《算法工程师面经》专题

8.2 测评 8.26 一面 所有项目逐个介绍（细挖） ResNet中的BottleNeck结构 9.7 HR面 自我介绍 项目介绍 家庭情况 父母对自己工作的期望 研究所和企业工作的选择 职业规划 对象问题 读研期间导师对自己的影响 自己的性格介绍 自己的缺点 薪资意向 岗位的理解 反问 9.28 录用评估 #海康面试#

职位：深度学习算法工程师 base：上海 技术一面 （9/15） - 30min 自我介绍 项目介绍，随后围绕项目进行展开提问，会议论文与期刊论文之间的差异 反问 部门主要做感知（车道线、行人感知。。。 技术二面 （9/21） - 30min 没开摄像头 自我介绍 项目介绍，所有项目都介绍了一遍 中途会被打断问问题 反问 对除了自己所研究的方向外，还了解哪些，知不知道reid的方法、目标检测算法什

面试岗位：aigc算法工程师 📅 oc时间线 3.29 在boss上给三个投了简历，都是37aigc岗位的，其中两个hr（高姓，郭姓）看了简历直接拒了，后端的小哥看了简历，给了内推码，然后顺利过得笔试资格。 📅 oc时间线 4.15 笔试一个半小时 4.23 告知笔试通过 📅 oc时间线 4.29 进行了业务一面 业务面有两个面试官，其中一个负责提问，另一个没说过一句话，面试体验很好。 流程

7/1投递简历，7/8面试邀约 面试官先问了些项目经历，了解到做过的机器学习项目比较少以后，就主要问了控制方面的问题。在介绍项目的过程中，也会随时打断问一些技术细节，包括问过RRT算法的原理。 题1：两个弹簧质量块建模 用牛顿第二原理推出公式即可，太久没做题了有点紧张把想到的公式都列上去了。 题2：两个转动连杆建模 这个不太会，主要没想到怎么处理2个连杆的相互作用力。面试官最后说用拉格朗日方法比较

秋招之科大讯飞，bg西工大本硕，科大讯飞飞星计划医疗方向，主要是大模型多模态，和我的方向有点关系？看咋说了，简历算法相关可以看图 一面，约一小时 一下来自我介绍，介绍一下科研工作，我这里两篇可以参考简历截图，针对两个工作进行提问，问题主要集中在项目细节，比如第一个工作的样本选择实现，为什么是batch的特征伪标签等等，半个多小时大概 然后问了深度学习八股（一点没看），问了transformer原理

果然还是并没有进步，应该刷多少题才能多a一点，实习应该肯定是找不到了 第一题：you矩阵（签到题） 第二题：最小公倍数（一直只能a 20%，提示循环错误或者超时，但是剪枝了也还是只有20%） 第三题：树的路径 （快写完才发现可以双向遍历，但是没时间改了） 第四题：所有非空回文子串（没想好怎么表示某一下标的0/1值，放空） 秋招好好准备，秋招见！

春招攒攒人品！！ 无笔试。 ****上投的，hr问我更想去硬件还是项目管理，我说项目管理。 项目管理，一面，大概40min。 深挖简历，问个人经历，为什么选择这个岗位。 反问。 第三天接到hr电话说不合适把我转到测开了。 测开，一面，大概也40min。 还是深挖简历，反问。 两个面试整体感觉都很轻松，面试官人也很好，不明白为什么没过，问hr也说是不清楚，面试只有我和面试官。 都会问期望薪资。 拜托

🤔面试感受 突发情况，我笔记本的麦克风坏了 面试官人真的很好，我换了手机面试 然后电脑上和手机不能同步 做编程的时候还让我切换电脑去做题 感觉是我不配 面试问题： 由于我对算法加速这方面没怎么研究，就用过tensorrt 所以有几个问题没答上来 首先是自我介绍 为什么选择这个岗位 问了一个有关cuda 的加速具体一个软件忘了 问了研究生期间最大成就 多线程 对加速未来方向的看法 编程题是给出两个

本以为这个岗位会面大模型，没想到全是问传统NLP任务。 1. 深挖实习（解决了什么问题，如何解决，以及评估效果如何？） 2. 是否熟悉序列标注任务？能否举例说明NER任务的输入输出是什么？（坦诚告诉面试官之前没做过，但是面试官并没有放过我，在随后的时间里便围绕这个问题疯狂拷打我） 3. 如何从电商数据（关于手机的）中抽取品牌、颜色、内存等信息？请提供一个方案，解释数据标注、模型选型、模型训练和结果

电话面25min, 反问阶段问了为什么是电话面，说是现在还是简历评估的阶段，后面还有正式的面试 1. 问实习，导onnx踩过什么坑，shape不匹配怎么办，导过哪些模型 2. 写过cuda吗 3. diffusion的过程，diffusion推理最耗时是什么阶段，怎么优化（unet） 4. protobuf序列化，反序列化的过程 5. 序列化和反序列化过程中零拷贝接触过吗 6. c++的编译流程

古茗 测试开发 一面（8 / 25） 聊天 二面（9 / 01） 对于测试是怎么理解的？ 深挖项目（项目的具体流程到底是怎么样的，POI的具体API） 根据登录功能编写测试用例 JVM内存模型 JVM垃圾回收器的算法 MySQL怎么分页？ MySQL的事务是怎么理解的？ MySQL怎么实现的可重复读？ #古茗##面经##测试#

网申、投递简历，感觉是有点难度的。 英语口试。（3天内完成）三个问题。 第一个给一段话，跟读。 第二个问题：问问题，用英语回答。问题可以听两遍。 第三个问题，给了一幅图，谈谈自己的理解。 备注：英语口试需要使用手机，全程大概15分钟，第一个问题3分钟，二三问题都是6分钟。可以重复录制，但是时间不够多次重复录制，基本也就能录两次。录制第二遍一个视频之前，需要删掉第一遍的视频。大家还是尽量一次录完，要

实习生岗位，没有转正机会，本牛没有实习经历 1.自我介绍 2.介绍自己一个与数据分析相关的项目（介绍了期末project） 3.学习中掌握的数据分析技能有哪些（答了sql和python） 4.介绍一个学习中的困难以及是怎么克服的（很笼统地说了些学习中遇到的困难），面试官不满意，一定要我具体介绍某一个困境或者很suffer的经历 5.反问：该岗位还需要哪些能力，面试官答曰需要一双发现的眼睛，会探索的

全程面试大概1小时，流程： 1.自我介绍，（项目，实习。。。。。） 2. 决策树原理 3.信息熵和基尼系数取值范围，连续性和离散型数据是否都能用 4. XGBoost原理 5.为什么要用泰勒展开 7.PCA原理 8.什么样矩阵PCA不适用 9.SVM损失函数 10. 决策森林和决策树的对比，分类和回归分别如何决策 11. 啥叫多态？啥叫重写？ 12. Python 迭代器和生成器是怎么回事？ （本

我是同学介绍了解到万集科技苏州研究院的，7月9号投的简历，7月14号HR就通知我面试，面试时间是下午5点。面试官人非常好，主要问我做了哪些项目，然后问了一些3D点云中常见的算法，同时问了一些在做项目过程遇到的一些困难，整体面试体验非常好。然后我问了HR大哥有没有通过一面，大哥和我说通过一面了。目前在等待二面，希望可以顺利通过二面，拿到offer进入万集科技苏州研究院。