我在一门课上学习序言。我有一个练习,我需要读取一个文件,从中生成一个迷宫,获得从源到目标的路径,然后将其写入一个文件。 我读了文件,对我拥有的每个单元格断言,对连接的每两个单元格断言。 ,,,都是整数坐标,所以我知道起点和终点。 我的工作原理是,如果当前节点连接到目标,完成并返回。否则,找到当前节点所连接的节点,并用新节点调用递归
我正在解决编程中一个有趣的问题。它是这样的:我们不断地给一个图添加无向边,直到这个图(或子图)是连通的(即我们可以使用某种路径从那个子图中的每个顶点到达任何其他顶点)。图一连接起来我们就停下来。例如,如果我们有顶点1,2,3和4,我们希望子图1,2,3是连通的。假设我们有边(3,4),然后(2,3),然后(1,4),然后(1,3)。我们只需要添加前3条边来连接子图,然后我们停止(边1,3是不需要的
我正在寻找一个快速的算法: 我有一个大小为n的int数组,目标是在数组中找到所有模式, 例如,我知道有一个大小为3的int数组是,那么只有一种可能性:12=3(考虑12=21) 我正在考虑实现对和Hashmap来使算法快速。(我现在得到的最快的仍然是 请分享你对这个问题的看法,谢谢
我在尝试解决求MaxDoubleSliceSum值的问题。简单地说,它是任何切片的最大和减去该切片中的一个元素(您必须删除一个元素,并且第一个和最后一个元素也被排除在外)。因此,从技术上讲,数组的第一个和最后一个元素不能包含在任何片和中。 以下是完整描述: 给出了一个非空的零索引数组由整数组成。三元组,使得 使得: 包含以下双切片示例: 双切片,总和 在给定由< code>N个整数组成的非空零索引
由于问题不清楚,我先前的问题被搁置。 用特定查询再次过帐 我的要求是使用PHP解决任何数学复杂表达式。例如, 如果我有一个字符串“1(12)/34”,使用BODMAS规则,我必须求解它。但我也必须得到所有单独的步骤。 我提到的两个网站是: http://www.careerbless.com/calculators/ScientificCalculator/ http://web2.0calc.c
1. Gibbs采样算法求解LDA的思路 首先,回顾LDA的模型图如下: 在Gibbs采样算法求解LDA的方法中,我们的$$alpha, eta$$是已知的先验输入,我们的目标是得到各个$$z_{dn}, w_{kn}$$对应的整体$$vec z,vec w$$的概率分布,即文档主题的分布和主题词的分布。由于我们是采用Gibbs采样法,则对于要求的目标分布,我们需要得到对应分布各个特征维度的条件概
我们已经看到,树的生成和切割是密切相关的。这里有另一个联系。让我们移除Kruskal算法添加到生成树中的最后一条边;这将树分解为两个组件,从而在图中定义一个截(S,S)。我们对这个伤口能说什么呢?假设我们正在处理的图是未加权的,并且它的边是均匀随机排列的,以便Kruskal的算法处理它们。这里有一个值得注意的事实:在概率至少1/n^2的情况下,(S,S)是图中的最小割,其中割的大小(S,S)是S和
如果数组中一半以上的元素相同,则称数组具有多数元素。是否有一种分治算法来确定数组是否具有多数元素? 我通常会执行以下操作,但它不是使用“分而治之”。我不想使用Boyer-Moore算法。
已知背包重量为S(正整数), 有给定的n个物品,其数量分别为N1,N2,..,Nn, 重量分别为s1,s2,..,sn(均为正整数),需要挑任意的物品将背包正好装满,求是否有解,如果有解,给出一个解(比如使用了3个1号物品,2个2号物品)。 可以用常见语言比如js,java,python都行
1. 变分推断EM算法求解LDA的思路 首先,回顾LDA的模型图如下: 变分推断EM算法希望通过“变分推断(Variational Inference)”和EM算法来得到LDA模型的文档主题分布和主题词分布。首先来看EM算法在这里的使用,我们的模型里面有隐藏变量$$theta,beta, z$$,模型的参数是$$alpha,eta$$。为了求出模型参数和对应的隐藏变量分布,EM算法需要在E步先求出
数学模型 1. 近似 2. 增长数量级 3. 内循环 4. 成本模型 注意事项 1. 大常数 2. 缓存 3. 对最坏情况下的性能的保证 4. 随机化算法 5. 均摊分析 ThreeSum 1. ThreeSumSlow 2. ThreeSumBinarySearch 3. ThreeSumTwoPointer 倍率实验 数学模型 1. 近似 N3/6-N2/2+N/3 ~ N3/6。使用 ~f(
是否有线性 О() 时间算法来仅查找给定图形 的最小生成树的值 ?我们不想找到那个MST,只是它的边缘之和。 我已经搜索了问题的解决方案,但Kruskal和Prim的算法具有更高的复杂性,因为它们使用了比较结构(和
本文向大家介绍Java实现的求逆矩阵算法示例,包括了Java实现的求逆矩阵算法示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Java实现的求逆矩阵算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 运行结果: 更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》
背景: 如下图所示,图的左边有一个无向图。顶点由S2的S1表示...S6,并且边由顶点之间的线段表示。每条边都有一个权重(边附近的数字),可以是正的,也可以是负的。 定义: 在图中,如果一个简单的循环有奇数条负边,则称为冲突循环,如果一个偶数(或零)条负边,则称为一致循环。在下图的左侧,例如,该图有两个冲突循环(S1-S2-S3-S1和S2-S3-S4-S2),其他循环是一致的。如果一个图没有冲突
我试图解决Leetcode上的二和算法: 给定一个整数数组,返回两个数字的索引,使它们相加到一个特定的目标。您可以假设每个输入都有一个解决方案,并且不能两次使用同一个元素。 我想到了这个: 问题是它没有返回任何内容,也没有返回打印的声明。有什么想法吗?