《算法工程师面经》专题

#面试题刺客退退退##面试##如何判断面试是否凉了# 11.1 17:20-17:50 25min左右，体验感不好，感觉kpi，看牛客上好多面经都没有后续，也就没有特意准备 面试官一上来就先简单介绍了部门的大概业务方向，偏算法+后端（与我的预期不符 自我介绍 介绍一个项目，主要负责的工作 ner效果不好，有没有做什么改进 模型效果不好，有没有做什么改进 有设计什么方案，方案的效果如何？ 推理优化了

1出示身份证 2自我介绍 3个人认为比较重要的项目经历 4注意力机制有哪些 5常用的排序方法 6数据结构方法 7激活函数 8介绍一下其他项目 9反问 全部大概15分钟结束，我 #荣耀求职进展汇总# 校好像不是荣耀目标院校。全程有点敷衍，KPI面。

岗位是算法部署相关的实现。因为有一段算法实习，面试官上来先说了是偏工程不是算法研究😪 (面试官非常友善 有聊天的感觉了 1. 自我介绍 2. 介绍论文基本思想，介绍用过c++的哪些东西，答 类的封装 继承多态 智能指针 stl 3. 智能指针的原理，weak_ptr作用，vector扩容，c++多线程编程 4. tcp握手挥手过程 5. 反问环节 无手撕，感觉主要关注项目熟悉程度和基础知识(八股

以为是二面，没想到面试官和HR一起面，一问是终面，感恩！ 面试官介绍部门 自我介绍 实习和项目狠狠拷打。具体过程？实习期前后期你分别收获到什么？分工？ linux怎么看cpu占用率？ 用过gdb调试吗 写过makefile吗 在哪些地方用C++？你刷算法题喜欢用c++还是python？ list和vector底层 shared_ptr底层 堆内存和栈内存区别 Transformer介绍 Trans

总体体验不错，面试官很和蔼，半聊天半提问 自我介绍 依次讲实习、研究方向、竞赛 （面试官：你不要觉得自己的经历和我们匹配度不高就故意讲得简略，这些无关的经历也能反应你的综合能力。QAQ） 八股（不分先后）： 1. C++ 指针有哪几种有什么用？ 2. C++ 多态怎么实现的？ 3. 讲讲进程线程调度算法（只讲了个大概） 4. 了解计算机网络吗？（非科班，摊牌说完全不懂，面试官很失望的样子） 5.

岗位：Java开发工程师 时间：9.20 题目 项目经历 介绍下比较熟的项目和其中的点 索引是怎么实现的 如果数据量比较大会不会引起性能变化 实习经历 RPC介绍一下 如果调用发现很慢怎么排查 slf4j优点 八股 MySQL与Redis区别，后者能不能替代前者 Redis为什么要分布式 进程和线程 怎么多线程，不用锁呢 算法 不含重复字符的最长子串的长度 总结 携程面试总体来说还是比较全面的，从

智能算法部 30min 看你实习用过SAM，讲一下原理 SAM模型的分割图目前没有语义标签，说一下改进的思路 说到了无监督语义分割，怎么实现的 讲一下实习做的工作 讲一下两篇论文的工作 讲一下医学图像分割与自然图像分割的区别与难点，近几年论文的研究方向 医学图像分割和自然图像分割的落地应用有哪些，落地的难点 dice系数怎么算 用过哪些分割损失，Lovasz loss用过没 未来想做研究还是做工程

1.问实习 2.项目 深度学习框架里面怎么做内存复用，提高内存的复用率 3.算法题 （1）最基础的二分查找 递增数组找具体数字的索引 （2）在（1）的基础上改成输入带重复数字的递增数组 （3）在（1）的基础上改成循环数组 4.基础语言 （1）编译器如何去实现对C++模板的编译 （2）模板函数可以偏特化吗 （3）类的成员函数可以偏特化吗

美团的IoT视觉组，主要是做基于监控数据的人物交互感知，技术栈基本也是检测、跟踪和人体关键点检测之类的 介绍之前的实习工作，多任务平衡怎么做的（数据和loss都调参），有没有学术上的解决方案（一般都会问这个） 自动驾驶的检测模型有没有根据一些corner case做一些针对性优化 密集行人场景存在遮挡有什么好的解决方案 这种遮挡情况下对跟踪的影响 神经网络的注意力机制 代码题：翻转二叉树 聊的整体

20分钟项目介绍： （围绕着每一个项目的技术问题都提问的很仔细，这个应该是视每个人的情况而定） 1.用过哪些微控制器芯片 2.PID参数整定过程 还有一些有关个人项目的问题。 15分钟技术问题： 1.解释一下linux的mmu； 2.解释一下死锁； 询问我主要用什么语言（本人用的C++较多） 3.解释一下多态；方法名相同，返回值类型不同，能不能构成函数重载？ 4.解释一下构造函数，析构函数；构造函

一面（35 min） 1.八股 C++ 封装继承多态 虚函数相关 哈希以及如何解决哈希冲突，几种哈希冲突解决方法的适用场景 死锁如何避免 2.数据结构和算法 介绍快排思想，以及如何优化 3.项目 介绍科研项目 4.聊天 兴趣爱好 有无实习经历 科研生活 期望薪资以及该消息获取来源 二面（30 min） 平时做笔记总结的内容 介绍科研项目，遇到的困难以及所做的改进 介绍下 WebServer 项目以

一面（45min） 自我介绍 安卓 介绍项目 Activity生命周期 RecyclerView ListView SharedPreference Handler 用过哪些布局 网络请求用的什么框架 OkHttp了解过吗 如何使用OkHttp发起一个GET请求 Java* 强引用、弱引用、软引用 Java线程池 操作系统 线程和进程 手撕代码 给出一个乱序数组，求排序后相邻两数的差的最大值。要求

总共有两面。 一面是技术面，简历上的问题和技术问题一半一半，感觉面试官很好，也会开玩笑。有些问题没学过没答出来他也表示理解。主要问：手机语音通话的过程，移动和联通4g协议的标准异同，还有基尔霍夫定律等等。 二面是hr面，面试官是一个很有气质的女生，感受也很好，不会压力面。问的也是常规问题，还会追问你回答的一些问题。只要谈吐，沟通还不错，应该比较稳了。 最后一天后接到通过的短信和邮件。第二天直接签约

第四关群面。 这个环节与销服岗不同，研发岗的群面还是写程序，在一张报纸上写。这次是放在技术面里面进行的，主要就是考一些小算法之类的，但是冒泡排序之类的，我觉得还是太过基础，毕竟他是所有排序算法里思想最简单的了。 一般是面试官随机出的题，有时也看人品，不过写不出来也不要慌，多在其他方面表现一下自己也是可以进入下一环节的。对待其他公司的技术面我觉得也是差不多的，有一定的技术是必备的，但是给面试官留下的

第五关是BOSS面。 不得不承认，华为的BOSS面还是很有质量的，这些在华为这种狼性文化下呆了十几年的老狼都不是省油的灯。这一环节的BOSS们都是一些部门的主管之类的。据我和同去面试的同学交流所知，主管们面试时的侧重点也有所不同，和他们本身所在部门有直接关系。有些BOSS面的技术问题比较多【个人觉得这样的比较容易点儿】，还有一些就是把你简历上的东西详细的问一问，这种BOSS比较擅长压力面，网上查查