参考资料:http://www.cppblog.com/sunrise/archive/2012/08/06/186474.html http://blog.csdn.net/sunanger_wang/article/details/7887218 我的数据挖掘算法代码:https://github.com/linyiqun/DataMiningAlg
第三题丢苹果 题目大意是: 有k个苹果和n层楼,k>=1, n>=1 假设有某层f(0<=f<=n),>f的楼层扔下来苹果会摔碎,<=f仍的苹果不会摔碎 每丢一次苹果算一次测试,如果苹果没摔碎可以在下一次测试时继续使用 问,最少丢几次可以确定f 输入:k,n 输出:最少丢几次 我想用二分法,计算最大二分次数就行了。然后考虑了只剩一个苹果的时候,次数必须+=剩余未判断的最大楼层个数 结果只通过了40
本文向大家介绍Java实现求子数组和的最大值算法示例,包括了Java实现求子数组和的最大值算法示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Java实现求子数组和的最大值算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一般C和C++在算法实现中使用较多,下面我们通过java语言实现算法,更有亲切感。 题目: 输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。 数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,
本文向大家介绍Java求10到100000之间的水仙花数算法示例,包括了Java求10到100000之间的水仙花数算法示例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲述了Java求10到100000之间的水仙花数算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 水仙花数: 概念:水仙花数是指一个 n 位数 ( n≥3 ),它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本身。(例如:1^3 + 5^3+ 3
我正在使用spring security saml扩展来实现SSO,并将ADF作为IDP。 据我所知,Spring Security使用open saml对SAML请求进行签名,并使用SHA1with RSA作为签名算法。 我们需要更改以使用SHA256withRSA签署SAML请求。 这怎么能做到呢? 感谢您对此提出的任何建议。提前非常感谢
给出加权无向图G(v,e)的权值为w(e),求出使每对顶点(u,v)∈G连通(简言之为)且所选边的权值范围最小(或最小权值与最大权值之差最小)的边集。 我尝试了贪婪的方法,根据权重对边进行排序,然后在排序的数组中选择连续边之间权重差最小的两条边(G[index=current_left],G[index+1=current_right]),然后根据(current_left,current_lef
问题:“一种计算六位数的算法,其中前三位数的和等于后三位数的和。” 我在一次采访中遇到了这个问题,想知道最好的解决方案。这就是我现在所拥有的。 方法1:暴力解决方案当然是检查每个数字(100000到999999之间)的前三位和后三位的总和是否相等。如果是,则递增某个计数器,该计数器记录所有此类数字。 但这检查了所有900,000个号码,因此效率低下。 方法2:既然我们被问到“有多少”这样的数字,而
我检查了用Kadane算法求最大和的连续子数组的解,我不知道为什么我们在代码中需要全局最大值(下面的代码中是global_max)。 下面是用来查找具有最大和的连续子数组的python代码
我在网上遇到了这个问题。 给定一个整数:N和一个数组int arr[],您必须向数组中添加一些元素,以便可以使用(添加)数组中的元素从1生成到N。 请记住,在生成某个x(1)时,只能使用数组中的每个元素一次 有人能给点提示吗?
问题内容: 我需要以任何精度评估任何底数的对数。是否有一种算法?我使用Java编程,所以我对Java代码很好。 问题答案: 使用此身份: log b(n)= log e(n)/ log e(b) 其中可以在任何一个基对数函数,是数量和是基础。例如,在Java中,这将找到以2为底的对数256: 顺便使用base 。还有使用base的。
操作系统实现了各种算法,以便找出链表中的空洞并将它们分配给进程。 关于每种算法的解释如下。 1. 第一拟合算法 第一拟合算法(First Fit)算法扫描链表,每当它找到第一个足够大的孔来存储进程时,它就会停止扫描并将进程加载到该进程中。 该过程产生两个分区。 其中,一个分区将是一个空洞,而另一个分区将存储该进程。 First Fit算法按照起始索引的递增顺序维护链表。这是所有算法中最简单的实现方
主要内容:src/runoob/graph/Path.java 文件代码:图的寻路算法也可以通过深度优先遍历 dfs 实现,寻找图 graph 从起始 s 点到其他点的路径,在上一小节的实现类中添加全局变量 from数组记录路径,from[i] 表示查找的路径上i的上一个节点。 首先构造函数初始化寻路算法的初始条件,from = new int[G.V()] 和 from = new int[G.V()],并在循环中设置默认值,visited 数组全部为false,fr
主要内容:回溯算法的应用场景在图 1 中找到从 A 到 K 的行走路线,一些读者会想到用穷举算法(简称穷举法),即简单粗暴地将从 A 出发的所有路线罗列出来,然后逐一筛选,最终找到正确的路线。 图 1 找从A到K的行走路线 图 1 中,从 A 出发的路线有以下几条: A-B-C A-B-D A-E-F-G A-E-F-H A-E-J-I A-E-J-K 穷举法会一一筛选这些路线,最终找到 A-E-J-K 。 本节要讲的回溯算
主要内容:贪心算法的实际应用《 算法是什么》一节讲到,算法规定了解决问题的具体步骤,即先做什么、再做什么、最后做什么。贪心算法是所有算法中最简单,最易实现的算法,该算法之所以“贪心”,是因为算法中的每一步都追求最优的解决方案。 举个例子,假设有 1、2、5、10 这 4 种面值的纸币,要求在不限制各种纸币使用数量的情况下,用尽可能少的纸币拼凑出的总面值为 18。贪心算法的解决方案如下: 率先选择一张面值为 10 的纸币,可以
主要内容:分治算法的利弊,分治算法的应用场景实际场景中,我们之所以觉得有些问题很难解决,主要原因是该问题涉及到大量的数据,如果只需要处理少量的数据,问题会变得非常容易解决。 举一个简单的例子,设计一个排序算法实现对 1000 个整数进行排序。对于很多刚刚接触算法的初学者来说,直接实现对 1000 个整数进行排序是非常困难的。而同样的问题,如果转换成对 2 个整数进行排序,解决起来就很容易。 分治算法中,“分治”即“分而治之”的意思。分治算法