《算法求职》专题

我需要一些关于Prim的算法问题的帮助： 设T是图G的一个由Prim算法得到的最小生成树。设Gnew是在G上增加一个新的顶点和一些带权的边，将新的顶点连接到G上的一些顶点而得到的图，我们能把其中一条新的边加到T上构造Gnew的最小生成树吗？如果你回答是，请解释是怎样做的；如果没有，请解释原因。 提前谢谢！！

这里有一个图，我需要用Prim和Kruskal的算法找到G的最小生成树。 我用普里姆的算法找到了最小生成树。这是我的尝试。 我很难用Kruskal的算法找到最小生成树。我看过许多与Kruskal的图算法相关的视频，但最终得到的图与Prim的算法相同。 谁能给我演示一下如何用Kruskal的算法找到图的最小生成树吗？

是的，我听过RTFM。或者，在这种情况下，RTFSO。如果它出现在“npr”或“排列”的搜索结果中，我会阅读它。虽然我已经实现了Heap的算法，但我不能从那里(所有排列)跳到nPr(一个更大的集合n中长度为r的所有排列)。 一个实际的算法（伪代码也可以）比一个不包括实际代码的冗长解释更受欢迎。如果你想教我理论，好吧，我很乐意从中学习，但我也想要附带的代码。如果你能把Heap的术语放进去，太好了；否

题干大概是，给定一个二进制字符串，定义fs为相邻两个字符组成的子串的和，比如 10101，fs就是10+01+10+01=22. 现在允许每个字符串的相邻两个字符可以交换，能够交换k次（k是给定的），求交换后最小的fs。 输入是ACM模式，第一行是测试案例个数，第二行是第一个案例的字符串长度(n)和可以交换的次数(k)，第三行是第一个安利的字符串，第四行是第二个案例的字符串长度和可交换次数，以此类

第一部分：Top K 算法详解 问题描述 百度面试题： 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。 假设目前有一千万个记录（这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越热门。），请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。 必备知识 什么是哈

本文向大家介绍详解用java描述矩阵求逆的算法，包括了详解用java描述矩阵求逆的算法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 今天很开心把困扰几天的问题解决了，在学习线性代数这门课程的时候。想通过程序实现里面的计算方法，比如矩阵求逆，用java代码该如何描述呢？ 首先，咱们先用我们所交流语言描述一下算法思路: 1.求出一个矩阵A对应的行列式在第i，j（i表示行，j表示列）位置的余子式（余子式前面

我想做一个递归算法来解决做出改变的问题。是否可以使用非动态方法，不仅返回最小数量的硬币，还返回用于构成给定值的硬币集， 例如，给定值6和硬币组=[1,3,4]。有没有可能创建一个不记忆的递归算法，可以返回最小数量的硬币（2）和硬币集（3,3）？ 编辑：这是我当前的算法，但它只返回硬币总数： 将返回3，但我希望它也提供集合{5,5,1}。第二个参数（2）是硬币的数量减去1。

我试图用Python解决背包问题，实现一个贪婪的算法。我得到的结果对我来说毫无意义。 背包： 结果：

我希望根据每个节点的配置将流量均匀地分配到各个节点。最多可以有100个节点，并且可以配置分配给多个节点的流量百分比。 所以说，如果有4个节点：- 所有节点的值之和应该是100。例子：- 在上述配置中，共有51个节点。节点1为50，其余50个节点配置为1。 在一个senario中，请求可以按以下模式分布：-节点1、节点2、节点3、节点4、节点5，。。。。，节点51，节点1，节点1，节点1，节点1，节

算法 我注意到从第一章开始，容器就占据了STL喝彩声中最大的一份。在某种意义上，这是可以理解的。容器有着非凡的造诣，它们使大批C++程序员每天的基本生活变得简单。尽管如此，STL算法的权利也很重要，一样有能力减轻程序员的负担。事实上，有超过100个算法，很容易证明比起容器，它们提供给程序员更精巧的工具集（起码一样强）。也许它们的数量是一部分问题。搞清八种截然不同的容器类型明显比记住70个算法的名字

排序 排序算法 平均时间复杂度 最差时间复杂度 空间复杂度 数据对象稳定性 冒泡排序 O(n2) O(n2) O(1) 稳定 选择排序 O(n2) O(n2) O(1) 数组不稳定、链表稳定 插入排序 O(n2) O(n2) O(1) 稳定 快速排序 O(n*log2n) O(n2) O(log2n) 不稳定 堆排序 O(n*log2n) O(n*log2n) O(1) 不稳定 归并排序 O(n*

算法

目录 ​排序算法​ ​检索算法​

本文向大家介绍算法题，单调函数求零点(简单的二分法)相关面试题，主要包含被问及算法题，单调函数求零点(简单的二分法)时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答：    

参考资料：http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7996185 更多数据挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm 链接分析 在链接分析中有2个经典的算法，1个是PageRank算法，还有1个是HITS算法，说白了，都是做链接分析的。具体是怎么做呢，继续往下看。 PageRank算法 要