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蚂蚁集团 | 数字金融线 | 算法工程师 | 面经

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小牛编辑
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2023-03-28

蚂蚁集团 | 数字金融线 | 算法工程师 | 面经

背景:211本硕,一作SCI一区论文两篇,无实习。

一面(9.21)
1. 自我介绍;
2. 让我挑一篇论文说一下,在我5分钟简要介绍完后,开始深挖细节,基本把这篇论文挖了个底朝天,整个过程持续了40分钟左右;
3. 特征选择的常用方法;
4. 过拟合的解决办法;
5. 闲聊时间,问我为啥不读博;
6. 反问。
总结:面试官人挺温柔的,问题都集中在我熟知的领域,面试体验极佳。

二面(9.29)
1. 面试官自我介绍,告诉我等下面试可能会经历的一些流程,说有难以回答的问题可以拒绝回答,让我放轻松不要紧张;
2. 让我再自我介绍一下,可以顺带说说自己的优缺点;
3. 让我说一下我一面介绍的那篇论文,然后和我愉快地探讨其中的细节,整个过程20分钟左右;
4. 闲聊时间,面试官说他以前是老师,他觉得作为老师他会很欣赏我这样的学生,虽然我没有实习可能算个小劣势,但是作为一个硕士生我能做到这个程度已经很出色了,然后就我为什么不读博这个话题聊了10分钟左右。最后说后续环节可能在国庆之后了,让我耐心等待,祝我一切顺利。面试在彼此的道谢中结束。
总结:秋招以来最舒适的一次面试,我想大家从我的描述中也看得出来。

三面(10.12)
1. 自我介绍;
2. 继续让我介绍下前两面我介绍的那篇文章,询问其中的细节,整个过程20分钟左右;
3. 如果我要推销这篇文章给某Boss,我会怎么推销;
4. 我的研究领域最近有哪些新的进展,它们有哪些具体的应用场景;
5. 闲聊时间,问我学过哪些课程,我们学校是不是做我这个方向的很多,我的意向地在哪等等;
6. 反问。
总结:面试官是个Leader,会从业务出发问具体的问题。总体不算太难,就是问第3题的时候我是真的一下子有点懵,还好最后圆回来了。

更新(10.24)
三面通过后排序挂。加了其中一个面试官询问原因,被告知通过三面的有7人(在这里面我的背景靠后),此岗位只招1-2人,虽然我二面面评第一,但综合考虑之后还是没办法了。最近有些疲乏,得到结果后心里也没太多波澜,权当是一次大厂面试体验了。

更新(10.25)
被CTO线捞了,虽然知道大概率是KPI且已经不太想面了,但还是鬼使神差地答应了面试,本贴持续更新。

一面(10.28)
1. 自我介绍;
2. 聊两篇论文细节,30分钟左右;
3. 做题(LC149,Hard,直线上最多的点数,20分钟左右);
4. 反问。
总结:由于已是秋招末期,反问环节我直接和面试官坦诚相见了,问了下他的HC数量以及对我的面评。他说他只有一个HC,然后收到的简历大多是名校且有大厂实习或者顶会,如果我有时间的话还是建议我去补个大厂实习(听到这里我就知道我已经凉了),然后说我整体面的都挺好,和我聊的也很愉快。
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