《推荐算法工程师》专题

快手-20240720-推荐算法(一面) 1.自我介绍 2.针对实习——拷打大模型 3.针对论文——介绍论文 4.正则化：常见的正则化和他们的利弊 4.介绍项目：实习中的大模型推荐具体怎么做 5.问类比到他的图文推荐中怎么用大模型做 6.算法题 快手-20240725-推荐算法（二面） 1.深度模型——推荐——deepfm，deep and wide等等 2.视频推荐怎么做——embedding召

面试时间：4月12日15:00 ～ 16:00 先是自我介绍，介绍完让详细介绍一个项目，期间问项目细节。 然后问基础知识： 介绍一下transformer，attention怎么计算，为什么除以根号dk。 LN和BN的区别，以及为什么cv中用BN，nlp中用LN。 self attention和position embedding是直接相加的，那如果变成concat会有什么影响吗（这个答的纬度变化

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有一些工具可以帮助您在几分钟内可视化所有数据。这些工具已经存在多年并且已经很成熟; 只需按照您的要求选择正确的数据可视化工具即可。 数据可视化用于与数据交互。Google，Apple，Facebook和Twitter都更好地询问他们的数据更好的问题，并通过使用数据可视化做出更好的业务决策。 以下常见的十大数据可视化工具： 1. Tableau Tableau是一种数据可视化工具。可以创建图形，图表

终于终于等来了面试 面试官迟到5分钟 问了信道、调制解调的概念 项目经历 对算法工程师的了解 有没有做过神经网络 为什么想在青岛工作 为什么要工作 对鼎信的了解 反问面试有什么需要改进的： 建议考研，喜欢有项目经历的，研发压力大、人数少没有优势 真的好难

写面经，攒人品，求offer 先说说秋招吧，投了进几百家公司了，至今没有offer，可能是学历不行，也可能是工程能力不足，emmm，总之至今还是 0offer 从9月份就开始投简历了，到了10月底才开始有面试机会，后来改投实习，面试机会才稍微多点 联想研究院实习/10.30 自我介绍 问项目 图像分割有做过吗，没做过，知道别人做过 介绍自己公司，应该是搞理论的，说要在学术界受认可 跟着哪个导师的，

本文向大家介绍基于python的七种经典排序算法（推荐），包括了基于python的七种经典排序算法（推荐）的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、排序的基本概念和分类 所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。 排序的稳定性： 经过某种排序后，如果两个记录序号同等，且两者在原无序记录中的先后秩序依然保

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业咨xun可私 整体面试难度一颗星，二面半个多小时。 一面之后第二天通知二面。 投的飞星计划，部门是讯飞研究院，看起来像是给讯飞旗下各种学习机啥的做推荐算法。感觉业务流量很小。听之前实习过的同学说里面用的还是FM。 1 自我介绍 2 项目实习介绍 3 聊聊在阿里的成长，学习到了什么 4 觉得哪段经历对自己最重要 5 看我北上广都呆过，期待

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 就业zi询可私 美团是刚开秋招就投递了，做完笔试第二天就约面了。投的是到家算法，面的好像是到家的广告，不太确定。 美团到家最近在KDD WSDM啥的没少发论文，技术还是比较前沿的。面试难度比较大，一面难度三颗星。 一个小时 1 自我介绍 2 实习项目介绍 3 科研介绍 4 介绍一下多域建模，为什么要考虑这个技术？ 5 认为电商场景和外卖场景

#24届软开秋招面试经验大赏# 认准拉普拉斯，秋招必上岸 这是本人秋招第一个面试的公司。已经是七月份的故事了。 投的飞星计划，面试难度一颗星。 一面一个小时。 自我介绍 项目，实习介绍 微调方法介绍 什么是多域学习 模型预估的目标是啥 推荐的算法链路是啥 介绍一下FM 其它的特征交叉方法 怎么评估模型的性能。 介绍一下过拟合和欠拟合以及怎么解决。 算法题：进制转换。 ps：面试官是个小姐姐，秋招唯

8.3 一面 前半个小时讨论实习项目，但反馈说做的项目对比快手的短视频推荐像玩具。。听到这个感觉已经挂了。 算法题：1. 手写transforner； 2.寻找两个有序数组的中位数（hard？没写出来）。 8.8 二面 前半个小时还是讨论实习项目，这次讨论的比较温和，基本没有答不上的 算法题： 寻找长度为N，只包含1～N-1的数组中重复过一次的那个数，时间O(n) 空间O(1) 在有序有重复数组中

前两个流程都被结束了，然后被腾讯视频捞了，之前的面经马上到达字数限制了，所以新开一文记录。 一面时间：4月17日 16:00 ~ 17:00 上来先是做了一下自我介绍 然后开始问实习的项目，让详细的讲，期间就夹杂着八股。 使用的什么loss函数，除了交叉熵损失函数还了解哪些损失函数。 项目过程中有没有遇到过过拟合的问题，什么原因造成的，什么办法解决。 为什么L1和L2正则化能够缓解过拟合的问题。

1自我介绍 2职业规划 3模型部署(pt转onnx转plan部署) 4讲一下transformer原理，怎么部署 5讲一下encoder decoder，哪些模型只用了其中一个？ 6.拷打项目 7.平时怎么学习的 手撕 牛客链接: 判断链表是否有环 忘了快慢指针了，思路错了代码竟然跑过了(面试官说测试用例不全)hhhh。 面试官人很好，没有故意为难，但我觉得是寄了。

本文向大家介绍PHP多进程编程总结(推荐)，包括了PHP多进程编程总结(推荐)的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1. 准备 在动手之前，请确定你用的不是M$ Windows平台（因为我没有Windows）。Linux / BSD / Unix应该都是没问题的。确认好了工作环境以后一起来看看我们需要的PHP模块是否都有。打开终端输入下面的命令： $ php -m 这个命令检查并打印当前PHP

我将本章学到的内容都汇集成了一个Python类，虽然代码有些长，我还是贴在了这里： import codecs from math import sqrt users = {"Angelica": {"Blues Traveler": 3.5, "Broken Bells": 2.0, "Norah Jones": 4.5, "Phoenix": 5.0