《算法工程师面经》专题

这是我第一次编程题全部ac的笔试。我个人觉得编程难度不算大。 第一道固数和与三数和的题差不多。 第三道最大公倍数，排序取最大值，然后遍历最大值的倍数就可以。 主要说说第二题的概率题吧。我还是很喜欢编程题的数学题的。 题（记忆）：k个小鸟飞n个树，问k至少多少可以是至少有两只鸟在同一棵树的概率大于p？ 梦回高中哈哈哈哈哈。 首先，我们需要解决的是问题是：至少有两只鸟在同一棵树的概率。 所以至少有两只

一面 安卓的系统架构了解吗 有做过framework层的开发吗 启动Activity的方法（startActivity（）） intent可以传递的数据（bundle可以传递哪些数据） Activity和Fragment的关系，生命周期，如何传递数据（Bundle，广播，handler，ViewModel，EventBus等） 项目用到了ViewModel，说说看他的原理，为什么Fragment可

ucloud优刻得 sre工程师一面四十多分钟 1. 聊了有十多分钟校园生活，为什么考证书，学了哪些课程以及介绍该岗位是干嘛的。 2. 什么是文件系统，常见的文件系统有哪些。 3. 文件都有什么权限你知道吗，特殊权限呢。 4. 如果有人员反馈服务器很卡，你要怎么排查，说说思路（随后追问了常见的查询命令有哪些）。 5. 看到你有部署过服务，那么部署服务之前和过程中你会如何规划或者是需要注意哪些点。

1.算法题： 删除链表中倒数第n个节点 二叉树后续遍历 2.问项目 3.介绍一下NLP的发展过程 4.反问#vivo##面试经验分享##算法面试经验分享#

相当于 HR 面，不过问起来更深入。 内容： 自我介绍。 至今印象深刻的最大挫折；原因和解决方式。 毕业想从事的具体方向的思考，职业发展规划。 期望工作地点；简历投了哪些地方；为什么选择这些工作地点；更喜欢卷的地方还是生活安逸的地方。 考虑过去上海吗。 有没有女朋友。 期望薪资；有没有和别人交流过期望薪资。 反问： 薪资构成。 有没有开拓国际市场或者计划。 有意思的地方： 技术面时面我的竟然是他们

30min 自我介绍，问了家是哪的，有无男朋友，意向城市，是否接受城市调剂 本科成绩，现在的研究生是保研还是考研 介绍本科项目，问了项目细节，讨论了项目算不算开集识别 项目遇到的难题是什么 介绍硕士项目，问了细节和难点 问对深度学习有什么了解，回答的比较泛，以为会深入问之后我再具体细说，但是没有接着问了 说我的研究内容和语音有关系，但关系不大，做语音哪个方向都可，大概是接受岗位调剂的意思 反问，上

面试时间：7月20日晚七点到八点十分，一小时十分钟。 按时间线梳理： 自我介绍 询问实习公司base，以及询问我的意向base和他们的base地都有哪些。 针对自我介绍中提到的实习经历进行了提问。 提问项目中涉及的Transformer，LSTM等内容，以及为何使用这些网络。 为什么Transformer要比LSTM好？ 提问项目中涉及的GAN，并让我简单介绍一下GAN。 GAN为什么会被提出？

1、自我介绍 2、拷打项目 3、数据增强方式了解哪些？ 4、Transformer的一些前沿改进（因为项目里用了Transformer） 5、期望工作地点？ 6、反问 全程比较舒服，三十分钟，过不过听天由命#科大讯飞##科大讯飞求职进展汇总#

一面/技术面 2024/8/6 晚上19:40-20:20 自我介绍 介绍最新的一篇在投的论文，问了几个问题 介绍NeurIPS论文 介绍腾讯实习 数据集构造？ 怎么微调的 尝试了哪些模型，为什么选择这个 尝试了哪些策略，为什么选择这个 还知道哪些长文本技术策略 除了微调还知道哪些流程（对齐） 说说提示压缩 介绍快手实习 了解哪些位置编码 偏好对齐的理解，有哪些方式 进来后你主要想做哪方面的应用

#如何判断面试是否凉了# 职位是：【快Star】大模型应用算法工程师 8.13状态显示挂了。喜提秋招第一挂 但确实比较“喜”，因为这场不仅仅是拷打，更是鞭策。 首先叠甲： 我在llm这块确实是新手，积累确实不足，癞蛤蟆想吃天鹅肉。我对大厂不抱希望，不想抢各位爷的活干。看在这些以及我写的这么详细的份上，如果我显示出了菜，请友善讨论或者提意见，谢谢！ 由于讲的时间长，讲了50min，所以无coding

1.自我介绍 2.讲一下学校做的定位项目 3.在项目中负责哪些内容，遇到了什么困难 4.实习的时候做了哪些测试工作 5.讲一下实习的时候的开发项目 6.企业级的开发流程是怎样的 7.如何做好团队合作 8.接触过哪些分类算法 9.给你一个分类模型，包括医疗，购物等模块。模型输入是语音或文本，如何测试模型效果 10.分类模型算法的评价指标有哪些 11.针对加油站加油机，设计测试用例 12.给你三个Ex

-------4.8 一面--------------- 面试官极其极其友好和专业，面试体验应该是目前最好的， 面试官开场就说是工大的同学，直接亲切感拉满了（面试官是科大的），对比之前遇到过有面试官问:合工大什么档次? 具体问题就不详细描述了，大致是围绕简历内容进行提问， 和面试官讨论了关于透明渲染，级联阴影贴图，渲染大量物体等图形学的问题, 当然也问了不少CPP 对于开放性或者我回答不确定的问题

#通信硬件人笔面经互助# 感觉被KPI了。 6-20号投递、7-18号测评、9-5号一面； 开局自我介绍； 关于第一个项目中的控制实现； 项目问询，日常使用的相关算法与设计流程； 关于六步换相控制与矢量控制更喜欢哪一个； 关于日常双闭环控制的设计考虑，详细表述电流环与速度环的参数整定流程与如何判断是否整定合适； 是否考虑过程序长时间运行的稳定性； 关于矢量控制是否使用过？是否写过代码？ 反问环节：

问是否是面试实习岗（否 针对简历中的项目进行提问，重点是深度学习模型相关，模型结构 询问项目的细节 最后给俩道中等难度算法题，一道二叉树，一道链表 都没做出来，持续尴尬，面试40多分钟就结束了 刷题去了

6.27 笔试 7.4 一面 自我介绍 项目1介绍（细挖） 项目2介绍（又是细挖） 语义分割和像素级分类的区别 项目里的方法是其他论文里的，还是自己的 C/C++语言如何申请内存 7.16 二面 自我介绍 研究生参加比赛情况 Anchor-free和Anchor-base的区别 密集目标的处理方式 概率分布图如何处理密集目标 基线为什么不用Anchor-free 语义分割，实例分割，场景分割 为什