惯例:自我介绍+讲项目 考察问题: 介绍下transformer(语言组织不好,虽然知道原理但是讲的很乱) 为什么需要multi head attention 介绍下layernorm和batchnorm 为什么layernorm在NLP下有效,batchnorm则不是? pytorch的model.train()和model.eval()的区别 介绍一下集成学习 算法题:二维网格求左上到右下的最
小红书:2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面 GNN 中 Transductive 和 Inductive 分别是什么 Transductive 考虑的是静态的图结构,如 GCN、GAT 等经典模型都是 Transductive GNN,基于静态的图结构学习节点表示进行节点分类等下游任务; Inductive 考虑的是动态的图结构,经典模型如 GraphSAGE 则是在基本的学
知乎链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/670356216 一面 11.15 60min 1. Transformer (1) 结构 (2) 为什么它能处理多种模态,是怎么处理的 (3) 它怎么用于图像分类,怎么处理图像的 (4) 他的解码器和编码器有什么不同 Mask编码 2. BN的作用和好处 减少损失函数后梯度消失 3. Dropout的好处 4. 梯度消失的原因
主要还是项目 答得不是很好 很多细节没想起来 都是说了个大概 面试官基本根据回答和项目问 自我介绍 讲一下FOC算法 细说SVPWM 死区时间 foc中断频率(载波频率) 电压利用率 过调制(自己提的) PI怎么调参(通过计算的方法) 自己写过FOC算法吗 除了ID=0还用过别的算法吗 多电机跟单电机在控制算法上有区别吗(项目相关) BOOTLOADER启动流程(项目相关) ADRC算法跟PI比较
一面:时间大概1小时(因为代码撕得快,45分钟左右就结束了) 1. 自我介绍 2. 问了很多深度学习以及神经网络相关:Attention模型和CNN的区别,DenseNet和ResNet的区别,Unet模型讲解,如何解决过拟合,讲一下如何多项式拟合车道 3. 基本上是把所有做过的项目都深入聊了一下 4. 手撕代码:手写快排+最大连续子数组的和(本来留了半小时,5分钟搞定,都是入门题) 5. 反问:
在线测评是行测+性格测试,笔试找了半天发现才发现在战盟的这个位置进行笔试(要开摄像头) 浏览器、qq啥的全部要退出,战盟能检测,未退出无法开启笔试! 题目包括一些基础深度学习+机器学习知识,题型包括选择(单选)、填空、问答、编程题。 我报的算法,但是我没想到的居然有C++的题目(填空的C++居多),看不懂,不会orz...
岗位 视觉算法工程师 一面 针对项目进行提问,问的比较细,要对每一点说出为什么 深度学习算法相比于传统算法在去噪上有什么优势 了解傅里叶变换吗,蝶形计算快在哪里 了解量化吗 BN有什么用,为什么可以加速训练 label smooth为什么可以提高精度 介绍一下深度可分离卷积,深度可分离卷积和普通卷积的计算量对比 代码:应用题,二分查找的应用 #2023校招##计算机视觉算法工程师#
8.2 测评 8.26 一面 所有项目逐个介绍(细挖) ResNet中的BottleNeck结构 9.7 HR面 自我介绍 项目介绍 家庭情况 父母对自己工作的期望 研究所和企业工作的选择 职业规划 对象问题 读研期间导师对自己的影响 自己的性格介绍 自己的缺点 薪资意向 岗位的理解 反问 9.28 录用评估 #海康面试#
职位:深度学习算法工程师 base:上海 技术一面 (9/15) - 30min 自我介绍 项目介绍,随后围绕项目进行展开提问,会议论文与期刊论文之间的差异 反问 部门主要做感知(车道线、行人感知。。。 技术二面 (9/21) - 30min 没开摄像头 自我介绍 项目介绍,所有项目都介绍了一遍 中途会被打断问问题 反问 对除了自己所研究的方向外,还了解哪些,知不知道reid的方法、目标检测算法什
春招攒攒人品!! 无笔试。 ****上投的,hr问我更想去硬件还是项目管理,我说项目管理。 项目管理,一面,大概40min。 深挖简历,问个人经历,为什么选择这个岗位。 反问。 第三天接到hr电话说不合适把我转到测开了。 测开,一面,大概也40min。 还是深挖简历,反问。 两个面试整体感觉都很轻松,面试官人也很好,不明白为什么没过,问hr也说是不清楚,面试只有我和面试官。 都会问期望薪资。 拜托
果然还是并没有进步,应该刷多少题才能多a一点,实习应该肯定是找不到了 第一题:you矩阵(签到题) 第二题:最小公倍数(一直只能a 20%,提示循环错误或者超时,但是剪枝了也还是只有20%) 第三题:树的路径 (快写完才发现可以双向遍历,但是没时间改了) 第四题:所有非空回文子串(没想好怎么表示某一下标的0/1值,放空) 秋招好好准备,秋招见!
🤔面试感受 突发情况,我笔记本的麦克风坏了 面试官人真的很好,我换了手机面试 然后电脑上和手机不能同步 做编程的时候还让我切换电脑去做题 感觉是我不配 面试问题: 由于我对算法加速这方面没怎么研究,就用过tensorrt 所以有几个问题没答上来 首先是自我介绍 为什么选择这个岗位 问了一个有关cuda 的加速具体一个软件忘了 问了研究生期间最大成就 多线程 对加速未来方向的看法 编程题是给出两个
古茗 测试开发 一面(8 / 25) 聊天 二面(9 / 01) 对于测试是怎么理解的? 深挖项目(项目的具体流程到底是怎么样的,POI的具体API) 根据登录功能编写测试用例 JVM内存模型 JVM垃圾回收器的算法 MySQL怎么分页? MySQL的事务是怎么理解的? MySQL怎么实现的可重复读? #古茗##面经##测试#
网申、投递简历,感觉是有点难度的。 英语口试。(3天内完成)三个问题。 第一个给一段话,跟读。 第二个问题:问问题,用英语回答。问题可以听两遍。 第三个问题,给了一幅图,谈谈自己的理解。 备注:英语口试需要使用手机,全程大概15分钟,第一个问题3分钟,二三问题都是6分钟。可以重复录制,但是时间不够多次重复录制,基本也就能录两次。录制第二遍一个视频之前,需要删掉第一遍的视频。大家还是尽量一次录完,要
全程面试大概1小时,流程: 1.自我介绍,(项目,实习。。。。。) 2. 决策树原理 3.信息熵和基尼系数取值范围,连续性和离散型数据是否都能用 4. XGBoost原理 5.为什么要用泰勒展开 7.PCA原理 8.什么样矩阵PCA不适用 9.SVM损失函数 10. 决策森林和决策树的对比,分类和回归分别如何决策 11. 啥叫多态?啥叫重写? 12. Python 迭代器和生成器是怎么回事? (本