小红书-机器学习算法工程师-一面
用的是赛码的面试系统，面试官到点发起了语音通话，在线IDE。
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自我介绍，五分钟结束，然后面试官没有就自我介绍提问。直接说开始做题，从这里感觉到这是KPI面了。
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第一题是求两个字符串最长公共子序列构成的字符串。没有写出来（结束后才发现是公共子序列的长度，但是面试官拷贝题目忘记了加长度）。
第二题是求解根号2，精度到万分位。用二分写出来以后问用机器学习怎么做，说了大体思路，面试官也认可了。
第三题是写交叉熵的求解公式。这个我前两天才写过。
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接下来是问答：
1 介绍L1,L2正则化，只知道大概
2 介绍batch normalization和layer normalization，大体了解
3 问我会不会写multi-head attention，直接回不会，问我有没有用过，我说调过全局注意力的API，问我有没有看过源码，我说看过哈佛的the annotated transformer的实现，但是不太懂
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反问环节：
1 实习生去你们组会做什么
2 推荐的常用模型有哪些
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36分钟结束，整个过程让我觉得很潦草。