问我实习用的模型参数量多大，我说了一下；让我讲一下vllm框架原理，吟唱了一下 3.问我了不了解强化学习，我说项目里用过，就结合项目讲了一下 4.让我挑一篇论文讲一讲创新点，我就开始讲我最近的一篇，一套连招吟唱了一遍 5.问我接没接触过知识图谱，我之前做项目用过，大概讲了一下实体关系、neo4j啥的 6.反问，

1.自我介绍 2.算法原理: 简历上所有算法原理。 工资不高，面完秒挂。 (面试官不是很专业，有点不偏好数分的来搞算法)

海信 算法工程师（base青岛）9.29OC 时间表 家山东的，海信在山东地位还是有的，直接签了两方，后面有华选华。 投递+测评 7.13 常规测评 英语一面 8.7 准备一些简单问题即可，难度不大。 专业面试 8.28 电话面试，1个小时左右。面试体验不错，面试官也很专业。面试广度深度均具，海信AI方面还是挺专业的感觉。 项目竞赛深挖， 机器学习算法八股， 特征工程，特征筛选方法。 常见信号处理

4.3日在某招聘软件投递之后，在官网申请完填了很多东西，包括测评还有一些个人信息等，填完之后过几天收到笔试。 4.9日笔试 题目基本都是机器学习和深度学习，难度不算大，包含SVM和神经网络的一些题，有一个编程题，不算难，几个问答题。 4.16日收到面试邀请 时间30min左右，看网上分享都是有算法题，手撕代码，我没有，估计是能力不行..没到哪个环节 问的内容主要是介绍项目，然后问你项目的优化方向和

一面 90min 自我介绍 base能接受吗 实习时间 问简历相关 拷打项目，项目这块聊的比较久 算法八股 传统机器学习的基础这些 手撕算法一道 有二十分钟都在coding 最后还没写出来，太菜了555

京东 投递2023-09-12 NLP算法工程师 春招刷新了一下 （春招）一面2024-03-28 大概30分钟。纯聊天。 面试官上来就说，主要就考察两个方面吧。一个是讲一下你做的最多的项目，另一个是讲一下你对大模型的理解。 讲了一下项目三。（中间有一些问题）（面试官评价：“我觉得你这个还挺好的，算是一个算法问题”） 讲了一下大模型方面的东西。（面试官：我们这边主要都是用QWen比较多。RAG贼好

学历背景：双非本硕 计算机 研究方向：医学图像处理 无实习 一面： 基本围绕简历上的项目问，问简历上的具体算法，然后问了简历上会的技能。 二面： 还是问项目简历 1. 项目的具体流程 2.自己具体做了什么工作 3.项目算法与其他算法的效果对比 4. 遇到的困难，如何解决的 感觉整挺好，希望有三面吧。哈哈哈哈哈哈 #OPPO提前批#

8.1号投递，base深圳 8.20一面 总共30分钟左右，没有撕算法题。 自我介绍 挑个项目讲解，讲一下流程和效果 讲一下研究方向 北京的岗位比深圳多，为什么选择深圳？ 有没有女朋友？ 未来的职业规划？ 遇到的最大的挫折？从中学会了什么？ 最有自豪感的事情？ 有什么爱好特长？ 反问1：部门规模？三四十人 反问2：业务内容？做视频内容安全相关的，偏策略多一些，中间处理 #2022秋招##快手面经#

游卡两次面试都很舒服，全程没有push，面试官人都很好，我觉得游卡是一个氛围很不错的 一面 30min 像是技术主管面 1、问项目 2、问之前的数据处理是怎么做的（一个时序数据） 3、问模型如何优化（答数据方面） 4、介绍了一下当前的业务，问我如何用神经网络处理（因为我没有接触过强化学习，所以让我用MLP解决，很贴心了） 问了不同情况如何处理，如欠拟合等 5、反问：我能不能接触到强化学习的内容，我