《算法求职》专题

名称 原理 复杂度 插入排序 对于元素索引i（i>=1），从头开始，若能找到比 a[i] 大对元素 a[j]，则记录 a[i] 的值，将索引 j~i-1 的元素向后移动一位，使用 a[i] 替换 a[j]。优化思路：针对数组可以采用二分查找找到当前元素的插入位置，链表不需要位移操作。 O(n^2/2) 选择排序 从当前元素开始遍历，记录最小值的索引，根据索引交换当前值的最小值，选择排序每次选出最小

本文向大家介绍C++用Dijkstra(迪杰斯特拉)算法求最短路径，包括了C++用Dijkstra(迪杰斯特拉)算法求最短路径的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 算法介绍 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到

我做了一个递归算法来找到迷宫的解决方案，格式如下 其中一个“#”代表一堵墙，“#”代表一个开放空间（可以自由移动）。”S'代表开始位置，E'代表结束位置。 我的算法运行得很好，但我想知道如何修改它以获得最短路径。 在第一个街区，我找到了那条路并把它打开。还设置了写有路径的char[][]数组，该数组随后作为结果打印出来。 它工作得很好，但是我想知道什么是最好的方法来修改它，使它在找到第一条成功的路

在数学上问这个可能更好。是的，但我先试试这里： 假设三角形不是共面的，我知道代表两个三角形之间最小距离的一个点必须位于其中一个三角形的顶点或沿边。对于另一个三角形，它可以位于平面上的任何位置，包括沿边或顶点。 实际上，我不需要最小距离本身——最终，我需要找到的只是三角形是否在彼此的某个epsilon内。 我尝试过的一件事是简单地对曲面进行采样，并应用快速ε测试，以查看一个三角形中的任何点是否在另一

[toc] 百度 机器学习算法工程师 凉经 投递 2022.07.25 牛客投递，后面牛客上内推了，发了一个内推确认链接，就等于是官网内推投递吧应该 一面通知 2022.07.29 通知面试，直接发的2022.08.02 晚上 20 : 00一面 一面 2022.08.02 面试时长：60 min 面试平台： 如流（百度自家的） 面试过程，分为3部分 项目 介绍项目，问了两个项目 在问项目过程中，

主要内容：BF算法原理,BF算法实现,BF算法时间复杂度,总结串的模式匹配算法，通俗地理解，是一种用来判断两个串之间是否具有"主串与子串"关系的算法。 主串与子串：如果串 A（如 "shujujiegou"）中包含有串 B（如 "ju"），则称串 A 为主串，串 B 为子串。主串与子串之间的关系可简单理解为一个串 "包含" 另一个串的关系。 实现串的模式匹配的算法主要有以下两种： 普通的模式匹配算法； 快速模式匹配算法； 本节，先来学习 普通模式匹配（BF）

一致性哈希算法 tencent2012笔试题附加题 问题描述： 例如手机朋友网有n个服务器，为了方便用户的访问会在服务器上缓存数据，因此用户每次访问的时候最好能保持同一台服务器。 已有的做法是根据ServerIPIndex[QQNUM%n]得到请求的服务器，这种方法很方便将用户分到不同的服务器上去。但是如果一台服务器死掉了，那么n就变为了n-1，那么ServerIPIndex[QQNUM%n]与S

KMP算法解决的问题是字符匹配，这个算法把字符匹配的时间复杂度缩小到O(m+n),而空间复杂度也只有O(m),n是target的长度，m是pattern的长度。 部分匹配表（Next数组）：表的作用是 让算法无需多次匹配S中的任何字符。能够实现线性时间搜索的关键是 在不错过任何潜在匹配的情况下，我们”预搜索”这个模式串本身并将其译成一个包含所有可能失配的位置对应可以绕过最多无效字符的列表。 Nex

本文向大家介绍JavaScript 一元求反运算符(-)，包括了JavaScript 一元求反运算符(-)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 示例 一元取反（-）尝试将其转换为数字后，在其操作数之前并对其取反。 语法： 返回值： 一个Number。 描述 一元否定（-）可以转换与一元加（+）运算符相同的类型/值。 无法转换的值将计算为NaN（不存在-NaN）。 例子： 请注意，尝试转换数组可

我尝试使用曲线拟合来定义以下形式的函数： 我想计算参数Rth和tau的第一个四个值。目前，它的作品罚款如果我使用整个功能像这样： 但这肯定不是一个好方法，例如，如果我有一个包含4个以上指数项的很长的函数，我想得到所有的参数。如何调整它，使其在曲线拟合后返回特定数量的Rth和tau值？ 例如，如果我想从一个8项指数函数中得到16个参数，我不需要写完整的8项，只需要写一个一般形式，它就会给出所需的输出

8 表达式计算/求值 在计算表达式时，ffmpeg通过libavutil/eval.h接口调用内部计算器进行计算。 表达式可以包含一元运算符、运算符、常数和函数 两个表达式expr1和expr2可以组合起来成为”expr1;expr2” ，两个表达式都会被计算，但是新表达式（组合起来的）值实为表达式expr2的值。 表达式支持的二元运算符有:+，-，*,/,^ 一元运算符:+,- 以及下面的函数：

从前有座山 山里有座庙 庙里有个老和尚和小和尚 老和尚对小和尚说: 从前有座山 返回1 从前有座山，山里有个庙，庙里有个和尚讲故事……这是一个古老的童谣，每个人都知道下面一句说了什么，但还要不厌其烦的说下去。犹如我们的人性，陷入一种循环，不可逃脱，无法自拔。 所以在我们现实生活中，很多时候也有所谓的重复性，而这种重复性用计算机解决的话，就能够省很多事情。 如果用一部电影来类比的话，那《盗梦空间》就

常见排序算法 稳定排序： 冒泡排序 — O(n²) 插入排序 — O(n²) 桶排序 — O(n); 需要 O(k) 额外空间 归并排序 — O(nlogn); 需要 O(n) 额外空间 二叉排序树排序 — O(n log n) 期望时间; O(n²)最坏时间; 需要 O(n) 额外空间 基数排序 — O(n·k); 需要 O(n) 额外空间 不稳定排序 选择排序 — O(n²) 希尔排序 — O

ASL 由于查找算法的主要运算是关键字的比较，所以通常把查找过程中对关键字的平均比较次数（平均查找长度）作为衡量一个查找算法效率的标准。ASL= ∑(n,i=1) Pi*Ci，其中n为元素个数，Pi是查找第i个元素的概率，一般为Pi=1/n，Ci是找到第i个元素所需比较的次数。 顺序查找 原理是让关键字与队列中的数从最后一个开始逐个比较，直到找出与给定关键字相同的数为止，它的缺点是效率低下。时间复

算法介绍 K-Means又名为K均值算法，他是一个聚类算法，这里的K就是聚簇中心的个数，代表数据中存在多少数据簇。K-Means在聚类算法中算是非常简单的一个算法了。有点类似于KNN算法，都用到了距离矢量度量，用欧式距离作为小分类的标准。 算法步骤 (1)、设定数字k，从n个初始数据中随机的设置k个点为聚类中心点。 (2)、针对n个点的每个数据点，遍历计算到k个聚类中心点的距离，最后按照离哪个中心