【强化学习算法工程师】三面-主管面
面试官男，非常疲惫，每次我回答完问题都沉默了很久，声音也很疲惫。
1、问学校，学位证，毕业证
2、项目经理（sd、lora、fine-tune过程）
3、L2正则化解释一下
4、用过BN（batch normalization）吗？
（答了梯度消失的时候的最佳解决方案，顺便扯了梯度消失的时候换激活函数，实际上还有梯度爆炸也可以用）
5、用过Dropout吗？
（常规问题，但楼主本人今天这个点也很累，有点紧张，答的没有二面好，不过都说出来了）
6、今后的学习方向？
（答生成式大模型和强化学习，得知公司做大模型比较多，bert和transfomer都有在用（提了个很蠢的问题））
6、反问：
为什么这么晚还在面试？
答：项目安排过不过来，今晚才有时间面你们。
入职公司有相应的培训体系吗？
答：有，有导师带，先做科研助理。
项目上线后模型崩了怎么办？（感觉提了个很蠢的问题）
答：不可能崩，有压测。
#算法##面经##机器学习##
等结果中，希望能拿到offer。
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